KI-generierte Bilder ziehen auf Facebook Tausende von Interaktionen an. |
„Wir sind vier Schwestern, heute werden wir 90 Jahre alt, wir warten auf Ihre Glückwünsche.“ Die Bildunterschrift stand neben einer Collage aus Fotos, auf der oben vier kleine Mädchen und unten vier alte Damen zu sehen sind, alle mit einem strahlenden Lächeln im Gesicht. Das Foto erhielt über 45.000 Likes, fast 9.000 Kommentare und wurde über 500 Mal geteilt.
Nachfolgend finden Sie zahlreiche Posts, in denen den vier „alten Leuten“ zu ihrer Gesundheit gratuliert und ihre Schönheit gelobt wird. Dies ist jedoch eine KI-Zeichnung. Der Sharing-Account hat dieses Bild nicht einmal selbst erstellt, sondern aus einer fremden Quelle bezogen.
Dank der Entwicklung von KI-Tools wie Copilot, Midjourney oder DALL-E können Benutzer mit nur einem Befehl äußerst realistische Bilder erstellen.
Es ist nicht schwer, KI-generierte Fotos in sozialen Medien zu sehen. Die Bilder behandeln häufig Familien- und Lebensthemen und sprechen Emotionen an, um mehr Interaktionen zu bewirken.
Obwohl sie überall auftauchen, kann nicht jeder KI-generierte Fotos leicht von normalen Fotos unterscheiden. Neben dem einfachen „Like-Baiting“ können diese Inhalte auch für böswillige Zwecke missbraucht werden, beispielsweise zur Nachahmung der Identität oder zur Verbreitung von Fake News.
Social-Media-„Gefällt mir“-Tool
Auf Facebook, Instagram oder X können Benutzer leicht auf von KI erstellte Bilder/Videos stoßen. Inhalte wie „Wir sind vier Schwestern“ oder „Dieses Mädchen hat ein Porträt ihres verstorbenen Vaters gezeichnet, aber niemand hat sie dabei unterstützt“ … zogen Zehntausende Interaktionen und Tausende Kommentare nach sich.
Die Bilder haben hauptsächlich mit Familie, Liebe, Trauer usw. zu tun. In den meisten Kommentaren wurde Sympathie für den Artikel geäußert, die meisten erkannten das von der KI erstellte Bild jedoch nicht. Auch die Buchungsvermerke vieler Konten sind nicht eindeutig.
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Einige KI-generierte Bilder werden auf Facebook mit echten Fotos verwechselt. |
Laut Experte Le Cong Minh Khoi tauchen auf Facebook zunehmend KI-Inhalte auf. Viele Beiträge werden von der Plattform mit hohem Engagement empfohlen, bei den meisten ist jedoch nicht klar gekennzeichnet, dass sie von der KI erstellt wurden.
„Menschen mit wenig technischem Hintergrund können den Unterschied kaum erkennen. Tausende Kommentare zu dem Beitrag sind einfach nur mitfühlend, so nach dem Motto ‚so rührend‘.“
Die KI ist so weit fortgeschritten, dass einige neue Modelle häufige Fehler wie Hände und Zähne korrigieren können. Ich musste das Bild selbst überprüfen. Ohne KI-Benachrichtigungsbeschriftungen wären Benutzer fast nicht in der Lage, sie zu erkennen“, erklärte Herr Khoi.
Laut einer im März 2024 von der University of Waterloo (Kanada) veröffentlichten Umfrage konnten nur 61 % der 260 Umfrageteilnehmer zwischen KI-generierten Fotos von Personen und Fotos von echten Menschen unterscheiden, was unter der von den Forschern erwarteten Quote (85 %) liegt.
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Einige KI-generierte Inhalte ziehen Zehntausende von Interaktionen an. |
Als Person, die häufig in sozialen Netzwerken aktiv ist, bemerkte Herr Khoi, dass KI-Bilder/-Videos missbraucht werden, um die Aufrufe zu erhöhen, die Interaktionen zu steigern oder sogar Betrug zu begehen.
„KI-Inhalte können leicht dazu führen, dass Zuschauer psychologisch manipuliert werden, an Dinge glauben, die nicht wahr sind, oder sogar dazu verleitet werden, minderwertige Produkte zu kaufen oder an manipulierte Werbung oder Verschwörungstheorien zu glauben …“, fügte Herr Khoi hinzu.
Tatsächlich zeigte eine im Mai 2024 von Google und der Duke University (USA) veröffentlichte Studie, dass die Popularität von KI-Bildern unter den Formen der Verbreitung von Fehlinformationen fast der von Texten und regulär bearbeiteten Fotos entspricht.
Wie erkennt man KI-generierte Bilder?
Die Qualität der durch KI generierten Bilder wird immer besser, sodass es schwierig wird, sie von echten Fotos zu unterscheiden. Auf einige Details kann sich der Nutzer bei genauem Hinsehen dennoch verlassen.
KI erstellt Bilder häufig auf Grundlage von Daten aus anderen Bildern. Daher können die Werkzeuge für weniger geschulte Personen schwierig sein.
Laut Sicherheitsexperte Ngo Minh Hieu sind Hände und Finger bemerkenswerte Details, da KI oft Schwierigkeiten hat, Hände nachzubilden, was zu Bildern mit zusätzlichen oder deformierten Fingern führt.
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KI-generiertes Bild des Schauspielers Ryan Reynolds. Foto: @joinrealmai/X . |
Nehmen Sie zum Beispiel ein Foto des Schauspielers Ryan Reynolds. Während das Foto größtenteils recht realistisch ist, weisen die Finger an Reynolds‘ rechter Hand eine unnatürliche Form auf. Auch die Schriftzüge auf der Jacke des Schauspielers sind völlig bedeutungslos. Dies ist ein klares Zeichen dafür, dass KI-generierte Bilder erkannt werden müssen, da diese immer noch keine genauen Texte und Logos erstellen können.
Als nächstes ist es möglich, die Licht- und Schatteneffekte im Bild zu überwachen. Wenn die Beleuchtung oder der Schattenwinkel ungewöhnlich sind, ist es wahrscheinlich, dass das Bild durch KI generiert wurde.
Bei Inhalten mit demselben Kontext sollten Benutzer auf doppelte Details achten, da KI oft Schwierigkeiten hat, völlig unterschiedliche Elemente zu generieren.
Laut BBC ist es ein Beispiel für „zu perfekt“. Das Bild der Sängerin Ariana Grande unten sieht sehr echt aus, aber wenn Sie genau hinsehen, werden Sie feststellen, dass ihr Gesicht zu glatt ist, wodurch das Foto sehr scharf wird. Auch die Anordnung der Flamingos im Hintergrund ist nicht gelungen.
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Von KI erstelltes Bild der Sängerin Ariana Grande. Foto: @agswaffle/Instagram . |
Wenn der Inhalt im Videoformat vorliegt, sollten Sie unter anderem auf Lippenbewegungen achten, die möglicherweise nicht zur Sprache passen, auf ein weniger oder unnatürliches Blinzeln der Augen oder auf eine verschwommene Hautstruktur usw.
Wenn Sie sich hinsichtlich eines Gesichts, einer Hand oder der Beleuchtung immer noch unsicher sind, sollten Sie eine umgekehrte Suche bei Google und ähnlichen Tools durchführen, um die Quelle zu ermitteln.
„Wenn Sie Zweifel an der Echtheit eines Bildes haben, können Sie mithilfe eines Rückwärtssuchtools überprüfen, ob das Bild bereits zuvor woanders aufgetaucht ist“, fügte Herr Hieu hinzu.
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