توسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهيئات الحكومية

أولا وقبل كل شيء، على مستوى التوجيه، ومن بعض المحتويات المتفرقة في الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي، هناك حاجة إلى محتوى عام محدد بشكل أكثر وضوحا حول تطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع الدولة بأكمله من المستوى المركزي إلى المستويات المحلية، من الأهداف والمبادئ العامة إلى المهام الرئيسية وخريطة الطريق. تطوير الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الحكومية لتحسين كفاءة وجودة عمليات الأجهزة الحكومية؛ خدمة الناس بشكل أفضل، بما يخدم مصالح الناس، وفقًا للمعايير الأخلاقية الإنسانية مثل السلامة والمساءلة والشفافية والإدماج.

وفي الوقت نفسه، فإن الإطار القانوني بشأن القضايا المتعلقة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في الوكالات الحكومية مهم للغاية. يتضمن هذا الإطار محتويات مثل: حقوق والتزامات وكالات الدولة في تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملياتها، ونطاق تطبيق الذكاء الاصطناعي؛ مبادئ الشفافية والمساءلة؛ المعايير الخاصة بشراء وتصميم وتطوير واستخدام الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي؛ عملية التوجيه الفني والمهني لتطبيقات الذكاء الاصطناعي؛ تحديد المخاطر وإدارتها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي؛ الأشياء التي لا ينبغي القيام بها عند تطبيق الذكاء الاصطناعي على عمليات الوكالات الحكومية.

ثانياً، فإن تحديد "المشكلة" وحلها بشكل صحيح لنشر الذكاء الاصطناعي في وكالات الدولة له أهمية عملية، بناءً على العوامل التالية: (1) تحديد الحاجة إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي وفقًا للمهام المحددة لوكالات الدولة؛ (2) تحديد إمكانات ومخاطر الذكاء الاصطناعي؛ (3) قدرة الوكالة الحكومية من حيث البنية التحتية والبيانات والموارد البشرية والموارد المالية. وعلى المدى القصير، ونظراً لمحدودية الموارد المالية والبيانات والبنية الأساسية والموارد البشرية، فإن اتباع نهج مستهدف يقوم على مبدأ "قص معطفك حسب نوع القماش" هو نهج مناسب. وعلى المدى المتوسط ​​والطويل، ومع زيادة الموارد، ستحتاج الوكالات الحكومية إلى إعادة تعريف "المشكلة"، وربما تطوير حلول الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع وأكثر تعقيدًا.

من الناحية المالية، لكي نتمكن من حساب وإنفاق الأموال على حلول الذكاء الاصطناعي، التي تتمتع بالعديد من الميزات الفريدة مقارنة بتكنولوجيا المعلومات، يجب أن تكون هناك لوائح قانونية محددة ومنفصلة بشأن إدارة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي عن ميزانية الدولة، وعن الميزانية، والإدارة، والاستخدام، وتسوية الأموال؛ طرق ومقاييس التسعير لبنود الإنفاق مثل جمع البيانات، والتوليف، والتحقق، والتنظيف؛ تدريب وتحسين نماذج/تطبيقات الذكاء الاصطناعي؛ تشغيل حلول الذكاء الاصطناعي في العمل، وما إلى ذلك. وعلى وجه الخصوص، هناك حاجة إلى آلية مالية تقبل "التجربة والخطأ" إلى حد ما في تطبيق الذكاء الاصطناعي على عمليات وكالات الدولة.

وفيما يتعلق بالبيانات والبنية الأساسية، فإن ربط بيانات القطاع العام ومشاركتها، وتوفير بيانات مفتوحة أفضل للشركات وقطاعات البحث، تشكل شروطًا لا غنى عنها لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي للوكالات الحكومية. على المدى القصير، ونظراً للقيود المفروضة على البيانات والبنية الأساسية للذكاء الاصطناعي (مراكز البيانات، وشرائح الذكاء الاصطناعي)، ينبغي تطوير حلول ذكاء اصطناعي أبسط تستخدم طاقة حوسبة أقل مثل المساعدين الافتراضيين للمسؤولين والموظفين المدنيين؛ على المدى المتوسط ​​والطويل، من أجل تحديث حلول الذكاء الاصطناعي الحالية، أو تطوير نماذج/حلول الذكاء الاصطناعي المعقدة بشأن البيئة والزراعة، هناك حاجة إلى المزيد من الاستثمار في البيانات الضخمة، والبنية الأساسية لتخزين السحابة، والبنية الأساسية للحوسبة، ورقائق الذكاء الاصطناعي. يمكن للوكالات الحكومية الاستفادة من خدمات البنية التحتية لمراكز البيانات وخدمات الحوسبة السحابية وخدمات تخزين البيانات للذكاء الاصطناعي من الشركات.

أخيرًا، من أجل توفير موارد بشرية قادرة على تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع العام في فيتنام، من الضروري بالنسبة للمجموعة الأساسية من الموارد البشرية المسؤولة عن تطبيق الذكاء الاصطناعي، الاهتمام بتحسين المعرفة والمهارات المهنية والتقنيات في مجال الذكاء الاصطناعي والبيانات وتكنولوجيا الحوسبة السحابية وأمن الشبكات وما إلى ذلك. ويمكن توفير التمويل لهذه المجموعة من الموارد البشرية للمشاركة في دورات تدريبية طويلة وقصيرة الأجل حول المحتويات المذكورة أعلاه. أما بالنسبة للصناعات الأخرى، فهناك حاجة إلى التدريب والتثقيف بشأن الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامه في المجالات المتخصصة؛ دمج معرفة الذكاء الاصطناعي في برامج التدريب والتطوير الحالية للمسؤولين والموظفين المدنيين.

نجوين دوك لام