تعود فكرة الذكاء الاصطناعي إلى آلاف السنين، وقد أحدثت الآن ثورة في الأتمتة في كل المجالات.
الذكاء الاصطناعي هو الذكاء المبرمج بهدف مساعدة أجهزة الكمبيوتر على أتمتة السلوكيات، ومحاكاة الذكاء البشري: معرفة كيفية التفكير والاستدلال لحل المشكلات، ومعرفة كيفية التواصل من خلال فهم اللغة والكلام، ومعرفة كيفية التعلم والتكيف...
الطوب الأول
وُلِد الذكاء الاصطناعي عندما فكر الفلاسفة القدماء في مسائل الحياة والموت. خلال هذا الوقت، ابتكر المخترعون عددًا من "الآلات الأوتوماتيكية" التي كانت ميكانيكية وتتحرك بشكل مستقل عن التدخل البشري. "Automata" تأتي من اللغة اليونانية القديمة، وتعني: التصرف وفقًا لإرادة الشخص.
يعود تاريخ أحد أقدم السجلات لمثل هذه الآلات إلى عام 400 قبل الميلاد، حيث يذكر حمامة ميكانيكية صنعها أحد أصدقاء الفيلسوف أفلاطون. وبعد سنوات عديدة، أنشأ ليوناردو دافنشي أحد أشهر الآلات الأوتوماتيكية في حوالي عام 1495.
بحلول أوائل القرن العشرين، استغلت وسائل الإعلام فكرة البشر الاصطناعيين. إلى درجة أن العلماء بدأوا يتساءلون: هل من الممكن خلق دماغ اصطناعي؟ لقد قام بعض المبتكرين بإنشاء عدة إصدارات من الروبوتات الحالية، إلا أنها كلها بسيطة نسبيًا. معظمهم يعملون بالبخار، وبعضهم يستطيعون إظهار تعبيرات الوجه وحتى المشي.
في عام 1929، ابتكر البروفيسور ماكوتو نيشيمورا (ياباني) أول روبوت في اليابان، واسمه جاكوتينسوكو. في عام 1949، نشر عالم الكمبيوتر إدموند كاليس بيركلي كتابًا بعنوان "الأدمغة العملاقة أو الآلات المفكرة" يقارن فيه بين نماذج الكمبيوتر والدماغ البشري.
ولادة الذكاء الاصطناعي
لقد كان عام 1950 بمثابة علامة فارقة مهمة، إذ فتح الباب أمام العلماء للتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي. في هذا الوقت، نشر آلان تورينج كتاب "آلات الحوسبة والذكاء الحاسوبي" ، والذي اقترح فيه "اختبار تورينج" الذي استخدمه الخبراء لقياس ذكاء الكمبيوتر.
بحلول عام 1952، قام عالم الكمبيوتر صموئيل بتطوير برنامج للعب لعبة الداما - وهو أول برنامج لتعلم اللعبة بشكل مستقل. وبعد ثلاث سنوات، عقد جون مكارثي مؤتمرا في دارتموث وصاغ مصطلح "الذكاء الاصطناعي". ومن هنا أصبح هذا الاسم شائع الاستخدام.
وبعد مرور عقد من الزمان، أصبح العلماء والفنانون على حد سواء أكثر إبداعًا في مجال الذكاء الاصطناعي. في عام 1958، أنشأ جون مكارثي لغة LISP - أول لغة برمجة لأبحاث الذكاء الاصطناعي، والتي تستخدم على نطاق واسع حتى يومنا هذا. وبعد مرور عام واحد، صاغ آرثر صموئيل مصطلح "التعلم الآلي" عندما ألقى خطابًا حول تعليم الآلات كيفية لعب الشطرنج بشكل أفضل من البشر.
بحلول عام 1961، بدأ أول روبوت صناعي، Unimate، العمل على خط التجميع في شركة جنرال موتورز في نيوجيرسي (الولايات المتحدة الأمريكية). كانت مهمتها نقل قوالب القوالب والأجزاء الملحومة على السيارات (والتي كانت تعتبر خطيرة للغاية على البشر). في عام 1965، أنشأ إدوارد فيجينباوم وجوشوا ليدربيرج أول "نظام خبير" - وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي المبرمج لمحاكاة التفكير البشري وقدرات اتخاذ القرار.
