China fördert Open Source und stellt traditionelle Vorstellungen von künstlicher Intelligenz auf den Kopf

DeepSeek bringt die weltweite Technologiebranche in Aufruhr

Die Umstellung auf Open Source wurde vom KI-Startup DeepSeek angeführt, dessen Anfang des Jahres eingeführtes R1-Modell die Dominanz der US-Technologie in Frage stellte und Fragen zu den enormen Ausgaben großer Technologiekonzerne für große Sprachmodelle (LLMs) und Rechenzentren aufwarf.

DeepSeek mit Open-Source-Code schockierte einst die weltweite Technologiebranche.

Während R1 dank seiner beeindruckenden Leistung und den niedrigeren Kosten in der Branche für Aufsehen gesorgt hat, meinen einige Analysten, dass DeepSeeks größter Einfluss darin besteht, die Einführung von Open-Source-KI-Modellen voranzutreiben.

„Der Erfolg von DeepSeek beweist, dass Open-Source-Strategien zu schnelleren Innovationen und einer breiten Akzeptanz führen können“, sagte Wei Sun, leitender Analyst für künstliche Intelligenz bei Counterpoint Research, und merkte an, dass viele Unternehmen dieses Modell bereits implementiert haben.

„Wir sehen derzeit, dass R1 die KI-Landschaft Chinas aktiv umgestaltet, wobei große Unternehmen wie Baidu als strategische Reaktion darauf ihre eigenen LLMs als Open Source bereitstellen“, fügte Experte Wei Sun hinzu.

Am 16. März veröffentlichte Baidu die neueste Version seines KI-Modells Ernie 4.5 zusammen mit dem neuen Inferenzmodell Ernie X1 und stellte es Einzelnutzern kostenlos zur Verfügung. Baidu plant außerdem, die Modellreihe Ernie 4.5 ab Ende Juni 2025 als Open Source bereitzustellen.

Experten zufolge spiegeln Baidus Open-Source-Pläne eine stärkere Abkehr von einer auf proprietäre Lizenzierung ausgerichteten Geschäftsstrategie in China wider.

„Baidu hat proprietäre Geschäftsmodelle immer sehr unterstützt und war offen gegen Open Source, aber Disruptoren wie DeepSeek haben bewiesen, dass Open-Source-Modelle genauso wettbewerbsfähig und zuverlässig sein können wie proprietäre Modelle“, sagte Lian Jye Su, Chefanalyst bei der Technologieforschungs- und Beratungsgruppe Omdia.

Open Source vs. proprietäres Modell

Open Source bezieht sich normalerweise auf Software, deren Quellcode kostenlos im Internet verfügbar ist und Änderungen und Weiterverbreitung zulässt.

China führt aktiv Open-Source-Modelle für künstliche Intelligenz (KI) ein.

KI-Modelle, die sich als Open Source bezeichnen, gab es bereits vor DeepSeek. In den USA sind Metas Llama und Googles Gemma prominente Beispiele. Einige Experten argumentieren jedoch, dass diese Modelle nicht wirklich Open Source seien, da ihre Lizenzen bestimmte Verwendungen und Änderungen einschränken und die Trainingsdatensätze nicht öffentlich verfügbar seien.

Das R1-Modell von DeepSeek wird unter der „MIT-Lizenz“ vertrieben, die laut Counterpoint-Analyst Wei Sun eine der flexibelsten und am weitesten verbreiteten Open-Source-Lizenzen ist, die eine uneingeschränkte Nutzung, Änderung und Verbreitung, auch für kommerzielle Zwecke, ermöglicht.

Das DeepSeek-Team hat letzten Monat sogar eine „Open Source Week“ abgehalten und weitere technische Details zur Entwicklung des R1-Modells veröffentlicht.

Während das Modell von DeepSeek kostenlos ist, verlangt das Startup Gebühren für seine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), die die Integration von KI-Modellen und ihren Funktionen in die Anwendungen anderer Unternehmen ermöglicht. Allerdings werden ihre API-Gebühren als deutlich günstiger beworben als die neuesten Produkte von OpenAI und Anthropic.

OpenAI und Anthropic erzielen außerdem Einnahmen, indem sie Privat- und Unternehmensbenutzern Gebühren für den Zugriff auf einige ihrer Modelle berechnen. Diese Modelle gelten als „Closed Source“, da ihre Datensätze und Algorithmen nicht öffentlich verfügbar sind.

China öffnet sich

Neben Baidu bieten auch andere chinesische Technologiegiganten wie die Alibaba Group und Tencent ihre KI-Produkte zunehmend kostenlos an und stellen weitere Modelle als Open Source zur Verfügung.

Letzte Woche hat Baidu ein neues Open-Source-KI-Modell herausgebracht, das DeepSeek in mancher Hinsicht übertrifft.

So gab Alibaba Cloud im vergangenen Monat beispielsweise bekannt, dass es seine KI-Modelle zur Videogenerierung als Open Source zur Verfügung stellt, während Tencent in diesem Monat angeblich fünf neue Open-Source-Modelle herausgebracht hat, die in der Lage sind, Text und Bilder in 3D-Bilder umzuwandeln.

Auch kleinere Unternehmen treiben diesen Trend voran. ManusAI, ein chinesisches KI-Unternehmen, das vor Kurzem einen KI-Agenten auf den Markt gebracht hat, der angeblich die Leistung von OpenAIs Deep Research übertrifft, gibt bekannt, dass er als Open Source veröffentlicht wird.

