En una publicación de Instagram Reels del 18 de enero, Mark Zuckerberg dijo que la "hoja de ruta futura" de la compañía para la IA requiere construir una "infraestructura informática masiva". A finales de 2024, esta infraestructura estará servida por 350.000 chips Nvidia H100.
El CEO de Meta no reveló cuántas unidades de procesamiento gráfico (GPU) compró, pero el H100 llegará al mercado a fines de 2022 y el suministro es extremadamente limitado. Los analistas de Raymond James estiman que Nvidia venderá el H100 por entre 25.000 y 30.000 dólares. En eBay, el chip puede costar más de 40.000 dólares. Si Meta se compra a un precio bajo, el coste sería cercano a los 9.000 millones de dólares.
Además, Zuckerberg también reveló que si se incluyen otras GPU, la potencia de cálculo de la infraestructura equivale a 600.000 H100. En diciembre de 2023, Meta, OpenAI y Microsoft dijeron que utilizarían el nuevo chip de inteligencia artificial Instinct MI300X de AMD.
La razón por la que Meta necesita chips informáticos tan “resistentes” es porque la empresa está desarrollando inteligencia artificial general (AGI), lo que Zuckerberg llama una “visión a largo plazo” para la empresa. OpenAI y Google DeepMind también están trabajando en AGI, una IA futurista que rivaliza con la inteligencia humana.
El científico jefe de Meta, Yann LeCun, enfatizó la importancia de las GPU en un evento el mes pasado en San Francisco, EE. UU. Él cree que si quieres AGI, tienes que comprar más GPU. “Hay una guerra de IA en curso y él (el CEO de Nvidia, Jensen Huang) está proporcionando las armas”.
En su informe de ganancias del tercer trimestre de 2023, Meta dijo que el gasto total en 2024 oscilaría entre 94 mil millones y 99 mil millones de dólares, en parte para expandir la capacidad informática. Durante una reunión con analistas, el responsable del grupo también afirmó que "en términos de prioridades de inversión, la IA será la mayor área de inversión en 2024, tanto en tecnología como en recursos informáticos".
También el 18 de enero, Zuckerberg dijo que planea abrir de manera “responsable” el código fuente de la AGI que la compañía está desarrollando, un enfoque similar al de la gran familia de lenguajes Llama. Meta está entrenando a Llama 3 y reunirá a los equipos de investigación de Fundamental AI Research (FAIR) y GenAI para trabajar más de cerca.
Poco después de la publicación de Zuckerberg, el ingeniero LeCun escribió en X: “Para acelerar el proceso, FAIR es ahora una organización hermana de GenAI, la división de productos de IA”.
(Según CNBC)
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