تم إصدار Gemma 3 في 4 إصدارات تتضمن 1 مليار و4 مليارات و12 مليار و27 مليار معلمة. وفقًا لـ Google، يعد هذا أفضل نموذج أحادي السرعة في العالم، والذي يمكنه العمل على وحدة معالجة رسومية واحدة أو وحدة معالجة حرارية واحدة بدلاً من الحاجة إلى مجموعة كبيرة من أجهزة الكمبيوتر.

من الناحية النظرية، يسمح هذا لـ Gemma 3 بالعمل مباشرة على وحدة معالجة Tensor (TPU) الخاصة بهاتف Pixel، على غرار الطريقة التي يعمل بها نموذج Gemini Nano محليًا على جهاز محمول.

بالمقارنة مع سلسلة طرازات Gemini AI، فإن الميزة الأكبر لـ Gemma 3 هي طبيعتها مفتوحة المصدر، مما يسهل على المطورين تخصيصها وتعبئتها ونشرها عند الطلب في تطبيقات الهاتف المحمول وبرامج سطح المكتب. بالإضافة إلى ذلك، يدعم Gemma أكثر من 140 لغة، منها 35 لغة متاحة بالفعل كحزم تدريبية.

ad13e24ffc15c60fc50aa51c6fff5038.jpeg
مقارنة أداء Gemma 3 (إصدار 27 مليار معلمة) مع نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى. الصورة: جوجل

على غرار أحدث طرازات Gemini 2.0، يتمتع Gemma 3 بالقدرة على التعامل مع النصوص والصور والفيديو. من حيث الأداء، يتفوق Gemma 3 على العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الشهيرة الأخرى، بما في ذلك DeepSeek V3، وOpenAI o3-mini، ومتغير Meta's Llama-405B.

سياق يعادل 200 صفحة من الكتاب

يدعم Gemma 3 نوافذ سياقية تصل إلى 128000 رمز، وهو ما يعادل كمية البيانات الموجودة في كتاب مكون من 200 صفحة. وفي الوقت نفسه، للمقارنة، يحتوي طراز Gemini 2.0 Flash Lite على نافذة سياقية تصل إلى مليون رمز.

79f4765176ea9c0652ae7c685e0c1e21.jpeg
مقارنة أداء Gemma 3 (إصدار 27 مليار معلمة) مع نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى. الصورة: جوجل

يمكن لـ Gemma 3 التفاعل مع مجموعات البيانات الخارجية والعمل كوكيل آلي، على غرار الطريقة التي يدعم بها Gemini العمل بسلاسة عبر منصات مثل Gmail أو Docs.

يمكن نشر أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من Google محليًا أو من خلال خدمات السحابة الخاصة بالشركة، مثل Vertex AI. أصبح Gemma 3 متاحًا الآن على Google AI Studio، بالإضافة إلى منصات الطرف الثالث مثل Hugging Face وOllama وKaggle.

يعد نموذج المصدر المفتوح من الجيل الثالث من Google جزءًا من اتجاه صناعي حيث تقوم الشركات بتطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ونماذج اللغة الصغيرة (SLMs) بالتوازي. وتسعى شركة مايكروسوفت، المنافسة لجوجل، إلى اتباع استراتيجية مماثلة من خلال عائلة Phi مفتوحة المصدر من نماذج اللغة الصغيرة.

تحظى نماذج اللغة الصغيرة مثل Gemma وPhi بتقدير كبير لكفاءتها في استخدام الموارد، مما يجعلها مثالية للتشغيل على أجهزة مثل الهواتف الذكية. بالإضافة إلى ذلك، مع زمن انتقال أقل، فهي مناسبة بشكل خاص لتطبيقات الهاتف المحمول.

وزارة العدل الأميركية: على شركة جوجل أن "تقول وداعا" لمتصفح كروم إلى الأبد ستُجبر شركة البحث العملاقة جوجل على بيع متصفح كروم ولكن لا يزال يُسمح لها بالاستثمار في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.