Trinh Hoang Trieu y sus colegas se unieron a Google a los 22 años, siete años después, y causaron revuelo en el mundo de la tecnología al usar IA para resolver problemas de geometría equivalentes a una medalla de oro olímpica (OMI).
A mediados de enero se publicó en la prestigiosa revista científica Nature una investigación sobre AlphaGeometry, una herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de resolver problemas de geometría complejos. Inmediatamente, AlphaGeometry causó revuelo en el mundo de la tecnología, no sólo por su capacidad de resolver problemas de geometría al nivel de un medallista de oro olímpico internacional, sino también por su nuevo algoritmo, que arrojaba resultados muy superiores a los modelos actuales de inteligencia artificial.
Como autor principal del proyecto, Trinh Hoang Trieu, de 29 años y reciente doctorado de la Universidad de Nueva York, se siente feliz de que su investigación haya recibido la atención de muchas personas en diferentes campos, pero esto también le genera presión.
“Desde mi perspectiva, publicar investigaciones es solo el primer paso en un largo viaje para alcanzar objetivos más amplios”, afirmó.
Hoang Trieu en el escritorio. Foto: Mahin R
Hoang Trieu llegó al campo de la inteligencia artificial al mismo tiempo que se matriculó en Ciencias de la Computación en la Universidad de Ciencias Naturales, Universidad Nacional de Vietnam, en Ciudad Ho Chi Minh. En ese momento, el joven de 18 años vio la IA como algo completamente diferente de las tecnologías utilizadas antes, con el potencial de superar a los humanos en todos los aspectos.
Trieu también se inspiró en el Dr. Le Viet Quoc, que ahora tiene 42 años y es conocido como el "genio de la IA" en Google, a través de sus charlas y sus aportes sobre inteligencia artificial. Decidió aprender sobre IA, comenzando con el curso básico en la plataforma Coursera.
Investigando más a fondo, Trieu encontró muchos cursos y materiales gratuitos de las mejores universidades como Stanford y MIT. Cuanto más aprendía, más interesado estaba y más quería contribuir en este campo. Trieu piensa en artículos científicos y nuevos descubrimientos, no solo en usar IA para resolver proyectos y tareas de clase. Así, durante los años que le quedaban en la universidad, Trieu buscó oportunidades de prácticas en Canadá y Japón, y participó en muchos programas de intercambio de estudiantes, todos en el campo de la inteligencia artificial. Él ve esto como un paso intermedio para entrar al mundo.
El punto de inflexión para Trieu llegó en 2017, cuando se graduó de la universidad y fue reclutado para Google Brain Residency, un proyecto de investigación de inteligencia artificial de Google, EE. UU. Pasó una ronda de revisión de solicitudes, tres rondas de entrevistas, dos rondas de juntas de revisión y se convirtió en uno de las varias docenas de ingenieros aceptados entre decenas de miles de solicitudes en todo el mundo.
Al no tener experiencia en investigación científica, Trieu descubrió que el factor decisivo para ser aceptado en Google fue su proyecto personal de creación de software de código abierto, aplicación de inteligencia artificial y cartas de recomendación de profesores y del estudiante de último año Pham Hy Hieu, quien aprobó la Residencia Cerebral de Google el año pasado. Sin embargo, estas cosas no pueden aliviar la presión del nativo de Binh Dinh en un entorno competitivo.
"En mi promoción había mucha gente con talento, incluso con capacidad para ser profesores universitarios. No podía evitar sentirme inferior, porque me sentía muy diferente del resto. Mi punto de partida estaba por debajo del estándar", dijo Trieu.
Al darse cuenta de que ésta era una oportunidad única en la vida, Trieu se lanzó a trabajar y a investigar. Después de un año, tuvo su primera publicación científica. Esto ayuda a los chicos vietnamitas a sentirse más seguros, porque ven que al menos han logrado ciertos resultados.
En 2019, Trieu dejó temporalmente de trabajar en Google para realizar un doctorado en la Universidad de Nueva York. Al ser un “freshman” por segunda vez, tuvo más tiempo para pensar y encontrar nuevas direcciones para el desarrollo. Trieu comenzó a preguntarse: ¿cómo puede la IA razonar lógicamente en términos de matemáticas, algo completamente diferente de lo que había hecho en visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural?
