دكتور فيتنامي وراء فوز الذكاء الاصطناعي بأولمبياد الرياضيات الدولي

وبعد سبع سنوات، انضم ترينه هوانج تريو وزملاؤه إلى جوجل في سن 22 عامًا، وأحدثوا ضجة في عالم التكنولوجيا من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لحل مسائل هندسية تعادل الميدالية الذهبية الأوليمبية (IMO).

في منتصف شهر يناير/كانون الثاني، تم نشر بحث حول AlphaGeometry - وهي أداة ذكاء اصطناعي قادرة على حل مشاكل هندسية معقدة - في المجلة العلمية المرموقة Nature. وعلى الفور، أحدثت AlphaGeometry ضجة في عالم التكنولوجيا، ليس فقط بسبب قدرتها على حل المسائل الهندسية على مستوى الحائز على الميدالية الذهبية الأولمبية الدولية، ولكن أيضًا بسبب خوارزميتها الجديدة، التي أعطت نتائج متفوقة بكثير على نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية.

وباعتباره المؤلف الرئيسي للمشروع، يشعر ترينه هوانج تريو، 29 عامًا، وهو خريج دكتوراه حديثًا من جامعة نيويورك، بالسعادة لأن بحثه حظي باهتمام العديد من الأشخاص في مجالات مختلفة، ولكن هذا يضع أيضًا ضغوطًا عليه.

وقال "من وجهة نظري فإن نشر الأبحاث ما هو إلا الخطوة الأولى في رحلة طويلة لتحقيق أهداف أكبر".

هوانغ تريو على المكتب. الصورة: ماهين ر

جاء هوانغ تريو إلى مجال الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت الذي التحق فيه بعلوم الكمبيوتر في جامعة العلوم الطبيعية، جامعة فيتنام الوطنية، مدينة هوشي منه. في ذلك الوقت، رأى الشاب البالغ من العمر 18 عامًا أن الذكاء الاصطناعي مختلف تمامًا عن التقنيات المستخدمة من قبل، مع إمكانية تجاوز البشر في جميع الجوانب.

وقد استلهم تريو أيضًا من الدكتور لي فيت كوك، الذي يبلغ من العمر الآن 42 عامًا، والمعروف باسم "عبقري الذكاء الاصطناعي" في جوجل، من خلال محادثاته ومشاركاته حول الذكاء الاصطناعي. قرر أن يتعلم عن الذكاء الاصطناعي، بدءًا من الدورة الأساسية على منصة Coursera.

وبعد البحث المتعمق، وجد تريو العديد من الدورات والمواد المجانية من جامعات مرموقة مثل جامعة ستانفورد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. كلما تعلم أكثر، أصبح أكثر اهتماما وأراد أن يساهم في هذا المجال. يفكر تريو في المقالات العلمية والاكتشافات الجديدة، وليس فقط في استخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشاريع والمهام الصفية. وخلال السنوات المتبقية من دراسته الجامعية، سعى تريو للحصول على فرص تدريب في كندا واليابان، وشارك في العديد من برامج التبادل الطلابي، وكلها في مجال الذكاء الاصطناعي. ويرى ذلك كخطوة وسيطة لدخول العالم.

جاءت نقطة التحول بالنسبة لتريو في عام 2017 عندما تخرج من الجامعة وتم تجنيده في Google Brain Residency - وهو مشروع بحثي في ​​مجال الذكاء الاصطناعي تابع لشركة Google، الولايات المتحدة الأمريكية. لقد اجتاز جولة واحدة من مراجعة الطلبات، وثلاث جولات من المقابلات، وجولتين من مجالس المراجعة، وأصبح واحدًا من عشرات المهندسين الذين تم قبولهم من بين عشرات الآلاف من الطلبات في جميع أنحاء العالم.

وبما أنه لم تكن لديه أي خبرة في البحث العلمي، فقد وجد تريو أن العامل الحاسم في قبوله في جوجل كان مشروعه الشخصي في بناء برمجيات مفتوحة المصدر، وتطبيق الذكاء الاصطناعي، ورسائل التوصية من الأساتذة والطالب الكبير فام هيو - الذي تم قبوله في برنامج إقامة Google Brain العام الماضي. ومع ذلك، فإن هذه الأشياء لا يمكن أن تخفف الضغط على مواطن بينه دينه في بيئة تنافسية.

كان في دفعتي العديد من الموهوبين، حتى أنهم كانوا مؤهلين ليكونوا أساتذة جامعيين. لم أستطع إلا أن أشعر بالنقص، لأنني شعرت باختلاف كبير عن الآخرين. كانت نقطة انطلاقي دون المستوى المطلوب، كما قال تريو.

عندما أدرك أن هذه كانت فرصة فريدة من نوعها في العمر، انغمس تريو في العمل والبحث. وبعد مرور عام، نشر أول بحث علمي له. وهذا يساعد الرجال الفيتناميين على الشعور بأمان أكبر، لأنهم يرون أنهم على الأقل حققوا نتائج معينة.

في عام 2019، توقف تريو مؤقتًا عن العمل في جوجل للحصول على درجة الدكتوراه في جامعة نيويورك. باعتباره "طالبًا جديدًا" للمرة الثانية، كان لديه المزيد من الوقت للتفكير وإيجاد اتجاهات جديدة للتطوير. بدأ تريو يسأل نفسه: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفكر منطقيًا من حيث الرياضيات - وهو شيء مختلف تمامًا عما فعله في مجال الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.

