Lai Ngoc Thang Long aus der Berggemeinde Ha Tinh bemühte sich um Selbststudium und schloss sein Informatikstudium an der Hanoi University of Science and Technology als Jahrgangsbester mit einem Notendurchschnitt von 3,93/4 Punkten ab.
Informatik ist das angesagteste Studienfach an der Hanoi University of Science and Technology und hat in den letzten 3–5 Jahren die höchste Aufnahmequote des Landes erzielt.
Mit einem Notendurchschnitt (GPA) von 3,93/4, wobei 5/10 Semester absolut perfekt waren, gewann Long in allen Semestern das A-Klasse-Stipendium (höchste Auszeichnung) der Schule zur akademischen Förderung sowie zahlreiche von Unternehmen gesponserte Stipendien. Der männliche Student hielt außerdem eine wissenschaftliche Arbeit auf einer internationalen Konferenz, erreichte eine Ausbildungsnote von 95/100 und wurde in die Partei aufgenommen.
„Als ich zum ersten Mal an die Hanoi University of Science and Technology kam, hatte ich mir nur zum Ziel gesetzt, mein Bestes zu geben und keine Prüfungen oder Fächer zu wiederholen. Dass ich Jahrgangsbester der Schule wurde, übertraf meine Erwartungen“, sagte der 23-jährige Long aus dem Bezirk Duc Tho in Ha Tinh.
Lai Ngoc Thang Long, Nachmittag des 27. September. Foto von : Duong Tam
Thang Long legte 2018 die Universitätsaufnahmeprüfung ab – das Jahr, in dem die Abiturprüfung als die schwierigste seit 2015 galt – und erreichte in der Kombination Mathematik, Physik, Chemie (einschließlich Prioritätspunkte) 27,1 Punkte. Obwohl sein Ergebnis 1,4 Punkte unter dem IT-Standard des Vorjahres lag, bewarb sich Long voller Zuversicht an der Hanoi University of Science and Technology.
In diesem Jahr trennte die Hanoi University of Science and Technology die Informatik und das Computeringenieurwesen von der Informationstechnologie als eigenständige Hauptfächer ab. Nach sorgfältiger Recherche entschied sich Long für die Informatik, da diese seiner Ansicht nach zu seinen mathematischen Lernfähigkeiten passte.
In der Schule war Long von den Leistungen seiner Freunde überwältigt. „Alle von ihnen haben nationale und internationale Auszeichnungen erhalten und sind zumindest spezialisierte Studenten. Ich hingegen bin nur ein Schüler einer Dorfschule und wachse in einer Berggemeinde mit schlechten Lernbedingungen auf“, erzählte Long.
Dann kamen die „Gerüchte“, dass die Enzyklopädie sehr schwierig sei und dass das Lernen von 1–2 Kapiteln pro Sitzung normal sei, was Long ebenfalls misstrauisch machte. Nachdem sich nach den ersten drei Unterrichtsstunden das „Gerücht“ bestätigt hatte, traute sich Long lediglich, sich das Ziel zu setzen, in keinem Fach durchzufallen.
Der Student entwickelte seine Fähigkeit zum Selbststudium, die er seit seiner Schulzeit in seiner Heimatstadt geschult hatte. Long begann damit, im Unterricht aufzupassen und seine Hausaufgaben vollständig zu machen. Etwa einmal im Monat wiederhole ich den Lernstoff und mache die Übungen. Vor jeder Prüfung sucht Long nach weiteren Dokumenten und macht Übungen, um sein Wissen zu systematisieren.
Nachdem er im ersten Semester eine unglaubliche Note von 3,85 erzielt hatte, hatte Long das Gefühl, zu „dopen“. Er entwickelte eine Siegermentalität und wollte, dass das nächste Semester besser wird als das vorherige. Es tauchten viele Spezialfächer auf, die mit seinen Stärken in Mathematik zusammenhingen und Long dabei halfen, bessere Ergebnisse zu erzielen.
Long (zweiter von links) am Abschlusstag der School of Information and Communication Technology der Hanoi University of Science and Technology. Foto von : Character bereitgestellt
Parallel zu seinem Studium ging Long ab dem dritten Jahr arbeiten, um Erfahrungen zu sammeln und sein Fachwissen zu verbessern. Dank seiner guten Leistungen wurde Long für ein Praktikumsprogramm für talentierte Studenten bei Viettel ausgewählt und gelangte anschließend in die Top 10 der herausragendsten Studenten des Programms im Bereich Data Science. Für drei Monate Projektarbeit erhielt er ein Gehalt von etwa 40 Millionen VND.
