 |
| الذكاء المعزز هو نمط تصميم للتعاون المرتكز على الإنسان. |
تعزيز الذكاء في الحياة
في النظرة التقليدية، الذكاء الاصطناعي هو محاكاة العمليات الفكرية البشرية بواسطة الآلات، وخاصة أنظمة الكمبيوتر. تشمل التطبيقات المحددة للذكاء الاصطناعي أنظمة الخبراء، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الكلام، والرؤية الآلية. وبالتالي، فإن الذكاء الاصطناعي هو نظام مستقل يعمل دون تدخل الإنسان.
أما بالنسبة للذكاء المعزز، فهو يستخدم التعلم الآلي والتعلم العميق لتزويد البشر ببيانات قابلة للتنفيذ. يمكن فهم الذكاء المعزز على أنه نمط تصميم لنموذج تعاوني يركز على الإنسان، حيث يعمل البشر والذكاء الاصطناعي معًا لتعزيز الأداء المعرفي، بما في ذلك التعلم واتخاذ القرار والتجارب الجديدة، حيث يعد الذكاء المعزز جزءًا فرعيًا منه.
لقد أصبح الذكاء المعزز جزءًا من حياتنا لسنوات عديدة. يمكن للمرء أن يزعم أن المعداد، ثم الكمبيوتر في وقت لاحق، هما مثالان بدائيان للذكاء المعزز، حيث إنهما يسمحان بمعالجة البيانات واتخاذ القرارات بشكل أسرع بناءً على تلك البيانات. مع توسع إنترنت الأشياء والأشياء الذكية، يمكننا أن نتوقع رؤية الذكاء المعزز في كل جانب من جوانب حياتنا تقريبًا. يتم تطبيقه في أي صناعة تستغل البيانات الضخمة للأنماط والقياسات التنبؤية. تشمل الصناعات التي يمكن تطبيق الذكاء المعزز فيها الرعاية الصحية والموارد البشرية والمالية وخدمة العملاء وما إلى ذلك.
يعمل الذكاء المعزز على تحسين عملية اتخاذ القرار البشري من خلال معالجة كميات كبيرة من البيانات، والتي يمكن أن تطغى على صناع القرار، والقضاء على العوامل التي يمكن أن تشوه البيانات أو تفسرها بشكل خاطئ، بما في ذلك التحيز والتعب وتشتيت الانتباه.
عندما يتم دمج الذكاء المعزز والذكاء البشري، يمكن إنشاء ذكاء مساوٍ لكليهما. وجد تقرير IBM حول الذكاء المعزز، والذي يشير إلى دراسة سريرية، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لديها معدل خطأ بنسبة 7.5% في اكتشاف خلايا الورم الليمفاوي، مقارنة بمعدل خطأ بنسبة 3.5% بالنسبة لعلماء الأمراض البشرية. ومع ذلك، عندما تم دمج المدخلات من كل من نظام الذكاء الاصطناعي وأخصائيي الأمراض البشرية، انخفض معدل الخطأ إلى 0.5%.
يوفر الذكاء المعزز الفرصة لاتخاذ قرارات أكثر دقة تعتمد على البيانات في العلوم والأعمال والحياة اليومية. وهو يمثل العلاقة التكافلية بين البشر والآلات. بدلاً من استبدال البشر مثل الذكاء الاصطناعي، يعمل الذكاء المعزز على تعزيز قدراتنا على اتخاذ القرار.
الفرق
يعتمد الذكاء المعزز على تقنيات التعلم العميق والتعلم الآلي لاستخراج كميات هائلة من البيانات وتمكين البشر من التصرف بناءً عليها. في حالة متاجر البيع بالتجزئة، يمكن للذكاء المعزز أن يقترح كيفية طلب المنتجات لمندوبي المبيعات بعد مراقبة بيانات المتسوقين.
ولكي نكون أكثر دقة، فإن الذكاء المعزز يقدم اقتراحات للبشر لاتخاذ القرارات على عكس الذكاء الاصطناعي الذي يعمل من خلال البيانات ويتخذ القرارات بشكل مجهول. يمكن للذكاء المعزز والذكاء الاصطناعي معًا أن يساعدا في الحفاظ على التوازن بين البشر والتكنولوجيا.
 |
| لقد أصبح الذكاء المعزز جزءًا من حياتنا لسنوات عديدة. |
أوضحت فرانسيس كاراموسيس، نائب رئيس قسم التحليلات في مجموعة الأبحاث في جارتنر، الفرق بين الذكاء الاصطناعي والذكاء المعزز. تقول فرانسيس أن الذكاء الاصطناعي هو مزيج من تقنيات وأدوات مختلفة، وأن الذكاء المعزز هو مجرد مظهر واحد يعتمد على قرار كل شخص حول كيفية نشر تلك التقنيات.