وُلِد أول روبوت دردشة (تم اختصاره لاحقًا إلى روبوت دردشة) - إليزا - في عام 1966. وقد وُصف بأنه معالج نفسي محاكي، يستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للتحدث مع البشر. تعمل ELIZA عن طريق التعرف على الكلمات الرئيسية أو العبارات المدخلة لتقديم استجابات عبارة عن جمل مبرمجة مسبقًا. على سبيل المثال، إذا قال شخص ما، "أمي تطبخ جيدًا". ستلتقط إليزا كلمة "أم" وترد بطرح سؤال مفتوح لإبقاء المحادثة مستمرة: "أخبرني المزيد عن عائلتك".
وبعد عامين، نشر عالم الرياضيات السوفييتي أليكسي إيفاخنينكو طريقة التجميع لمعالجة البيانات - وهو نهج جديد للذكاء الاصطناعي، يسمى اليوم التعلم العميق. شهدت سبعينيات القرن العشرين العديد من الابتكارات، مثل أول روبوت على شكل إنسان تم بناؤه في اليابان، وأول مثال لمركبة ذاتية القيادة بناها خريج هندسة.
ومع ذلك، فإن هذا هو أيضًا أول شتاء للذكاء الاصطناعي، ويواجه البحث صعوبات عندما يتم خفض التمويل من الحكومتين البريطانية والأمريكية، والسبب هو أن النتائج ليست مثيرة للإعجاب كما وعد العلماء.
بعد الشتاء الأول، مرت الذكاء الاصطناعي بفترة أخرى من الركود في الفترة من 1987 إلى 1993. لقد فقد المستثمرون من القطاع الخاص وبعض الحكومات اهتمامهم بالتكنولوجيا، وفشلت الآلات، وتم "قتل" بعض المشاريع. ومن الجدير بالذكر أنه في عام 1987 انهار سوق الأجهزة المعتمدة على لغة LISP بسبب ظهور منافسين أرخص وأكثر سهولة في الوصول.
مثالية وانفجر
خلال الأزمة، نجح العلماء تدريجيا في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى تحقيق قفزات نوعية في مجال الأعمال والحياة.
ظهرت عربة ستاندفورد لأول مرة في عام 1961، لتصبح واحدة من الأمثلة الأولى للمركبات ذاتية الدفع. تتكون السيارة من أربع عجلات بمحرك كهربائي يعمل ببطارية السيارة، ومتصلة بلوحة تحكم تحتوي على شاشة وأزرار لضبط الاتجاه والسرعة.
في عام 1977، قام العلماء ببناء منزلق (محور ميكانيكي) يحرك الكاميرا من جانب إلى آخر دون تحريك العربة، مما يسمح بالتقاط وجهات نظر متعددة. يتيح هذا للمركبة استخدام رؤيتها متعددة الأبعاد لإبطاء سرعتها عند الاقتراب من العوائق. مبدأ عملها هو التحرك مسافة متر واحد والتوقف لمدة 10-15 دقيقة لمعالجة الصورة والتخطيط للمسار.
وبحلول عام 1979، أصبح الروبوت قادرا على التنقل بشكل مستقل داخل غرفة مليئة بالكراسي دون تدخل بشري في خمس ساعات.
وفي عام 1979 أيضًا، تأسست الجمعية الأمريكية للذكاء الاصطناعي، والتي تمت إعادة تسميتها الآن إلى جمعية تقدم الذكاء الاصطناعي (AAAI). ومن هنا دخلت التكنولوجيا مرحلة من النمو السريع، والتي يطلق عليها الخبراء "طفرة الذكاء الاصطناعي". أصبحت تقنيات التعلم العميق واستخدام أنظمة الخبراء أكثر شيوعًا، وكلاهما يسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من أخطائها واتخاذ قرارات مستقلة.
في عام 1980، تم إطلاق XCON - أول برنامج آلي - في التشغيل التجاري. تم تصميمه لمساعدة أنظمة الطلب بالكمبيوتر عن طريق تحديد المكونات تلقائيًا استنادًا إلى متطلبات العملاء. في اليابان، خصصت الحكومة في عام 1981 مبلغ 850 مليون دولار (أكثر من ملياري دولار اليوم) لمشروع الجيل الخامس من الكمبيوتر. هدفهم هو إنشاء أجهزة كمبيوتر قادرة على الترجمة والمحادثة والتفكير على المستوى البشري.
