Eine zierliche, sanft wirkende Wissenschaftlerin leitet an einem großen Institut eine Forschungsgruppe von mehr als 30 Bachelor-, Master- und Doktoranden, die gleichzeitig schwierige Projekte und Themen im Wert von Hunderttausenden von Dollar durchführen.
„DER WEIBLICHE GENERAL“ DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZPROJEKTE UND THEMEN
Silbermedaillengewinnerin bei der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) im Jahr 2000, eine von elf vietnamesischen Studentinnen, die in Geschichte Medaillen gewonnen haben, Studentin des Talentprogramms der Hanoi University of Science and Technology, hervorragende Studentin der Universität Tokio und des National Institute of Informatics, Japan, außerordentliche Professorin Dr. Nguyen Phi Le (42 Jahre alt), derzeit Direktorin des Instituts für Forschung und Anwendung künstlicher Intelligenz (AI4LIFE) und Dozentin an der School of Information and Communication Technology der Hanoi University of Science and Technology.
Außerordentlicher Professor Nguyen Phi Le
FOTO: NVCC
Sie ist Projektmanagerin von drei Projekten mit einem Investitionsvolumen von 321.000 USD (ca. 8,1 Milliarden VND). Sie beteiligte sich außerdem als Hauptmitglied an zwei weiteren Projekten mit einer Gesamtinvestition von 295.000 USD (ca. 7,5 Milliarden VND).
Außerordentlicher Professor Dr. Nguyen Phi Le sagte, dass er und seine Kollegen derzeit eine Reihe von Projekten zur künstlichen Intelligenz (KI) umsetzen, die, wenn sie erfolgreich sind und Anwendung finden, große Auswirkungen auf das Leben der Vietnamesen haben werden.
Ein Projekt namens „Fi-Mi: Mobiles System zur Überwachung und Vorhersage der Luftqualität mithilfe künstlicher Intelligenz“ erhielt eine Förderung von fast 6 Milliarden VND aus dem VINIF-Innovationsfonds.
Fi-Mi ist ein Überwachungssystem, das auf kompakten Geräten in Bussen basiert und mithilfe künstlicher Intelligenz die zukünftige Luftqualität vorhersagt. „Das Projekt wird hochpräzise und flächendeckende Echtzeit-Luftqualitätskarten bereitstellen, sodass die Menschen an allen Standorten auf Informationen zur Luftqualität zugreifen können, nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft. Fi-Mi kann der Regierung auch dabei helfen, zeitnahe Maßnahmen zum Umweltschutz zu formulieren“, sagte Außerordentlicher Professor Dr. Le.
Außerordentlicher Professor Dr. Nguyen Phi Le (rechtes Cover) und das Team unternahmen eine Exkursion zum Projekt zur KI-Anwendung in der Landwirtschaft in Thanh Hoa
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Ein weiteres Projekt namens „VAIPE: Intelligentes Gesundheitsüberwachungs- und -unterstützungssystem unter Anwendung künstlicher Intelligenz und des Internets der Dinge für die vietnamesische Bevölkerung“ wurde ebenfalls vom VINIF-Innovationsfonds mit mehr als 5 Milliarden VND gefördert. Dieses KI-Produkt wird Benutzern dabei helfen, gesundheitsbezogene Daten zu sammeln und zu verwalten und sie bei der persönlichen Gesundheitsfürsorge unterstützen.
Dementsprechend ist die VAIPE-Anwendung eine auf Smartphone-Plattformen laufende Software, die dabei hilft, alle gesundheitsrelevanten Informationen aus vielen verschiedenen Quellen zu sammeln. Diese Anwendung ist mit vielen intelligenten Funktionen ausgestattet, wie z. B. automatischen Erinnerungen an Medikamentenpläne, Arzneimittelidentifikation und Erinnerungen bei Einnahme falscher Rezepte, frühzeitiger Warnung vor Krankheitsrisiken usw.
Zur Umsetzung dieses Projekts sagte die Geschäftsführerin: „Vietnam ist eines der Länder mit einem gravierenden Mangel an Humanressourcen im Gesundheitswesen. Daher ist es notwendig, intelligente Systeme aufzubauen, die den Menschen helfen, die Initiative zu ergreifen, um sich um ihre Gesundheit zu kümmern und Krankheiten frühzeitig zu erkennen und ihnen vorzubeugen ...“.
Sowohl das Fi-Mi- als auch das VAIPE-Projekt wurden von VinIF als zwei der herausragendsten Projekte ausgewählt, die der Fonds in den letzten fünf Jahren gefördert hat.
