Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahren in vielen Branchen und Lebensbereichen – vom Gesundheitswesen über das Finanzwesen bis hin zur Fertigung und Unterhaltung – zu einem unverzichtbaren Werkzeug entwickelt.
Hinter der Leistungsfähigkeit und dem Potenzial der KI verbirgt sich jedoch ein zunehmend besorgniserregendes Problem: der Ressourcenverbrauch, insbesondere der Wasserverbrauch, beim Betrieb von KI-Systemen.
Einer der Hauptfaktoren, die zum Wasserverbrauch führen, ist die Kühlung von Rechenzentren. KI-Systeme erfordern einen hohen Rechenaufwand, was zu einer starken Wärmeentwicklung auf den Servern führt. Um einen effizienten Betrieb dieser Server zu gewährleisten und eine Überhitzung zu verhindern, wird zur Kühlung Wasser verwendet.
Eine aktuelle Studie der Washington Post in Zusammenarbeit mit Forschern der University of California ergab, dass für jede von GPT-4 von OpenAI generierte E-Mail mit 100 Wörtern 519 ml Wasser zur Kühlung des Systems verbraucht werden. Dies entspricht 27 Litern im Jahr bei einer wöchentlichen Nutzung.
Derzeit gibt es in den USA etwa 16 Millionen Arbeitnehmer. Unter der Annahme, dass 1 von 10 Personen KI mit der oben genannten Häufigkeit nutzt, beträgt die jährlich zur Kühlung benötigte Wassermenge 435.235.476 Liter, was der Wassermenge entspricht, die alle Einwohner von Rhode Island in 1,5 Tagen verbrauchen.
Mit der steigenden Nachfrage nach KI-Technologien könnte der Druck auf die Wasserressourcen zunehmen, insbesondere da der Klimawandel Auswirkungen auf die globale Wasserversorgung hat.
Experten fordern Technologieunternehmen auf, sich auf eine nachhaltigere Ressourcennutzung zu konzentrieren, von der Optimierung von Kühlprozessen bis hin zur Suche nach erneuerbaren Energiequellen und anderen wassersparenden Lösungen.
Es muss dringend sichergestellt werden, dass die Entwicklung der KI nicht zu einer zusätzlichen Belastung der Umwelt und der natürlichen Ressourcen führt.
(Laut Washington Post)
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Quelle: https://vietnamnet.vn/cu-moi-email-tao-boi-ai-can-500ml-nuoc-lam-mat-2324081.html
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