Trieu comenzó con problemas de geometría porque pensó que eran "lo suficientemente fáciles y lo suficientemente difíciles" como para ser un ejemplo práctico de esta idea. Este es el primer paso hacia el mayor sueño de Trieu: crear una IA que pueda resolver problemas que a la humanidad le llevó cientos de años resolver.
Durante cuatro años, Trieu dedicó casi todo su tiempo a AlphaGeometry. Muchas veces, cuando sus investigaciones no daban los resultados deseados, quería darse por vencido, pensando “quizás nunca pueda hacerlo”.
"No es como los deberes de la escuela, que definitivamente tienen una respuesta. Los problemas de investigación los plantea cada persona, nadie tiene razón o no, tiene solución o no", explicó, añadiendo que incluso buscó otros problemas de investigación, pero se dio cuenta de que solo le interesaba construir IA para resolver problemas de geometría.
Equipo de AlphaGeometry, de izquierda a derecha: Yuhuai Wu, Hoang Trieu, Viet Quoc, Minh Thang, afuera del edificio Gradient Canopy de Google en Mountain View, California, EE. UU. Foto: Aaron Cohen
Al conocer la idea de Trieu, el Dr. Luong Minh Thang, de 36 años, de la Universidad de Stanford (EE.UU.), el Dr. Le Viet Quoc y dos científicos extranjeros dieron muchos consejos y consultas. El Dr. Quoc y el Dr. Thang son expertos senior en Google DeepMind. Trieu también se unió a este lugar a partir de 2021.
En julio de 2022, después de 10 versiones, AlphaGeometry resolvió su primer problema de geometría. Tres meses después, esta IA resolvió un problema de geometría de la OMI.
Evan Chen, estudiante de doctorado en el MIT, medallista de oro de la OMI en 2014 y entrenador del equipo de la Olimpiada Internacional de Matemáticas de EE. UU., también se sorprendió cuando vio la solución de AlphaGeometry. Chen dijo que un programa de computadora normalmente resuelve geometría usando sistemas de coordenadas y álgebra, pero AlphaGeometry usa reglas geométricas puras, con ángulos y triángulos similares tal como lo hacen los estudiantes.
"Tenía curiosidad por saber cómo AlphaGeometry podría lograr esto", dijo Chen.
Tras el anuncio de AlphaGeometry, Demis Hassabis, cofundador y CEO de DeepMind, envió sus felicitaciones al equipo de investigación.
"Felicitaciones al equipo de AlphaGeometry por sus impresionantes avances en el uso de IA para resolver problemas de las Olimpiadas. Hemos dado otro paso en el camino hacia la IAG", escribió en X. Actualmente, la IAG no existe y se define de otra manera, pero generalmente se entiende como una forma de "superinteligencia" que puede hacer todo.
Existen diferentes perspectivas en torno a la IAG, muchas personas expresan preocupación, considerándola una amenaza para la humanidad. Hoang Trieu dijo que no le importa cómo otras personas llamen a AlphaGeometry, lo que él pretende es ayudar a promover el desarrollo de la ciencia y la tecnología utilizando el poder de las computadoras.
Problema 3 de IMO 2015 resuelto por AlphaGeometry. Foto: Personaje proporcionado
Después de más de seis años de vivir y trabajar en EE.UU., el vietnamita cree que el campo de la inteligencia artificial todavía necesita la contribución de muchas personas con talento, porque el mundo actual aún está lejos de ser un mundo donde problemas difíciles e importantes para el ser humano como el medio ambiente, la energía... se resuelvan completamente mediante la tecnología.
"Si tienes pasión, ten confianza y persigue tu sueño de muchas maneras, como yendo a la escuela, trabajando o haciendo prácticas", compartió Hoang Trieu.
Respecto a su trayectoria, el joven de Binh Dinh siente que no estaría donde está hoy sin uno de dos factores: trabajo duro, seriedad y compañeros. Trieu dijo que se siente afortunado de tener maestros y personas mayores que lo apoyan en cada viaje. La lección que aprendió fue interactuar con personas que tienen conocimientos y experiencia, compartir sus deseos y aquello en lo que necesita su ayuda.
En el futuro, Hoang Trieu ampliará la investigación, no sólo deteniéndose en las lecciones de geometría, sino que querría que la herramienta permita pensar de forma más general y lógica.
"AlphaGeometry es sólo el comienzo. Todavía tengo mucho por hacer", dijo Trieu.
Thanh Hang - Vnexpress.net
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