من جانبه، قال هيني بن أمور، الأستاذ المشارك في كلية الحوسبة والذكاء المعزز في جامعة ولاية أريزونا بالولايات المتحدة الأمريكية، إن الذكاء المعزز مصمم أيضًا لإظهار سلوك ذكي، لكن الاختلاف بينه وبين البشر هو أنه يتعاون معهم لتحسين المهمة التي يتعين القيام بها أو القرار الذي يتعين اتخاذه.
الفرق الملحوظ الآخر بين الاثنين هو الحاجة إلى الذكاء الاجتماعي. يجب أن يظهر الذكاء الاصطناعي سلوكًا ذكيًا يشبه سلوك الإنسان، مما يدعم اتخاذ القرارات المستقلة دون أي تدخل بشري. ومع ذلك، فإن الذكاء المعزز يُظهر أيضًا سلوكًا ذكيًا، ولكن ما يجعله مختلفًا هو نيته التعاون مع البشر لتحسين دقة مهمة معينة أو قرار تم اتخاذه.
يأتي هذا من الذكاء الاجتماعي، وهي إحدى سمات الذكاء المعزز التي تسمح بفهم المهمة والقرار الذي ينوي الشخص اتخاذه قبل تنفيذه فعليًا. تتمتع سيارات شركة التكنولوجيا العملاقة تيسلا بالذكاء المعزز على الرغم من وجود ميزة القيادة الآلية. في حالات الطوارئ مثل الكبح المفاجئ، تعتمد المركبات على الذكاء المعزز للتدخل البشري.
وبالمعنى الأوسع، عندما يعمل الذكاء المعزز والبشر معًا، فإن الفوائد ستكون أكبر بطبيعة الحال، على عكس الذكاء الاصطناعي.
الذكاء المعزز والذكاء الاجتماعي
ويقول خبير آخر من كلية الحوسبة والذكاء المعزز بجامعة ولاية أريزونا، الدكتور. يشرح سوباراو كامبهاباتي الذكاء الاجتماعي على النحو التالي: "الذكاء الاجتماعي، فيما يتعلق بالتكنولوجيا، هو سمة من سمات الذكاء المعزز الذي يتيح فهم كل من المهمة والفعل الذي يسعى الإنسان إلى القيام به قبل أن يقوم به.
لا تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى قدر كبير من الذكاء الاجتماعي لأنها مصممة للعمل بشكل مستقل. ولكن مع الذكاء المعزز، يصبح الذكاء الاجتماعي ضروريا لأنه يحتاج إلى تقديم تفسيرات للبشر حول ما يفعله والسماح للناس بتقديم النصح له بشأن ما يجب أن يفعله بطريقة مماثلة للطريقة التي يتفاعل بها البشر مع بعضهم البعض.
 |
| يمكن للذكاء المعزز أن يحول الشركات من خلال تمكين اتخاذ القرارات بشكل أفضل، وإثراء تجارب المستهلكين، وزيادة الكفاءة، ومنح الشركات ميزة تنافسية. |
وأضاف أنه بالإضافة إلى ذلك، عندما يتم دمجها مع البشر، فإن أنظمة الذكاء المعزز تتمتع بفائدة "إنشاء صورة أكبر للفطرة السليمة"، وهو الأمر الذي تفتقر إليه أنظمة الذكاء الاصطناعي بسبب رؤيتها الضيقة والعميقة للبيانات والمعلومات. ويعتقد أيضًا أن الذكاء المعزز سيصبح مهمًا بشكل متزايد في المستقبل.
يمكن للذكاء المعزز أن يحول الشركات من خلال تمكين اتخاذ القرارات بشكل أفضل، وإثراء تجارب المستهلكين، وزيادة الكفاءة، ومنح الشركات ميزة تنافسية. يمكن أن يساعد الذكاء المعزز المؤسسات على معالجة المشكلات المعقدة والبقاء في الصدارة من خلال الاستفادة من أفضل جوانب الذكاء البشري والآلي. يجب أن يكون الذكاء المعزز عنصرا أساسيا في استراتيجية تطوير صناعة تكنولوجيا المعلومات.
يمكن أن يساعد تحسين الذكاء أيضًا في زيادة الدقة وتقليل المخاطر. يمكن للأنظمة ذات الذكاء المعزز تقييم كميات هائلة من البيانات بسرعة وتقديم توصيات في الوقت الفعلي، مما يقلل من احتمالية الخطأ البشري ويحسن النتائج الإجمالية.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء المعزز أن يمنح الشركات وجهات نظر جديدة حول الأعمال، مما يسمح لها باكتشاف الفرص غير المستغلة وتحسين الإنتاجية.
[إعلان رقم 2]
مصدر
تعليق (0)