في عام 1985، تم عرض برنامج الرسم التلقائي AARON في مؤتمر AAAI. وبعد مرور عام، قام إرنست ديكمان وفريقه بعرض أول سيارة بدون سائق. يمكنها أن تسير بسرعة 55 ميلاً في الساعة على الطرق غير المعوقة. في عام 1987، تم إطلاق Alacrity - أول نظام استشارات إدارية استراتيجية. يستخدم النظام أكثر من 3000 قاعدة معقدة. وفي عام 1988، وُلِد روبوت الدردشة Jabberwacky، ليقدم محادثات ممتعة ومسلية للمستخدمين.
تم تحقيق إنجاز بارز في عام 1997، عندما هزم برنامج Deep Blue (الذي طورته شركة IBM) بطل العالم في الشطرنج - غاري كاسباروف.
يصف موقع Sports History Weekly كيف انسحب غاري كاسباروف، البالغ من العمر 34 عاماً، من بطولة الشطرنج في الحادي عشر من مايو/أيار عام 1997، وهو يتلوى من الغضب ويرتجف من عدم التصديق. لم يكن الأمر أن بطل العالم في الشطرنج خسر مباراته الأولى، بل كان الأمر أن آلة باردة بلا روح أطاحت به.
"نقطة تحول في تاريخ الشطرنج والتطور التكنولوجي للبشرية، لأول مرة هزم جهاز كمبيوتر بطل العالم في مباراة نظمت بموجب قواعد بطولة رسمية"، كما كتب الموقع.
في السابق، أقيمت المباراة الأولى بين كاسباروف وديب بلو في فبراير 1996. فاز كاسباروف بالمباراة بعد خسارته مباراة واحدة وتعادله في اثنتين وفوزه في ثلاث. بعد الخسارة، أعاد Deep Blue تدريب نفسه لمدة عام وفاز بالبطولة في مباراة العودة في عام 1997.
في عام 2000 ظهر أول روبوت قادر على محاكاة المشاعر البشرية من خلال تعابير الوجه، بما في ذلك العينين والحاجبين والأذنين والفم. يُطلق عليه اسم كيزميت. وفي عام 2002، تم إطلاق روبوت المكنسة الكهربائية الأوتوماتيكي Roomba في شكل صغير. وتستمر العلامة التجارية حتى يومنا هذا مع بيع عشرات الملايين من النماذج المبرمجة لتنظيف الأرضيات الصلبة والسجاد تلقائيًا دون تدخل بشري.
أصبح تطبيق الذكاء الاصطناعي أقوى تدريجيا في عام 2003، حيث هبطت وكالة ناسا مركبتين على سطح المريخ (سبيريت وأوبورتيونيتي)، والتي تمكنت من التحرك والتنقل على سطح الكوكب دون تدخل بشري. لقد كان نموذج الفرصة وحده يعمل منذ ما يقرب من 15 عامًا، حيث قطع مسافة قياسية بلغت 45 كيلومترًا.
في عام 2006، بدأت شركات مثل تويتر وفيسبوك ونيتفليكس في استخدام الذكاء الاصطناعي كجزء من خوارزميات الإعلان وتجربة المستخدم (UX). في عام 2010، أطلقت شركة مايكروسوفت جهاز Xbox 360 Kinect، وهو أول جهاز ألعاب مصمم لتتبع حركات الجسم وترجمتها إلى طريقة اللعب. بدأ صعود الذكاء الاصطناعي في عام 2011، عندما فاز كمبيوتر مبرمج للإجابة على الأسئلة يسمى واتسون (ابتكرته شركة آي بي إم) في برنامج الألعاب التلفزيوني Jeopardy ضد بطلين بشريين. وفي الوقت نفسه، أطلقت شركة أبل Siri - أول مساعد صوتي افتراضي على iPhone 4.
وفي عام 2012، تم تحقيق المزيد من التقدم، عندما قام باحثان من جوجل بتدريب شبكة عصبية للتعرف على القطط. في عام 2016، أنشأت شركة هانسون روبوتيكس روبوتًا على شكل إنسان يدعى صوفيا، والذي أطلق عليه اسم "المواطن الآلي" الأول، بمظهر يشبه الإنسان والقدرة على الرؤية وإعادة إنتاج المشاعر والتواصل. وبعد عامين، نجح فريق تقني صيني في تطوير برنامج يتفوق على الذكاء البشري في اختبار فهم القراءة في جامعة ستانفورد.