„Ohne die großartige Open-Source-Community wäre das nicht möglich. Deshalb möchten wir etwas zurückgeben. ManusAI arbeitet als Multi-Agenten-System, das auf vielen separaten Modellen basiert. Im Laufe des Jahres werden wir einige dieser Modelle als Open Source veröffentlichen“, sagte Mitgründer Ji Yichao in einem Produktvorstellungsvideo.

Zhipu AI, eines der führenden KI-Startups Chinas, gab diesen Monat auf WeChat bekannt, dass 2025 das „Jahr der Open Source“ sein wird.

Nach dem Aufkommen von DeepSeek waren die Unternehmen gezwungen, diese Schritte zu unternehmen, sagte Ray Wang, leitender Analyst und Gründer von Constellation Research.

„Da DeepSeek kostenlos ist, kann kein anderer chinesischer Konkurrent für dasselbe Produkt Geld verlangen. Sie müssen auf ein Open-Source-Geschäftsmodell umsteigen, um wettbewerbsfähig zu bleiben“, erklärte Analyst Ray Wang.

Auch der KI-Forscher und Unternehmer Kai-Fu Lee glaubt, dass diese Dynamik Auswirkungen auf OpenAI haben wird. In einem aktuellen Social-Media-Beitrag merkte er an, dass es für das Unternehmen schwierig sein werde, seinen Preis zu rechtfertigen, wenn seine Konkurrenten „kostenlos und beeindruckend“ seien.

„Die größte Entdeckung von DeepSeek ist, dass Open Source gewonnen hat“, sagte der Unternehmer Kai-Fu Lee, der sagte, sein chinesisches Startup 01.AI habe eine LLM-Plattform für Unternehmen entwickelt, die DeepSeek nutzen können.

Der Krieg zwischen den USA und China

OpenAI – das Unternehmen, das mit der Einführung seines Chatbots ChatGPT im November 2022 den KI-Hype auslöste – zeigt keine Anzeichen einer Abkehr von seinem proprietären Geschäftsmodell. Das Unternehmen wurde 2015 als gemeinnützige Organisation gegründet und befindet sich derzeit im Übergang zu einer gewinnorientierten Struktur.

Der Abstand zwischen China und den USA im Bereich KI beträgt wahrscheinlich nur drei bis sechs Monate.

OpenAI und DeepSeek repräsentieren zwei sehr unterschiedliche Enden des KI-Bereichs, sagte Analyst Wei Sun. Sie glaubt, dass es in der Branche weiterhin zu einer Kluft zwischen Open-Source-Unternehmen, die sich gegenseitig Innovationen liefern, und Closed-Source-Unternehmen, die unter dem Druck stehen, hochpreisige Spitzenmodelle aufrechtzuerhalten, kommen könnte.

Der Open-Source-Trend hat Fragen zu den enormen Geldsummen aufgeworfen, die Unternehmen wie OpenAI einnehmen. Microsoft investierte 13 Milliarden Dollar in das Unternehmen. OpenAI befindet sich in Gesprächen, um in einer Finanzierungsrunde bis zu 40 Milliarden US-Dollar aufzubringen, was einem Wert von bis zu 340 Milliarden US-Dollar entsprechen könnte.

Bis September 2024 wird OpenAI voraussichtlich etwa 5 Milliarden US-Dollar verlieren, bei einem Umsatz von 3,7 Milliarden US-Dollar. Sarah Friar, CFO von OpenAI, sagte außerdem, dass für das Unternehmen in diesem Jahr ein Umsatz von 11 Milliarden US-Dollar „in Reichweite“ sei.

Tim Wang, geschäftsführender Gesellschafter des technologieorientierten Hedgefonds Monolith Management, sagte letzte Woche in der Sendung „Street Signs Asia“, dass Modelle von Unternehmen wie DeepSeek sich zu „großartigen Wegbereitern und Beschleunigern in China“ entwickelt hätten und zeigten, wie man mit begrenzteren Ressourcen arbeiten könne.

Open-Source-Modelle hätten die Kosten gesenkt und so die Tür für Produktinnovationen geöffnet – etwas, worin chinesische Unternehmen seiner Meinung nach schon lange gut seien, sagte Wang. Er nannte diese Entwicklung den „Android-Moment“ und bezog sich damit auf den Moment, als Google das Android-Betriebssystem als Open Source zur Verfügung stellte und damit Innovation und Wachstum im App-Ökosystem über Apple hinaus anregte.

„Früher dachten wir, China sei in Sachen KI 12 bis 24 Monate hinter den USA zurück, aber jetzt gehen wir davon aus, dass dieser Abstand wahrscheinlich nur 3 bis 6 Monate beträgt“, sagte Herr Wang.

Andere Experten haben jedoch die Idee heruntergespielt, Open-Source-KI durch das Prisma des Wettbewerbs zwischen China und den USA zu betrachten. Tatsächlich haben bereits mehrere US-Unternehmen DeepSeeks R1 integriert und davon profitiert.

„Ich denke, beim sogenannten DeepSeek-Moment geht es nicht darum, ob China eine bessere KI hat als die USA oder umgekehrt. Es geht vielmehr um die Macht von Open Source“, sagte Joe Tsai, Vorsitzender der Alibaba Group, Anfang des Monats auf der CONVERGE-Konferenz in Singapur.

Quelle: https://www.baogiaothong.vn/thuc-day-ma-nguon-mo-trung-quoc-dao-nguoc-quan-niem-truyen-thong-ve-tri-tue-nhan-tao-192250325175344199.htm