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VTV misst Einschaltquoten mit Big Data

Die neue Lösung von VTV soll aktuelle und genaue Zuschauerdaten liefern und nicht wie bisher nur zufällige Schätzungen.

Zing NewsZing News20/03/2025

Das Tool VTVRatings verwendet Big Data, um die Einschaltquoten von Fernsehzuschauern zu berechnen.

Ein wichtiger Indikator für das Nutzerinteresse an Fernsehprogrammen sind die Einschaltquoten. In Vietnam gibt es jedoch keine formelle, zuverlässige Messlösung für diesen Bedarf.

Am Morgen des 20. März stellte Vietnam Television (VTV) VTVRatings vor, ein Tool zur Messung der Einschaltquoten auf mehreren Plattformen, zur Verfolgung des Zuschauerverhaltens und zur Anwendung von Big-Data-Technologie.

Die Vorteile der neuen Lösung liegen in der Echtzeit-Aktualisierung sowie der hohen Aktualität und Transparenz.

Das System nutzt Zuschauerdaten im Fernsehen und auf digitalen Plattformen. Informationen werden aus mehreren Quellen gesammelt, darunter traditionelle Kanäle, Smart-TVs, OTT-Plattformen und Internetgeräte. Durch eine große Menge an Input erfasst VTVRatings die Bedürfnisse und Sehgewohnheiten des heimischen Publikums genau.

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Für die Überwachung der VTVRatings-Websiteschnittstelle ist ein Konto erforderlich.

Zuvor basierte die gängige Messmethode auf Paneldaten. Eine repräsentative Gruppe von Haushalten wurde nach dem Zufallsprinzip ausgewählt und mit People Meter-Überwachungsgeräten ausgestattet. Das Gerät erfasst die Sehgewohnheiten einer kleinen Stichprobe von Zuschauern und berechnet daraus Schätzungen, die den gesamten Markt widerspiegeln. Die Schwächen der Technologie liegen in der langsamen Aktualisierungszeit und der Möglichkeit von Fehlern.

Die Vorteile der Big Data-Technologie liegen in der automatischen Erfassung und der automatischen Beseitigung doppelter und fehlerhafter Informationen. Außerdem wird automatisch eine Synchronisierung mit anderen Quellen durchgeführt, um die Konsistenz sicherzustellen. Basierend auf KI kann VTVRatings das allgemeine Sehverhalten identifizieren.

Neue Bewertungstechnologien helfen den Sendern, die Attraktivität einzelner Programme einzuschätzen, was wiederum ihre Produktionsentscheidungen beeinflusst. Darüber hinaus unterstützt und steigert es die Effektivität von Werbekampagnen.


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