จากนักศึกษาแพทย์สู่อาจารย์มหาวิทยาลัย 8 อันดับแรกของโลก

หลังจากออกจากโรงเรียนแพทย์สามปีและทำงานในบริษัทน้ำมันและก๊าซ เหงียน หุ่ง มินห์ ทัน ย้ายไปทำการวิจัย AI และกลายมาเป็นอาจารย์ที่มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์

มินห์ ตัน วัย 34 ปี จากนครโฮจิมินห์ ได้รับตำแหน่งผู้ช่วยศาสตราจารย์ (*) ที่ภาควิชาคณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์ (NUS) ในเดือนกรกฎาคม นี่เป็นโรงเรียนแห่งเดียวในเอเชียที่ติดอันดับมหาวิทยาลัย 10 อันดับแรกของโลก ตามการจัดอันดับ QS Ranking 2024 โรงเรียนอยู่ในอันดับที่ 8

แทนจะสอนและวิจัยเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการเรียนรู้เชิงลึกในปัญญาประดิษฐ์ (AI)

“ฉันเลือกสิงคโปร์เพราะภาควิชาคณิตศาสตร์ของ NUS มีความแข็งแกร่งมาก โดยอยู่ในอันดับที่ 13 ของโลกตามการจัดอันดับ QS 2023 ทิศทางการวิจัยที่นี่มีความคล้ายคลึงกับทิศทางการพัฒนาของฉัน” แทนกล่าว

นอกจากนี้สิงคโปร์ยังใกล้กับเวียดนามด้วย แทนเชื่อว่าสิ่งนี้ทำให้เขามีโอกาสให้คำแนะนำนักเรียนและทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานที่บ้าน เขาได้เป็นผู้นำคนรุ่นใหม่ที่มีพรสวรรค์จำนวนมากในเวียดนามผ่านโครงการ AI Residency ของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ โปรแกรมสองปีสนับสนุนนักศึกษาในการวิจัย AI และช่วยให้พวกเขาสามารถทำปริญญาเอกในต่างประเทศได้

เหงียน หุ่ง มินห์ ตัน ภาพ: ตัวละครที่ให้มา

ในวัยเด็ก แทนเริ่มสนใจคณิตศาสตร์เมื่อเขาอ่านนิตยสารคณิตศาสตร์และเยาวชน แทนเรียนเก่งและอยู่ในทีมของโรงเรียนอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ชั้นประถมศึกษา ในปี พ.ศ. 2547 แทนได้ผ่านการสอบเข้าชั้นเรียนคณิตศาสตร์เฉพาะทางที่โรงเรียน Le Hong Phong High School for the Gifted

แทนเล่าว่าถึงแม้เขาจะชอบคณิตศาสตร์ แต่ช่วงนี้เป็นช่วงปีที่เขาเรียนคณิตศาสตร์เพียงเพื่อสอบเท่านั้น หลังจากไม่ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ทันจึงตัดสินใจเปลี่ยนทิศทางในระดับมหาวิทยาลัย ในปี พ.ศ. 2550 แทนได้สอบผ่านการเข้าศึกษาในโรงเรียนที่มีชื่อเสียงสองแห่งในนครโฮจิมินห์ ได้แก่ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และการแพทย์ และมหาวิทยาลัยเภสัชกรรม และเลือกที่จะประกอบอาชีพเป็นแพทย์

หลังจากเรียนที่เวียดนามเป็นเวลา 1 ปี ทานก็ย้ายไปอเมริกากับครอบครัวของเขา เขาเรียนต่อด้านการแพทย์ที่วิทยาลัยชุมชนฮูสตัน รัฐเท็กซัส อย่างไรก็ตาม หลังจากผ่านไป 2 ปี ทันก็หยุดอีกครั้ง

“ฉันรู้ตัวว่าฉันไม่เหมาะกับการเรียนแพทย์” แทนเล่า ในเวลานั้นเขายังคิดว่าภาษาอังกฤษของเขาไม่ดีพอที่จะไปเรียนแพทย์ต่อที่สหรัฐอเมริกา เนื่องจากนักเรียนแพทย์ไม่เพียงแต่เรียนในโรงเรียนเท่านั้น แต่ยังต้องสื่อสารอย่างดีเพื่อเข้าใจพยาธิวิทยา สถานการณ์และจิตวิทยาของผู้ป่วยอีกด้วย