Außerdem war Long in dieser Zeit Mitautor eines wissenschaftlichen Artikels zum Thema „Intelligente Erkennung von Verkehrsverstößen mittels Deep Learning“, der auf der internationalen EAI INISCOM 2022-Konferenz veröffentlicht wurde.
Danach studierte Long an der Schule und arbeitete für ein Big-Data-Unternehmen, wo er sich auf die Lösung von Kredit-Scoring-Problemen für Benutzer spezialisierte, bevor er im zweiten Semester seines vierten Studienjahres als Data-Science-Spezialist bei der Techcombank arbeitete.
„Früh zur Arbeit zu gehen hilft mir, viel Wissen anzusammeln, praktische Erfahrungen zu sammeln und mehr zu verdienen“, sagte Long.
Dank zahlreicher Stipendien und einem frühen Arbeitsbeginn war Long in der Lage, einen Computer zu kaufen und seine Lebenshaltungs- und Studienkosten zu bestreiten. Ohne meine Familie um Unterhalt bitten zu müssen, unterstützte ich ab dem vierten Jahr sogar gelegentlich meine Eltern.
Lange auf Reisen. Foto von : Character bereitgestellt
Obwohl er gleichzeitig studiert und arbeitet, findet Long immer noch Zeit, gemeinsam mit seinem Lehrer an wissenschaftlichen Forschungen im Labor und an außerschulischen Aktivitäten in der Schule teilzunehmen. Ich bin Mitglied im EGG-Club, nehme an Lehrassistenztätigkeiten, ehrenamtlichen Tätigkeiten und lokalen Volleyballturnieren teil. Darüber hinaus verbringen männliche Studenten ihre Zeit mit Freizeitaktivitäten wie Fußballschauen, Musikhören, Spielen und Sport.
Ausgleichende Aktivitäten helfen Long, nicht zu gestresst zu sein. Die stressigste Zeit für mich war vor etwa drei Monaten, als ich mein Abschlussprojekt fertigstellen und die Leitung von zwei Schlüsselprojekten des Unternehmens übernehmen musste. Mein Projekt zur Anwendung von maschinellem Lernen zur Identifizierung von Kundensegmenten, Risikowarnungen und zum Inkasso erreichte jedoch dennoch die Note A+ und wurde vom Rat aufgrund seiner Durchführbarkeit sehr geschätzt.
Dr. Bui Quoc Trung, Longs Betreuer bei seinem Abschlussprojekt, schätzte, dass Long über herausragende Fachkenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Informatik, Datenwissenschaft und Computer Vision verfügt. Ich arbeite sehr wissenschaftlich, plane immer, verfolge einen konkreten Ablauf und kommuniziere regelmäßig mit den Lehrkräften.
Bevor er ein Problem löst, führt Long stets eine sorgfältige Analyse und Bewertung durch und sucht nach Hintergrundwissen, um das Problem wirksam lösen zu können. Darüber hinaus bin ich bereit, mich über den neuesten Wissensstand auf dem Laufenden zu halten, um komplexe Probleme zu lösen. Herr Trung war auch von Longs Fähigkeit beeindruckt, sowohl selbstständig zu forschen als auch im Team zu arbeiten.
„Longs Sorgfalt und Entschlossenheit sind seine herausragenden Stärken. Long sucht nicht nur nach effektiven Lösungen, sondern stellt auch deren Durchführbarkeit und praktische Anwendung sicher. Dies sind wichtige und potenzielle Qualitäten für einen erfolgreichen Doktoranden“, sagte Herr Trung.
Derzeit arbeitet Long immer noch als Data Science-Spezialist, ein Job, den er seit über einem Jahr ausübt. Long hofft, bald bei der Arbeit befördert zu werden und von den Vorgesetzten Fachwissen zu lernen.
„Wenn sich zum richtigen Zeitpunkt ein Stipendium für ein Auslandsstudium ergibt, werde ich es in Betracht ziehen“, sagte Long.
Vnexpress.net
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