Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahren in vielen Branchen und Lebensbereichen zu einem unverzichtbaren Werkzeug entwickelt – vom Gesundheitswesen über das Finanzwesen bis hin zur Fertigung und Unterhaltung.

Hinter der Leistungsfähigkeit und dem Potenzial der KI verbirgt sich jedoch ein zunehmend besorgniserregendes Problem: der Verbrauch von Ressourcen, insbesondere Wasser, beim Betrieb von KI-Systemen.

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Der Einsatz von KI ohne Auswirkungen auf die Umwelt ist ein dringendes Problem. Foto: Trendsresearch

Einer der Hauptfaktoren für den Wasserverbrauch ist die Kühlung von Rechenzentren. KI-Systeme erfordern einen hohen Rechenaufwand, was zu einer hohen Wärmeentwicklung in den Servern führt. Damit diese Server effizient laufen und nicht überhitzen, wird Wasser zur Kühlung verwendet.

Eine aktuelle Studie der Washington Post in Zusammenarbeit mit Forschern der University of California ergab, dass für jede 100 Wörter umfassende E-Mail, die von OpenAIs GPT-4 generiert wird, 519 ml Wasser zur Kühlung des Systems verbraucht werden. Dies entspricht 27 Litern im Jahr bei einer wöchentlichen Nutzung.

Derzeit gibt es in den USA etwa 16 Millionen Arbeitnehmer. Unter der Annahme, dass 1 von 10 Personen KI mit der oben genannten Häufigkeit nutzt, beträgt die jährlich zum Kühlen benötigte Wassermenge 435.235.476 Liter. Dies entspricht der Wassermenge, die alle Einwohner von Rhode Island in 1,5 Tagen verbrauchen.

Mit der steigenden Nachfrage nach KI-Technologien könnte der Druck auf die Wasserressourcen zunehmen, insbesondere da der Klimawandel Auswirkungen auf die globale Wasserversorgung hat.

Experten fordern Technologieunternehmen auf, sich auf eine nachhaltigere Ressourcennutzung zu konzentrieren, von der Optimierung von Kühlprozessen bis hin zur Suche nach erneuerbaren Energiequellen und anderen wassersparenden Lösungen.

Es muss dringend sichergestellt werden, dass die Entwicklung der KI nicht zu einer zusätzlichen Belastung der Umwelt und der natürlichen Ressourcen führt. Dies ist eine Herausforderung, die angegangen werden muss.

(Laut Washington Post)

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