أدوات الذكاء الاصطناعي المفيدة للصحفيين أصبحت أكثر وأكثر

أعتقد أن الصحفيين بحاجة إلى أن يكونوا من بين أكثر المواطنين اطلاعًا على الذكاء الاصطناعي. فنحن مدينون بذلك لقرائنا، كما قالت نيكيتا روي، عضو المركز الدولي للصحافة.

لقد خلق التطور السريع للذكاء الاصطناعي حالة من التفاؤل والقلق في صناعة الأخبار، مما دفع الكثيرين إلى التفكير في مستقبل الصحافة. وعلى الرغم من المخاطر، فقد أثبت الذكاء الاصطناعي فائدته في مكان العمل.

يستشهد روي بدراسة أجرتها مجموعة بوسطن الاستشارية والتي وجدت أن الأشخاص الذين يستخدمون GPT-4 الذي طورته OpenAI أنتجوا منتجات ذات جودة أعلى بنسبة 40% عبر مجموعة واسعة من المجالات.

إن التطور السريع للذكاء الاصطناعي يغير مستقبل الصحافة. الصورة: iStock

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصحافة اليوم

إنشاء اقتراحات العنوان

يسلط روي الضوء على أداة مجانية على Slack تسمى YESEO يمكنها مساعدة المستخدمين في إنشاء عناوين وأوصاف مقالات صديقة لمحركات البحث.

ملخص ملف PDF

يمكن للذكاء الاصطناعي الإبداعي مساعدة الصحفيين على تلخيص المعلومات من المقالات والتقارير بصيغة PDF بشكل فعال. ChatwithPDF هي أداة توفر هذه الوظيفة. ويقول روي إنه من المهم أن يتحقق المستخدمون من النتائج باستخدام ملف PDF نفسه.

تصور البيانات

يمكن لمكون ChatGPT daigr.am إنشاء مخططات منظمة وموجزة بكفاءة من البيانات الخام.

تحليل محتوى الفيديو

يمكن للصحفيين استخدام Google Gemini، من بين أشياء أخرى، لتلخيص وتحليل المعلومات الموجودة في مقاطع الفيديو. يقول روي: "يمكنك تعلم الكثير بمجرد استخدام مقطع فيديو على YouTube كمصدر".

تحليل البيانات الضخمة

تتميز ميزة تحليل البيانات المتقدمة في ChatGPT بدقة عالية لأنها تستخدم لغات البرمجة مثل Python. ويستطيع المستخدمون أيضًا طرح الأسئلة حول البيانات بلغة بسيطة.

كتابة نص بديل

يوفر كل من ChatGPT وMicrosoft Copilot ميزات يمكنها كتابة نص بديل مفصل للصور بسرعة ودقة، مما يجعل محتوى الوسائط المتعددة أكثر سهولة في الوصول إليه.

ابحث عن مصادر البحث لمقالتك

يسلط روي الضوء على عدد من محركات البحث التي يمكنها مساعدة الصحفيين في مقالاتهم البحثية المتعمقة.

على سبيل المثال، يساعد تطبيق Perplexity المستخدمين على بدء أبحاثهم من خلال تحديد مصادر المعلومات، والتحقق لمعرفة ما إذا كان يتم إنشاء أي معلومات مزيفة أو غير دقيقة.

يمكن لأداة الإجماع أن توفر للمستخدمين رؤى وميزات رئيسية لأوراق البحث، مثل النتائج وما إذا كانت يتم الاستشهاد بها على نطاق واسع.

يقوم Elicit بتحليل أوراق البحث لاستخراج البيانات وتلخيصها وتنظيم النتائج.

تحويل الصوت إلى نص

تتيح أداة Oasis AI للمستخدمين تحويل الصوت إلى نص مكتوب.

العمل مع الصور والفيديوهات

يقدم مساعد الذكاء الاصطناعي في Adobe القدرة على تغيير الخلفيات أو إضافة تفاصيل إلى الوسائط المتعددة. يمكن لميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Adobe أيضًا إنشاء نصوص مكتوبة وقصص مصورة لمقاطع الفيديو، بالإضافة إلى إنشاء لقطات B-roll (لقطات إضافية) من مقطع فيديو.

بالنسبة لأولئك الذين يتطلعون إلى معرفة المزيد عن أدوات الذكاء الاصطناعي للصور والفيديو، يوصي روي بالتفكير في الانضمام إلى أكاديمية Lemon AI.

نماذج اللغة الكبيرة: ما هي استخداماتها ومخاطرها؟

يتم تدريب نماذج اللغة الكبيرة، وهي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي التوليدي، على فهم النص المدخل، والتنبؤ بالكلمة التالية في التسلسل، والتواصل مرة أخرى مع المستخدم. يعد ChatGPT وGPT-4 الذي طورته شركة Open AI من الأمثلة الشائعة.

هذه نماذج لغوية ضخمة. يتطلب تدريبها الكثير من الوقت والمال والموارد الهندسية. لهذا السبب، لا تقوم بهذا إلا بعض الشركات الكبرى، مثل مايكروسوفت وجوجل، كما قال روي. كما تحذر قائلة: "إن نماذج اللغة الكبيرة هي مولدات للنصوص - وليست مولدات للمعرفة".

يقدم روي أربع قواعد للصحفيين الذين يستخدمون نماذج اللغة الكبيرة في المقال:

لا تستخدم نماذج لغوية كبيرة للعثور على المعلومات أو توليد المعرفة. يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بالنص وبالتالي يميل إلى إعطاء إجابات خاطئة في بعض الأحيان.

يتم تدريب نماذج اللغة الكبيرة على المعلومات من الإنترنت، وهناك احتمال أن تنتج نتائج قديمة أو غير صحيحة.

لا تقم بإدخال بيانات حساسة، حيث تتذكر هذه النماذج المعلومات وقد تشارك المعلومات الشخصية مع مستخدمين آخرين.

لا تنشر دون التحقق من الانتحال. وبسبب وظيفة الذاكرة الخاصة بها، تميل نماذج اللغة الكبيرة أيضًا إلى مشاركة المعلومات التي قد تكون نُشرت بالفعل.

هوآي فونج (وفقًا لشبكة الصحفيين الدوليين)

المصدر: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html