Vor kurzem erhielt die Forschungsgruppe von Associate Professor Dr. Nguyen Phi Le weiterhin Fördermittel aus dem Aus4Innovation-Programm (finanziert vom australischen Außen- und Handelsministerium, kofinanziert und verwaltet von CSIRO) für das Projekt „Nachhaltige Landwirtschaft in der Provinz Thanh Hoa unter Anwendung von künstlicher Intelligenz und digitalen Zwillingen in der aktiven Kohlenstofflandwirtschaft“. Dies ist eine Gemeinschaftsstudie der University of Technology und der Griffith University, Australien, mit dem Ziel, einen digitalen Zwilling und eine KI-Plattform zur Verwaltung von Carbon-Farming-Aktivitäten in der Provinz Thanh Hoa einzusetzen. Mithilfe von KI-Technologie können Landwirte Treibhausgasemissionen überwachen und ihre landwirtschaftlichen Praktiken optimieren, um die Emissionen zu reduzieren. So entsteht eine Plattform, um mit Emissionszertifikaten Gewinne zu erzielen.
Dies sind nur drei der vielen KI- Projekte, an denen Associate Professor Dr. Nguyen Phi Le und ihr Forschungsinstitut arbeiten. Zuvor hatten sie und ihr Forschungsteam mehr als 120 Veröffentlichungen auf vielen führenden Konferenzen im Bereich KI und in renommierten Fachzeitschriften veröffentlicht.
Verringerung der Technologielücke zum Rest der Welt
Als begabter Ingenieurstudent der Hanoi University of Science and Technology studierte Associate Professor Le zunächst an der Fakultät für Elektronik und Telekommunikation. Doch wenn man in einer Zeit des Internetbooms, in der Computernetzwerke weltweit erforscht werden und Deep-Learning-Technologien angewandt werden, Studentin wird, kann die zierliche, technikbegeisterte Studentin Nguyen Phi Le nicht anders, als sich von den neuen Technologien angezogen zu fühlen.
Nach ihrem Bachelor- und Masterabschluss in Japan kehrte Associate Professor Dr. Le als Dozentin an die Hanoi University of Science and Technology zurück. 2016 ging sie weiter nach Japan, um dort in IoT (Internet of Things) zu promovieren, einem Gebiet, das sie damals interessierte. Erst gegen Ende ihrer Promotion begann sie, Techniken des bestärkenden Lernens (ein Bereich der künstlichen Intelligenz) anzuwenden, um Probleme in Kommunikationsnetzwerken zu lösen. Dabei wurde ihr bewusst, wie leistungsfähig künstliche Intelligenz bei der Lösung multidisziplinärer Probleme sein kann.
Außerordentlicher Professor Dr. Nguyen Phi Le während einer Sitzung zur Teilnahme an der Studentenabschluss-Verteidigungskonferenz
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„Vietnam hat die Chance, die technologische Kluft zu den Industrieländern zu verkleinern und zu verringern. KI ist der Schlüssel. So wie der vorherige Internetboom die Welt verändert hat, wird dies auch die KI tun.“ Dann brachten Durchbrüche in der Computervision die KI zurück. „Und im Jahr 2021, als ChatGPT geboren wurde, erlebte die KI einen wahren Boom, als die Menschen das Potenzial für praktische Anwendungen von KI in allen Bereichen und allen Gesellschaftsschichten erkannten“, kommentiert Außerordentlicher Professor Dr. Le.
Laut Associate Professor Dr. Le ist es durchaus möglich, den Technologierückstand gegenüber den Industrieländern zu verringern und die Technologiemärkte zu dominieren, wenn Vietnam jetzt auf den „Schlag“ der KI-Entwicklungswelle aufspringen und eine entsprechende Entwicklungspolitik verfolgen kann. Denn die Fähigkeiten der Vietnamesen in den Bereichen Mathematik und Informationstechnologie sind sehr gut und stehen den USA, Japan, Korea, Australien usw. in nichts nach. „Viele Vietnamesen sind KI-Experten von Weltrang und in vielen Ländern vertreten. Wir haben auch eine Quelle talentierter junger Leute, die im In- und Ausland KI studieren. Allerdings gibt es in unserem Land noch relativ wenige exzellente und vielversprechende Gruppen. Um sie in großem Maßstab zu entwickeln, müssen wir das Ausbildungsproblem berücksichtigen“, teilte Associate Professor Dr. Le mit.
3 Faktoren zur Entwicklung des KI-Trainings in Vietnam
Außerordentlicher Professor Dr. Nguyen Phi Le ist sehr daran interessiert, Humanressourcen im Bereich der KI zu entwickeln, um Vietnam dabei zu helfen, sich zu verändern und den Technologierückstand gegenüber dem Rest der Welt zu verringern.
„Dazu müssen wir in drei Faktoren investieren. Erstens in eine Computerinfrastruktur mit einem Serversystem, auf dem Deep-Learning-Modelle in KI-Trainingseinheiten laufen. Zweitens in Daten. Um einen großen Datensatz für akademische Forschungszwecke aufzubauen und KI-Technologieprodukte zu entwickeln, die in der Praxis angewendet werden können, sind viel Zeit, Aufwand, Geld und Personal erforderlich. Und schließlich müssen wir in die Gewinnung guter Fachkräfte investieren, die zurückkehren, um die nächste Generation auszubilden“, kommentierte die KI-Expertin.
Thanhnien.vn
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