بدأ تريو بمسائل الهندسة لأنه اعتقد أنها "سهلة وصعبة بما يكفي" لتكون مثالاً بسيطًا لهذه الفكرة. هذه هي الخطوة الأولى نحو تحقيق حلم تريو الأكبر: إنشاء الذكاء الاصطناعي القادر على حل المشكلات التي استغرقت البشرية مئات السنين لحلها.

لمدة أربع سنوات، كرّس تريو كل وقته تقريبًا لعلم AlphaGeometry. في كثير من الأحيان، عندما لم تسفر أبحاثه عن النتائج المرجوة، أراد الاستسلام، وفكر "ربما لن أتمكن أبدًا من القيام بذلك".

"الأمر ليس كالواجبات المدرسية التي لها إجابة حتمية. كل شخص يحدد مشاكل البحث، فلا أحد مُصيب أو مُخطئ، لديه حل أو لا"، أوضح، مضيفًا أنه بحث عن مشاكل بحثية أخرى، لكنه أدرك أنه مهتم فقط بتطوير الذكاء الاصطناعي لحل مسائل الهندسة.

فريق AlphaGeometry، من اليسار: Yuhuai Wu، Hoang Trieu، Viet Quoc، Minh Thang، خارج مبنى Gradient Canopy التابع لشركة Google في ماونتن فيو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية. الصورة: آرون كوهين

عند التعرف على فكرة تريو، قدم الدكتور لونغ مينه ثانج، 36 عامًا، من جامعة ستانفورد (الولايات المتحدة الأمريكية)، والدكتور لي فيت كووك وعالمان أجنبيان العديد من النصائح والاستشارات. الدكتور كووك والدكتور ثانج هما خبيران كبيران في Google DeepMind. انضم تريو أيضًا إلى هذا المكان اعتبارًا من عام 2021.

بحلول يوليو 2022، وبعد 10 إصدارات، تمكنت AlphaGeometry من حل أول مشكلة هندسية لها. بعد ثلاثة أشهر، تم حل مشكلة هندسة IMO بواسطة الذكاء الاصطناعي.

كما تفاجأ إيفان تشين، طالب الدكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والحائز على الميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي لعام 2014، ومدرب فريق الولايات المتحدة في أولمبياد الرياضيات الدولي، عندما رأى حل AlphaGeometry. وقال تشين إن برنامج الكمبيوتر يحل عادة مسائل الهندسة باستخدام أنظمة الإحداثيات والجبر، لكن AlphaGeometry يستخدم قواعد هندسية بحتة، مع زوايا ومثلثات مماثلة تمامًا كما يفعل الطلاب.

"لقد كنت مهتمًا بمعرفة كيف يمكن لـ AlphaGeometry تحقيق ذلك"، قال تشين.

بعد الإعلان عن AlphaGeometry، أرسل ديميس هاسابيس، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة DeepMind، تهانيه إلى فريق البحث.

تهانينا لفريق AlphaGeometry على إنجازاتهم المذهلة في استخدام الذكاء الاصطناعي لحل مسائل الأولمبياد. لقد خطونا خطوة أخرى على طريق الذكاء الاصطناعي العام، كما كتب على X. حاليًا، لا وجود للذكاء الاصطناعي العام، ويُعرّف بشكل مختلف، ولكنه يُفهم عمومًا على أنه شكل من أشكال "الذكاء الفائق" القادر على القيام بكل شيء.

هناك وجهات نظر مختلفة حول الذكاء الاصطناعي العام، ويعرب العديد من الناس عن قلقهم، معتبرين أنه يشكل تهديدًا للبشرية. وقال هوانج تريو إنه لا يهتم بما يطلق عليه الآخرون مصطلح AlphaGeometry، وما يهدف إليه هو المساعدة في تعزيز تطوير العلوم والتكنولوجيا باستخدام قوة أجهزة الكمبيوتر.

تم حل المشكلة رقم 3 من IMO 2015 بواسطة AlphaGeometry. الصورة: تم توفير الشخصية

بعد أكثر من ست سنوات من العيش والعمل في الولايات المتحدة، يعتقد الرجل الفيتنامي أن مجال الذكاء الاصطناعي لا يزال بحاجة إلى مساهمة العديد من الأشخاص الموهوبين، لأن العالم الحالي لا يزال بعيدًا عن عالم يتم فيه حل المشكلات الصعبة والمهمة للبشر مثل البيئة والطاقة... تمامًا بواسطة التكنولوجيا.

"إذا كان لديك شغف، كن واثقًا من نفسك وتابع حلمك بعدة طرق مثل الذهاب إلى المدرسة أو العمل أو التدريب"، كما شارك هوانج تريو.

أما عن رحلته، فيشعر الشاب من بينه دينه أنه لم يكن ليصل إلى حيث هو اليوم لولا أحد عاملين: العمل الجاد، والجدية، والرفاق. وقال تريو إنه يشعر بالسعادة لوجود معلمين وكبار السن يدعمونه في كل رحلة. الدرس الذي تعلمه هو التفاعل مع الأشخاص الذين لديهم الخبرة والتجربة، ومشاركة رغباته وما يحتاج إلى مساعدتهم فيه.

وفي المستقبل، سيعمل هوانغ تريو على توسيع نطاق البحث، ولن يتوقف عند دروس الهندسة فحسب، بل يريد أن تكون الأداة قادرة على التفكير بشكل أكثر منطقية على نطاق أوسع.

"إن AlphaGeometry هي مجرد البداية. لا يزال أمامي الكثير لأفعله"، كما قال تريو.

ثانه هانج - Vnexpress.net

مصدر