DNVN – Im vergangenen September wurden viele europäische Länder durch Überschwemmungen heimgesucht, die von fortschrittlichen Wettervorhersagesystemen auf Basis künstlicher Intelligenz vorhergesagt wurden. Obwohl KI durch die Analyse historischer Daten zu geringeren Kosten die Prognosegenauigkeit verbessert und im Vergleich zu herkömmlichen Modellen bessere Ergebnisse liefert, weisen Experten dennoch darauf hin, dass KI viele Einschränkungen aufweist.
Feuerwehrleute retten Menschen in Österreich aus Hochwasser. Foto: KeystoneProfessor Andrew Charlton-Perez von der University of Reading (Großbritannien) sagte, dass KI-Modelle zwar in manchen Fällen physikbasierten Modellen überlegen sein könnten, dies jedoch nicht immer der Fall sei. Die Genauigkeit von KI-Vorhersagen hängt stark von der Qualität der Eingabedaten ab. Wenn die Datenlage unzureichend ist oder Extremwetterereignisse zufällig über das ganze Jahr verteilt und in unterschiedlichen Regionen auftreten, wird die Katastrophenvorhersage schwierig.
Professor Charlton-Perez schlägt vor, dass KI bestehende Prognoseinstrumente ergänzen sollte, um die Genauigkeit bei der Beurteilung der Wahrscheinlichkeit extremer Wetterereignisse zu verbessern. Dies unterstreicht die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Verbesserung der Datenerfassung und -analyse.
Seit Januar setzt das Europäische Zentrum für Wettervorhersagen (ECMWF) das Integrierte KI-System (AIFS) ein, das dabei hilft, schnelle Langzeitvorhersagen für extreme Wetterereignisse wie Tornados und Hitzewellen zu erstellen. Jüngste Auswertungen haben gezeigt, dass das System insbesondere bei der Vorhersage schwerer Regenfälle, die zu den Überschwemmungen im September beigetragen haben, wirksam ist.
Wissenschaftler weisen jedoch ausdrücklich darauf hin, dass die Kommunikation der Auswirkungen extremer Wetterereignisse von entscheidender Bedeutung sei, insbesondere angesichts des sich beschleunigenden Klimawandels. Ein Bericht der Europäischen Umweltagentur (EUA) zeigt, dass der Kontinent mit großen Klimarisiken konfrontiert ist, die die derzeitigen Anpassungsbemühungen bei weitem übersteigen. Dürren, Waldbrände, hohe Temperaturen und Überschwemmungen werden schlimmer werden.
Eine weitere Herausforderung besteht in der Datenverarbeitung, da komplexe KI-Modelle ständig aktualisiert werden müssen, was viele Rechenressourcen beansprucht und zu erhöhten Emissionen beiträgt, die den Klimawandel verursachen. Um dieses Problem zu lösen, prüfen große Unternehmen wie Microsoft und Google die Nutzung von Kernenergie zur Stromversorgung ihrer Rechenzentren. Experten empfehlen außerdem, in physische Lösungen wie Hochwasserrückhaltebecken und Frühwarnsysteme zu investieren und die Bebauung hochwassergefährdeter Gebiete einzuschränken, um die Risiken durch den Klimawandel zu verringern.
Viet Anh (t/h)
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Quelle: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496
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