La IA es tan rentable, ¿por qué Meta la ofrece casi gratis?

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Llama 2 ganó más popularidad después de la explosión de ChatGPT a fines de 2022. Este también es el LLM detrás de los asistentes virtuales y las integraciones en auriculares VR que Mark Zuckerberg presentó en la conferencia anual Connect de la compañía el mes pasado.

“Rompecabezas” para Wall Street

Aunque ha creado entusiasmo en el mundo tecnológico, Llama es un problema difícil para los inversores de Wall Street, ya que es difícil de valorar y provoca cierta confusión.

Dado que los costos de infraestructura y capacitación de IA son actualmente elevados, Meta gastó “un montón de dinero” en desarrollar la primera versión de Llama, antes de actualizar a Llama 2 en julio.

De este modo, al hacer que este LLM sea de código abierto, Meta está entregando los resultados de sus investigaciones de forma gratuita a los desarrolladores, un enfoque que difiere significativamente del modelo tradicional de suscripción y licencia de software.

Esto no es muy diferente a cómo Facebook utilizó su negocio de marketing digital para convertirse en un gigante de Internet.

encabezado de Llama 2 AI de próxima generación.jpg — El mes pasado, Meta dijo que hubo más de 30 millones de descargas de modelos basados en Llama a través de la plataforma Hugging Face, y 10 millones de descargas en solo 30 días.

Al anunciar Llama 2, Meta dijo que la nueva versión tendría una licencia comercial que permitiría a las empresas integrarla en sus productos y servicios. Zuckerberg insiste en que no está centrado en ganar dinero directamente con Llama 2, pero Meta ha recibido una cantidad no revelada de dinero de empresas de la nube como Microsoft y Amazon.

El Metaverso, como se llama la empresa, sigue siendo un foco clave del desarrollo futuro del gigante de las redes sociales. Pero el ascenso meteórico de la IA generativa ha dejado a Zuckerberg incapaz de quedarse de brazos cruzados. Meta posiciona a Llama y al ecosistema en torno a este LLM como una alternativa de código abierto a GPT (ChatGPT de OpenAI) o PaLM 2 (Bard AI de Google).

Los expertos dicen que Llama tiene una posición similar en el campo de la IA generativa a la de Linux, el rival de código abierto de Microsoft Windows, en el mercado de sistemas operativos de computadoras.

Linux juega un papel importante en el mundo moderno de Internet y ha penetrado y se ha convertido en una parte importante de los servidores empresariales en todo el mundo. Y este es probablemente también el objetivo de Meta con el desarrollo de Llama como una posible plataforma digital para respaldar la próxima aplicación de IA.

Dar y recibir

En julio, Zuckerberg dijo que las mejoras realizadas en Llama por desarrolladores externos podrían “aumentar la eficiencia”, haciendo que sea más barato para Meta ejecutar su software de inteligencia artificial.

Meta dijo que espera que el gasto de capital para 2023 esté entre $ 27 mil millones y $ 30 mil millones, menos que los $ 32 mil millones del año pasado.

Es probable que esa cifra aumente en 2024, en parte debido a las inversiones relacionadas con los centros de datos y la inteligencia artificial, afirmó la directora financiera Susan Li.

El director ejecutivo, Mark Zuckerberg, no espera que LLM de Meta genere ingresos significativos en el futuro cercano.

La empresa apuesta a que los desarrolladores externos actualizarán periódicamente Llama 2 y su software de inteligencia artificial asociado para que funcione de manera más eficiente, una forma de entregar la investigación y el desarrollo a un ejército de voluntarios.

No sólo eso, la popular comunidad LLM también ejerce una influencia positiva. Por ejemplo, cuando los mejores investigadores de IA del mundo utilizan Llama, Meta tendrá fácil acceso para reclutar ingenieros calificados.

Esto ya se ha hecho antes con Facebook, que tiene un historial de uso de proyectos de código abierto, como el marco de codificación PyTorch para aplicaciones de aprendizaje automático, como una herramienta para atraer talento tecnológico para que se una a la empresa.

Junto con herramientas de computación en la nube como Microsoft Azure y Amazon Web Services, Hugging Face es uno de los socios clave que Meta eligió para Llama 2.

Esto permite a los desarrolladores, investigadores de IA y miles de empresas que utilizan la plataforma de Hugging Face compartir códigos, conjuntos de datos y modelos, lo que la convierte en una de las comunidades más grandes de la industria.

Dicho esto, Meta no "regala" su investigación completamente gratis. La empresa exige que los desarrolladores externos busquen aprobación para usar Llama 2 si lo integran en cualquier producto o servicio con “más de 700 millones de usuarios mensuales”. Se cree que esta medida tiene como objetivo mantener a raya a competidores directos como Snap o TikTok.

Según una encuesta reciente de TC Cowen a 680 empresas del sector de la computación en la nube, las empresas que invierten en IA prefieren utilizar LLM disponibles comercialmente.

La encuesta señaló que el 32% de los encuestados han utilizado o planean utilizar LLM empaquetados comercialmente como el software GPT-4 de OpenAI, mientras que el 28% se centra en LLM de código abierto como Llama y Falcon. Sólo el 12% de los encuestados planea utilizar LLM internamente.

(Según Bloomberg, CNBC)

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