Israelische Forscher haben ein KI-Tool namens scNET entwickelt, das analysiert, wie Zellen auf Veränderungen in ihrer biologischen Umgebung reagieren, einschließlich ihrer Reaktion auf medikamentöse Therapien, teilte die Universität Tel Aviv am 1. April mit.
Anders als aktuelle Gensequenzierungstechnologien, die aufgrund verrauschter Daten Schwierigkeiten haben, wichtige Änderungen der Genaktivität in einzelnen Zellen, wie etwa Tumorzellen, zu identifizieren, kann scNET durch die Kombination genomischer Daten einzelner Zellen mit Geninteraktionsnetzwerken Rauschen verarbeiten und so verborgene biologische Muster erkennen.
In Experimenten mit Fokus auf Immun-T-Zellen, die eine Schlüsselrolle bei der Krebsbekämpfung spielen, entdeckte scNET, wie Krebstherapien die Fähigkeit der Zellen steigerten, Tumore abzutöten – ein Effekt, der aufgrund von Datenrauschen nur schwer zu erkennen war.
Laut der Fachzeitschrift Nature Methods könnte dieses KI-Tool die Arzneimittelentwicklung beschleunigen und das Verständnis von Krankheiten verbessern.
Darüber hinaus hoben die Forscher hervor, wie KI-Tools wie scNET dabei helfen können, komplexes Zellverhalten zu entschlüsseln und gezielte Therapien zu entwickeln./.
Quelle: https://www.vietnamplus.vn/israel-phat-trien-cong-cu-ai-giai-ma-phan-ung-cua-te-bao-doi-voi-thuoc-post1024284.vnp
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