หลังจากค้นคว้าและพบว่าผู้ที่สำเร็จการศึกษาสาขาวิศวกรรมศาสตร์มีโอกาสก้าวหน้าในอาชีพการงานที่ดี ทันจึงได้สมัครและได้รับทุนการศึกษาเต็มจำนวนเพื่อศึกษาสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าที่มหาวิทยาลัยไรซ์ ซึ่งเป็นโรงเรียนใน 15 มหาวิทยาลัยชั้นนำในสหรัฐอเมริกาตามรายงานของ US News

ในเวลานี้ ทันยังคงไม่ทราบแน่ชัดถึงทิศทางของเขา ในช่วงภาคเรียนแรกเมื่อเขาเรียนวิชาเฉพาะทางสามวิชา ตันสนใจและเลือกการประมวลผลสัญญาณ ตามที่ Tan กล่าว สาขานี้ใช้ความรู้ทางคณิตศาสตร์จำนวนมากและมีโอกาสการทำงานในบริษัทน้ำมันรายใหญ่มากมาย ที่นี่ก็เป็นสนามฝึกซ้อมที่มีชื่อเสียงของโรงเรียนเช่นกัน

นอกจากการเรียนแล้ว ตันยังพยายามพัฒนาภาษาอังกฤษของเขาด้วย เขาสมัครงานพาร์ทไทม์เป็นพนักงานแคชเชียร์ที่ตลาดแห่งหนึ่ง งานนี้เครียดมาก ทำให้ตันต้องตั้งใจฟังและพูดภาษาอังกฤษมากขึ้น เพื่อแก้ไขสถานการณ์กับลูกค้า ด้วยเหตุนี้ ทันจึงพัฒนาทักษะการฟังและการพูดของเขา เขาสามารถพูดคุยกับเพื่อนๆ ที่โรงเรียนได้ง่ายกว่าและเข้าร่วมโครงการต่างๆ ร่วมกับคุณครูได้

ในปี 2014 แทนเข้าสู่ปีสุดท้ายของมหาวิทยาลัย นี่เป็นช่วงเวลาที่การเรียนรู้ของเครื่องจักรและการเรียนรู้เชิงลึกกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วในสหรัฐอเมริกา แทนได้ศึกษาทั้งสองด้านนี้เพื่อนำมาประยุกต์ใช้ในโครงการ และร่วมกับเพื่อนๆ ของเขาได้สร้างหมวกที่สามารถเปลี่ยนความคิดของผู้สวมใส่เป็นคำสั่งในการควบคุมรถจำลองได้สำเร็จ

อย่างไรก็ตาม ก่อนจะสำเร็จการศึกษา ทันได้รับการยอมรับให้เป็นวิศวกรฝึกงานที่ GE Oil and Gas ซึ่งเป็นบริษัทในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ ไม่นานอุตสาหกรรมน้ำมันก็เข้าสู่ภาวะถดถอย ในเวลานี้ อดีตศาสตราจารย์ของเขาที่มหาวิทยาลัยไรซ์ได้โน้มน้าวให้เขากลับมาทำการวิจัยเกี่ยวกับ AI

แทนลาออกจากงานและได้รับทุนปริญญาโทและปริญญาเอกในปี 2014

สามปีต่อมา ด้วยความมุ่งมั่นและการชี้นำที่ทุ่มเทจากครูอาจารย์ การเรียนของตันก็ผ่านไปได้อย่างราบรื่น โดยมีบทความทางวิทยาศาสตร์อย่างต่อเนื่อง แต่ในปีที่สี่ แทนเริ่ม "ติดขัด" ไม่รู้ว่าจะต้องค้นคว้าเรื่องอะไรต่อไป เขาพยายามสำรวจพื้นที่ใหม่ๆ มากมายในด้าน AI แต่ไม่มีผลลัพธ์ใดๆ

