ตามการวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature Medicine เครื่องมือที่เรียกว่า TORCH ได้รับการพัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยการแพทย์เทียนจินและโรงพยาบาลแห่งแรกในเครือมหาวิทยาลัยเจิ้งโจว
TORCH ได้รับการ "ฝึก" โดยใช้ภาพเซลล์วิทยาจากผู้ป่วย 57,220 รายในโรงพยาบาล 4 แห่งในจีน เครื่องมือนี้สามารถระบุเนื้องอกมะเร็งจากของเหลวที่สะสมบริเวณทรวงอกและช่องท้อง และคาดการณ์แหล่งที่มาของเนื้องอกได้
การศึกษาพบว่าความแม่นยำของ TORCH ในการทำนายแหล่งกำเนิดเนื้องอกขั้นต้นอยู่ที่ 82.6%
นอกจากนี้ การใช้แผนการรักษาที่สอดคล้องกับการคาดการณ์สาเหตุของโรคตาม TORCH ช่วยเพิ่มอัตราการรอดชีวิตของผู้ป่วยเป็น 27 เดือน เมื่อเทียบกับ 17 เดือนในผู้ป่วยที่ได้รับการรักษาโดยไม่ใช้ TORCH การวินิจฉัยด้วย TORCH
การวินิจฉัยและการรักษามะเร็งที่ไม่ทราบชนิดในระยะเริ่มต้น (CUP) เป็นเรื่องท้าทายสำหรับแพทย์เนื่องจากโรคนี้เป็นมะเร็งที่คาดเดายาก CUP คิดเป็น 3% ถึง 5% ของมะเร็งที่ได้รับการวินิจฉัยทั้งหมด มักเป็นมะเร็งร้ายแรง และมีผู้ป่วย CUP เพียง 20% เท่านั้นที่มีอัตราการรอดชีวิตเฉลี่ย 10 เดือน
นักวิทยาศาสตร์ประเมินว่าการศึกษานี้เน้นย้ำถึงศักยภาพของระบบ AI ในฐานะเครื่องมือสนับสนุนอันทรงคุณค่าในการปฏิบัติทางคลินิก แต่จำเป็นต้องมีการทดลองแบบสุ่มเพิ่มเติมเพื่อยืนยันประสิทธิภาพของระบบนี้
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)