في عام 2019، حقق برنامج AlphaStar من Google مستوى Grandmaster في لعبة الفيديو StarCraft 2. وهو مستوى صعب للغاية، ولم يصل إليه سوى 0.2% من اللاعبين. بالمقارنة مع AlphaGo (الذي تم إصداره في عام 2015)، فإن الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي متفوق في قدرته على تنفيذ أكثر من 300 إجراء في وقت واحد، بما في ذلك تحريك الشخصيات واختيار العناصر... بالإضافة إلى ذلك، تتميز لعبة StarCraft بأسلوب لعب غير خطي، لذلك عند المنافسة، يحتاج AlphaStar إلى بناء الأهداف والنظر في تأثير كل إجراء على القدرة على الفوز باللعبة بأكملها.
بدأت OpenAI الاختبار التجريبي لـ GPT-3 - وهو نموذج يستخدم التعلم العميق لإنشاء التعليمات البرمجية والشعر ومهام اللغة والكتابة الأخرى - في عام 2020. ورغم أنه لم يكن الأول من نوعه، إلا أنه كان الأول في إنشاء محتوى لا يمكن تمييزه تقريبًا عن المحتوى المكتوب بواسطة الإنسان أو الآلة. في عام 2021، طورت OpenAI برنامج DALL-E، الذي يمكنه معالجة الصور وفهمها لتوليد تعليقات دقيقة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أقرب خطوة لفهم العالم المرئي.
في نوفمبر 2022، تم إصدار ChatGPT للاختبار، مما أدى إلى حدوث انفجار في سوق التكنولوجيا لكل من المستخدمين الأفراد والشركات. تم بناء ChatGPT على نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم GPT-3.5، والذي يساعد على الاستجابة بشكل طبيعي ويتم تقييمه مثل الشخص الحقيقي. وصل هذا الذكاء الاصطناعي الفائق إلى مليون مستخدم بعد 5 أيام فقط من إطلاقه. تعطل موقع المشروع بعد 40 دقيقة من إطلاقه بسبب التحميل الزائد. في 18 مايو، جلبت OpenAI تطبيق ChatGPT إلى متجر التطبيقات وكان متاحًا للمستخدمين في الولايات المتحدة فقط خلال الأسبوع الأول. وفقًا لبيانات من Data.ai، تجاوز هذا الروبوت المحادثة نصف مليون عملية تنزيل بعد 6 أيام.
قالت دراسة أجرتها شركة الاستشارات الأمريكية EBDI إن الناتج المحلي الإجمالي لخمس دول في جنوب شرق آسيا (سنغافورة وماليزيا وتايلاند وفيتنام والفلبين) يمكن أن يزيد بمقدار 1000 مليار دولار إذا تم الاستثمار الكامل في الذكاء الاصطناعي وتنفيذه بشكل جيد.
الذكاء الاصطناعي في فيتنام
في عام 2021، أصدرت الحكومة الفيتنامية الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي حتى عام 2030، بهدف تحويل فيتنام تدريجيًا إلى مركز للابتكار؛ الذكاء الاصطناعي من بين الأربعة الأوائل في منطقة الآسيان ومن بين الخمسين الأوائل في العالم. وبعد عام واحد من التنفيذ، احتلت فيتنام المرتبة 62 من بين 160 دولة في العالم، متقدمة 14 مركزًا مقارنة بعام 2020، وفقًا لتقرير "مؤشر جاهزية الذكاء الاصطناعي الحكومي" الذي أجرته شركة أكسفورد إنسايتس بالتعاون مع المركز الكندي لأبحاث التنمية الدولية.
ولكن لم يكن الأمر كذلك إلا بعد إصدار استراتيجية الذكاء الاصطناعي حيث تمكنت الشركات الفيتنامية من تطوير هذا المجال. قال السيد فو آنه تو، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة FPT، إن الذكاء الاصطناعي تم تحديده باعتباره تقنية متطورة وتم البحث والتطوير فيها منذ عام 2013.
