أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة قادرة بالفعل على إنشاء أكواد كمبيوترية والمساعدة في اكتشاف أدوية جديدة. ولكن عندما يتعلق الأمر بالتعرف على الأشياء البسيطة، فما زال أمامهم طريق طويل ليقطعوه مقارنة بالفئران الصغيرة.
رؤية الفأر، التي تم تحسينها على مدى ملايين السنين من التطور، لا تزال أكثر فعالية من أقوى أنظمة التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي اليوم - الصورة: جامعة ديكين
هذا هو الاستنتاج من دراسة نشرت في مجلة Patterns ، حيث طلب باحثون من Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA) في إيطاليا من نموذج الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور محاولة تكرار قدرة الفأر على التعرف على الصور الدائرية أو المعدلة الحجم أو والأشياء الغامضة جزئيا.
رؤية الفأرة أكثر كفاءة وتكيفًا من الذكاء الاصطناعي
وفي نهاية المطاف، تمكن نموذج الذكاء الاصطناعي من اللحاق بقدرات معالجة الصور الخاصة بالماوس، ولكن فقط بعد استخدام المزيد والمزيد من الموارد وقوة الحوسبة.
كان التعرف على الكائن في موضعه الأصلي سهلاً لكل من الذكاء الاصطناعي والفأر، ولكن عندما تم تحويل الكائن بطرق مختلفة، كان على الباحثين تعزيز أداء نموذج الذكاء الاصطناعي لمواكبة الفأر.
يقول العلماء إن النتائج التي توصلوا إليها تظهر أن رؤية الفئران، والتي تم تحسينها على مدى ملايين السنين من التطور، لا تزال أكثر فعالية من أنظمة التعرف البصري الأكثر قوة اليوم.
تختلف رؤية الفأر عن طريقة الرؤية لدى البشر في عدة طرق ملحوظة. أولاً، مثل العديد من الثدييات الأخرى، تقع عيون الفئران على جانبي رؤوسها، مما يمنحها مجال رؤية أوسع، وهي ميزة طبيعية لاكتشاف الحيوانات المفترسة وتجنبها.
وبشكل أكثر تحديدًا، أظهرت الأبحاث السابقة أن عيون الفئران يمكن أن تتحرك في اتجاهين متعاكسين اعتمادًا على كيفية إمالة رؤوسها. وهذا يجعلهم يبدون وكأنهم "محولو العيون" عندما يخفضون رؤوسهم.
وفي التجربة، تم تدريب الفئران على التعرف على الأشياء على الشاشة من خلال تلقي المكافآت. عندما يقومون بتحديد الكائن المستهدف بشكل صحيح، فإنهم يقومون بتنشيط مستشعر اللمس.
لمقارنة هذه القدرة مع الذكاء الاصطناعي، أنشأ باحثو SISSA شبكة عصبية ملتوية (CNN). هذا نموذج متقدم للتعلم العميق، ويعتبر أحد أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور. وهو في حد ذاته مصمم جزئيًا على غرار القشرة البصرية الثديية.
لا يزال أمام الذكاء الاصطناعي الكثير ليتعلمه
يستخدم نموذج CNN مصنفًا للتعرف على الكائنات. يمكن للفئة الأساسية التعامل مع ميزات بسيطة مثل الخطوط العريضة والتباين وتحديدها. تتم إضافة طبقات إضافية للتعرف على الصور الأكثر تعقيدًا. تتطلب كل طبقة إضافية موارد إضافية وقوة حوسبة، تمامًا كما أن كلما زادت طبقات اللازانيا، زادت المكونات التي تحتاجها.
وقد طُلب بعد ذلك من نموذج CNN إعادة إنتاج قدرة الفأر على التعرف على الأشياء في ظل ظروف مختلفة. عند التعرف على كائن غير محجوب وفي موضعه الطبيعي، يعمل كل من الفأرة والذكاء الاصطناعي بشكل جيد. وبعد ذلك، لن يحتاج الذكاء الاصطناعي إلا إلى استخدام طبقته الأولى.
ولكن عندما يتم تدوير الكائن أو تغيير حجمه، تحتاج شبكة CNN إلى المزيد من الطبقات والموارد للعمل بشكل صحيح. وفي الوقت نفسه، لا يزال بإمكان الفئران التعرف على الأشياء باستمرار، حتى عندما يكون الجسم غير واضح جزئيًا، وهو أمر تواجه الذكاء الاصطناعي صعوبة في التعامل معه.
واستنتج الباحثون أن رؤية الفأر تبدو أكثر مرونة وقدرة على التكيف من نظام التعرف البصري للذكاء الاصطناعي.
إن دراسة رؤية الفأر هي تذكير بأن نماذج الذكاء الاصطناعي القوية مثيرة للإعجاب بالفعل في بعض المهام المحددة، ولكنها لا تزال غير خالية من القيود.
في أواخر العام الماضي، نشر سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، ورقة بحثية زعم فيها أن العالم قد يحقق الذكاء الفائق في غضون "بضعة آلاف من الأيام". وقال الملياردير إيلون ماسك أيضًا إن الذكاء الاصطناعي الفائق الذكاء قد يظهر في عام 2025.
ولكن ماذا تعني هذه المعالم حقا؟ من الصحيح أن نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية الكبيرة تفوقت على بعض البشر في الاختبارات القياسية للطب والقانون. ومع ذلك، لا يزال الذكاء الاصطناعي غير قادر على إجراء تشخيصات طبية رسمية دون إشراف طبيب، وقد تم تغريم المحامين الذين يستخدمون المستندات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بسبب احتوائهم على معلومات كاذبة.
علاوة على ذلك، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة المستخدمة في الروبوتات ثنائية الأرجل غالباً ما تواجه صعوبات في تحقيق التوازن. وكما تظهر أبحاث شركة SISSA، لا يبدو أن الذكاء الاصطناعي قادر على الوصول إلى نفس مستوى حدة البصر التي تتمتع بها الفئران. بعبارة أخرى، لا يزال أمام الذكاء الاصطناعي الكثير ليتعلمه - من البشر والحيوانات على حد سواء.
[إعلان رقم 2]
المصدر: https://tuoitre.vn/ai-thua-chuot-khi-nhan-dien-vat-the-bi-che-khuat-2025020307425984.htm
تعليق (0)