خبير في الذكاء الاصطناعي: التحفيز "الأعمى" ليس خطأً

البروفيسور أندرو نج هو أحد مؤسسي Google Brain. الصورة: كورسيرا .

في منشور على X، أطلق السيد نج على هذه الطريقة اسم " التحفيز الكسول " - أي إدخال المعلومات إلى الذكاء الاصطناعي مع القليل من السياق أو بدون تعليمات محددة. قال المؤسس المشارك لـ Coursera وDeepLearning: "يجب علينا فقط إضافة التفاصيل إلى المطالبة عندما يكون ذلك ضروريًا للغاية".

المثال النموذجي الذي يقدمه Ng هو للمبرمجين أثناء تصحيح الأخطاء. في كثير من الأحيان يقومون بنسخ ولصق رسائل الخطأ بأكملها - أحيانًا عدة صفحات طويلة - في نماذج الذكاء الاصطناعي دون ذكر الطلب صراحةً.

"معظم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ذكية بما يكفي لفهم ما تحتاج إلى تحليله واقتراح الحلول، حتى لو لم تقل ذلك صراحةً"، كما كتب.

وبحسب نج، فإن هذه خطوة إلى الأمام تُظهر أن LLM تتجه تدريجياً إلى ما هو أبعد من القدرة على الاستجابة للأوامر البسيطة، لتبدأ في فهم نوايا المستخدم وأسبابه لتقديم حلول مناسبة - وهو الاتجاه الذي تسعى إليه الشركات التي تطور نماذج الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، فإن "التحفيز الكسول" ليس فعالا دائما. ويشير نج إلى أنه ينبغي استخدام هذه التقنية فقط عندما يتمكن المستخدمون من الاختبار بسرعة، مثل من خلال واجهة الويب أو التطبيق الخاص بالذكاء الاصطناعي، ويكون النموذج قادرًا بدرجة كافية على استنتاج النية من القليل من المعلومات.

وأكد نج أنه "إذا كانت الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى الكثير من السياق للاستجابة بالتفصيل، أو لا يستطيع التعرف على الأخطاء المحتملة، فإن المطالبة البسيطة لن تساعد".

من الناحية النظرية، يوفر "الطلب الكسول" الوقت والجهد، وخاصة بالنسبة للأشخاص غير المعتادين على كتابة الأوامر التفصيلية. ومع ذلك، فهو ليس "اختصارًا" للجميع.

قد يواجه المستخدمون العاديون - غير المعتادين على التفكير بطريقة محددة آليًا - مشكلة عندما يكون الموجه غامضًا للغاية، مما يؤدي إلى نتائج غير متوقعة. ما لم تكن الذكاء الاصطناعي على دراية بسياق معين (مثل الدردشة السابقة)، أو كان لدى المستخدم خبرة في تكرار الطلب وتعديله بسرعة، فمن غير المرجح أن تكون هذه الطريقة فعالة.

وفي الوقت نفسه، بالنسبة للمبرمجين أو الأشخاص الذين يعملون كثيرًا مع الذكاء الاصطناعي، فإن تقصير المطالبة يساعد أحيانًا النموذج على عدم "الضجيج" بسبب كثرة التعليمات المكررة. لذا، يؤكد نج أن هذه تقنية متقدمة، ومناسبة لأولئك الذين يفهمون بالفعل استجابة النموذج.

المصدر: https://znews.vn/chuyen-gia-ai-prompt-mu-khong-sai-post1543586.html