بالإضافة إلى البنية التحتية والبيانات والأبحاث، يتم الاستثمار بشكل كبير في الموارد البشرية. يجمع FPT 500 خبير و50 من حاملي الدكتوراه والماجستير في مجال الذكاء الاصطناعي ويستمر في استقطاب المواهب في هذا المجال. حتى الآن، قامت الوحدة بتشكيل نظام بيئي متنوع من المنتجات والحلول والمنصات لمساعدة الشركات على تحسين العمليات وحل العديد من المشاكل الاجتماعية وخدمة أكثر من 14 مليون مستخدم للأجهزة الطرفية. كما استثمرت شركات الصناعة العملاقة مثل VNPT وViettel وVingroup بشكل كبير في البحث عن تقنيات جديدة وتطوير الذكاء الاصطناعي على مر السنين.
في مؤتمر AI4VN 2022، استشهد السيد لي هونغ فيت، المدير العام لشركة FPT Smart Cloud، ببيانات IBM التي تُظهر أن 35% من الشركات أفادت بأن الذكاء الاصطناعي ساعد في زيادة الإيرادات بنسبة 5% على الأقل. بالإضافة إلى البيانات التي يتم تحليلها بواسطة أجهزة الكمبيوتر، تساعد الذكاء الاصطناعي على تحسين تجربة العملاء، ودعم الشركات على فهم العملاء.
علق السيد هوانج نجوك دونج، نائب مدير مركز فيتيل للفضاء الإلكتروني، أن الذكاء الاصطناعي يدخل الآن كل زاوية ومنطقة صغيرة جدًا مثل الأتمتة والأجهزة المنزلية... مما يساعد على تحقيق إيرادات كبيرة وتحسين التكاليف للشركات وتحسين تجربة العملاء.
وفي هذا السياق، تم تنظيم يوم الذكاء الاصطناعي في فيتنام (AI4VN) منذ عام 2018 لتعزيز البحث والابتكار وتطبيق الذكاء الاصطناعي؛ المساهمة في حل التحديات في التنمية الاجتماعية والاقتصادية، ومساعدة الشركات الفيتنامية على تطبيق التكنولوجيا الجديدة، وتحسين القدرة التنافسية. يتم إدارة البرنامج من قبل وزارة العلوم والتكنولوجيا ويتم تنظيمه سنويًا بواسطة صحيفة VnExpress .
قال وزير العلوم والتكنولوجيا هوينه ثانه دات في مؤتمر AI4VN 2022: "إنها فرصة لتبادل الخبرات واقتراح المبادرات والتوصيات لبناء وتطوير مجتمع الذكاء الاصطناعي ونظامه البيئي، مما يجعل فيتنام تدريجياً مركزاً رائداً في مجال البحث والتطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي في المنطقة والعالم". وقد استقطب الحدث أكثر من 2000 مشارك، وأكثر من 50 متحدثاً وخبيراً وقادة من الشركات المحلية والأجنبية.
ويستمر المهرجان هذا العام تحت شعار "القوة من أجل الحياة"؛ انعقدت يومي 21 و22 سبتمبر في مدينة هوشي منه. سيتضمن برنامج AI4VN 2023 أربعة أنشطة رئيسية: قمة الذكاء الاصطناعي، وقمة CTO 2023، وورشة عمل الذكاء الاصطناعي، ومعرض الذكاء الاصطناعي، والأنشطة عبر الأقمار الصناعية.
المراعي (وفقًا لـ Tableau و Infolab و Stanford و AAAI )
يتم توجيه يوم الذكاء الاصطناعي في فيتنام (AI4VN 2023) من قبل وزارة العلوم والتكنولوجيا، ويتم تنظيمه من قبل صحيفة VnExpress بالتعاون مع معهد تكنولوجيا المعلومات والاتصالات - النادي المدرسي (FISU) في 21-22 سبتمبر في مدينة هوشي منه. يتضمن الحدث هذا العام العديد من الأنشطة مثل: ورشة عمل الذكاء الاصطناعي؛ قمة الذكاء الاصطناعي 2023؛ قمة CTO 2023 - تكريم الشركات التي تتمتع بأفضل البيئات التكنولوجية؛ حفل الذكاء الاصطناعي على مدار اليومين اللذين يستمر فيهما الحدث، سيكون هناك معرض للذكاء الاصطناعي مع عرض للذكاء الاصطناعي وجناح توظيف. |
[إعلان 2]
رابط المصدر
تعليق (0)