"أعتقد أن الصحفيين بحاجة إلى أن يكونوا من بين المواطنين الأكثر اطلاعًا على الذكاء الاصطناعي. ونحن مدينون بذلك لقرائنا"، هذا ما قاله نيكيتا روي، عضو المركز الدولي للصحافة.
لقد خلق التطور السريع للذكاء الاصطناعي حالة من التفاؤل والقلق في صناعة الأخبار، مما دفع الكثيرين إلى التفكير في مستقبل الصحافة. وعلى الرغم من المخاطر، فقد أثبت الذكاء الاصطناعي فائدته في مكان العمل.
يستشهد روي بدراسة أجرتها مجموعة بوسطن الاستشارية والتي وجدت أن الأشخاص الذين يستخدمون برنامج GPT-4 الذي طورته شركة OpenAI أنتجوا منتجات ذات جودة أعلى بنسبة 40% عبر مجموعة واسعة من المجالات.
إن التطور السريع للذكاء الاصطناعي يغير مستقبل الصحافة. الصورة: iStock
تطبيقات الذكاء الاصطناعي للصحافة اليوم
إنشاء اقتراحات العنوان
يسلط روي الضوء على أداة مجانية على Slack تسمى YESEO يمكنها مساعدة المستخدمين على إنشاء عناوين وأوصاف للمقالات صديقة لمحركات البحث.
ملخص ملف PDF
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي الإبداعي الصحفيين على تلخيص المعلومات من المقالات والتقارير بصيغة PDF بشكل فعال. ChatwithPDF هي أداة توفر هذه الوظيفة. ويقول روي إنه من المهم أن يتحقق المستخدمون من النتائج باستخدام ملف PDF نفسه.
تصور البيانات
يمكن لمكون ChatGPT daigr.am إنشاء مخططات منظمة وموجزة بكفاءة من البيانات الخام.
تحليل محتوى الفيديو
يمكن للصحفيين استخدام Google Gemini، من بين أشياء أخرى، لتلخيص وتحليل المعلومات الموجودة في مقاطع الفيديو. يقول روي: "يمكنك تعلم الكثير بمجرد استخدام مقطع فيديو على YouTube كمصدر".
تحليل البيانات الضخمة
تتميز ميزة تحليل البيانات المتقدمة في ChatGPT بدقة عالية لأنها تستخدم لغات البرمجة مثل Python. ويستطيع المستخدمون أيضًا طرح الأسئلة حول البيانات بلغة بسيطة.
كتابة نص بديل
يوفر كل من ChatGPT وMicrosoft Copilot ميزات يمكنها كتابة نص بديل مفصل للصور بسرعة ودقة، مما يجعل محتوى الوسائط المتعددة أكثر سهولة في الوصول إليه.
ابحث عن مصادر البحث لمقالك
يسلط روي الضوء على عدد من محركات البحث التي يمكنها مساعدة الصحفيين في مقالاتهم البحثية المتعمقة.
على سبيل المثال، تساعد Perplexity المستخدمين على بدء أبحاثهم من خلال تحديد مصادر المعلومات، والتحقق لمعرفة ما إذا كان يتم إنشاء أي معلومات مزيفة أو غير دقيقة.
يمكن لأداة الإجماع أن توفر للمستخدمين رؤى وميزات رئيسية لأوراق البحث، مثل النتائج وما إذا كانت يتم الاستشهاد بها على نطاق واسع.
تقوم Elicit بتحليل أوراق البحث لاستخراج البيانات وتلخيصها وتنظيم النتائج.
تحويل الصوت إلى نص
تتيح أداة Oasis AI للمستخدمين تحويل الصوت إلى نص مكتوب.
العمل مع الصور والفيديوهات
يقدم المساعد الذكي AI في Adobe القدرة على تغيير الخلفيات أو إضافة تفاصيل إلى الوسائط المتعددة. يمكن لميزات الذكاء الاصطناعي من Adobe أيضًا إنشاء نصوص مكتوبة وقصص مصورة لمقاطع الفيديو، بالإضافة إلى إنشاء لقطات إضافية من مقطع فيديو.
بالنسبة لأولئك الذين يتطلعون إلى معرفة المزيد عن أدوات الذكاء الاصطناعي للصور والفيديو، يوصي روي بالتفكير في الانضمام إلى أكاديمية Lemon AI.
نماذج اللغة الكبيرة: ما هي استخداماتها ومخاطرها؟
يتم تدريب نماذج اللغة الكبيرة، وهي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي التوليدي، على فهم النص المدخل، والتنبؤ بالكلمة التالية في التسلسل، والتواصل مرة أخرى مع المستخدم. يعد ChatGPT وGPT-4 الذي طورته شركة Open AI من الأمثلة الشائعة.
"هذه نماذج لغوية ضخمة. ويتطلب تدريب هذه الأشياء الكثير من الوقت والمال والموارد الهندسية. ولهذا السبب، لا تقوم بهذا سوى بعض الشركات الكبرى، مثل مايكروسوفت وجوجل"، كما قال روي. وتحذر أيضًا: "إن نماذج اللغة الكبيرة هي مولدات للنصوص - وليست مولدات للمعرفة".
يقدم روي أربع قواعد للصحفيين الذين يستخدمون نماذج اللغة الكبيرة في المقال:
لا تستخدم نماذج لغوية كبيرة للعثور على المعلومات أو توليد المعرفة. تم تدريب الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بالنص، وبالتالي يميل إلى إعطاء إجابات خاطئة في بعض الأحيان.
يتم تدريب نماذج اللغة الكبيرة على المعلومات من الإنترنت، وهناك احتمال أن تنتج نتائج قديمة أو غير صحيحة.
لا تقم بإدخال بيانات حساسة، حيث تتذكر هذه النماذج المعلومات وقد تشارك المعلومات الشخصية مع مستخدمين آخرين.
لا تنشر دون التحقق من الانتحال. وبسبب وظيفة الذاكرة الخاصة بها، تميل نماذج اللغة الكبيرة أيضًا إلى مشاركة المعلومات التي قد تكون نُشرت بالفعل.
هوآي فونج (وفقا لـ IJNet)
[إعلان رقم 2]
المصدر: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html
تعليق (0)