“ฉันไม่ได้ตีพิมพ์บทความวิทยาศาสตร์แม้แต่ฉบับเดียวมาสองปีแล้ว” แทนกล่าวด้วยความกังวล เพราะนี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญมากสำหรับนักศึกษาปริญญาเอก เขาพยายามเปรียบเทียบแนวคิดของตนเองกับครูอย่างต่อเนื่องเพื่อทำความเข้าใจว่าเขายังขาดอะไรอยู่

หลังจากที่ดิ้นรนสองปีโดยไม่มีผลลัพธ์ ในที่สุดทุกอย่างก็ชัดเจนขึ้นเมื่อทานตระหนักว่าสิ่งที่เขาขาดก็คือทิศทางการวิจัย ในที่สุด แทนก็ตัดสินใจที่จะมุ่งเน้นไปที่คณิตศาสตร์ประยุกต์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร

ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา งานของตันก็ง่ายขึ้นมาก นักศึกษาฝึกงานใหม่ที่ Amazon AI และ NVIDIA Research ทำงานในปัญหาเชิงประยุกต์ เช่น การสร้างแบบจำลอง AI ทางฟิสิกส์ การปรับโดเมนเพื่อเรียนรู้จากข้อมูลสังเคราะห์ หรือการใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ เมื่อไม่นานนี้ แทนได้นำปัญหาที่ประยุกต์ใช้เหล่านี้มาคาดการณ์อายุการใช้งานแบตเตอรี่รถยนต์ไฟฟ้าในโครงการความร่วมมือกับโตโยต้า

เดือนมิถุนายนที่ผ่านมา เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกที่ภาควิชาคณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ลอสแองเจลิส (UCLA) ก่อนที่จะเข้าร่วมมหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์

แทนบอกว่างานใหม่นี้น่าสนใจมาก เขามีส่วนร่วมในการสร้างโปรแกรมโดยช่วยให้นักศึกษาได้นำสิ่งที่เรียนรู้ไปประยุกต์ใช้ในการหางานทั่วโลก

“มีแรงกดดันมากมายแต่ก็มีแรงจูงใจมากขึ้นเช่นกัน” แทนเล่า เขาบอกว่าเขาเดินตามเส้นทางการสอนเพราะเขาได้รับแรงบันดาลใจจากครูของเขา ศาสตราจารย์ Richard Baraniuk จากมหาวิทยาลัย Rice และศาสตราจารย์ Stan Osher จาก UCLA ให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์มากมายแก่ Tan ทั้งในงานวิจัยและอาชีพ เมื่อได้เห็นถึงความทุ่มเทและอิทธิพลเชิงบวกของครูของเขา ทันจึงถือว่าพวกเขาเป็นแบบอย่างที่ควรทำตาม

แทนในการประชุมปัญญาประดิษฐ์ ICLR 2023 ในรวันดา ภาพ: ตัวละครที่ให้มา

ศาสตราจารย์ Ho Pham Minh Nhat จากมหาวิทยาลัยเท็กซัส เมืองออสติน ประเทศสหรัฐอเมริกา ชื่นชมเพื่อนร่วมงานทั้งในด้านการวิจัยและการสอนเป็นอย่างมาก

“Tan มุ่งมั่นที่จะทำทุกอย่างให้ถึงที่สุดและไม่เคยปล่อยให้ทุกอย่างคั่งค้าง เขาค้นพบและจัดการกับปัญหาต่างๆ อย่างเป็นวิทยาศาสตร์ นอกจากนี้ Tan ยังมีความรับผิดชอบต่อนักเรียนอย่างมาก” คุณ Nhat กล่าว

จนถึงปัจจุบัน Tan มีบทความ 16 บทความในวารสารไตรมาสที่ 1 (กลุ่มวารสารที่ได้รับการยกย่องมากที่สุดในสาขานั้น) ทิศทางการวิจัยในอนาคตของ Tan คือการรวมวิธีการต่างๆ มากมายในคณิตศาสตร์ประยุกต์ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพ สมการเชิงอนุพันธ์ หรือสถิติ เพื่ออธิบายโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ใช้ในแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ เขายังกลับไปเวียดนามเป็นประจำเพื่อให้คำแนะนำนักเรียนกับเพื่อนร่วมงานของเขา

เมื่อมองย้อนกลับไปถึงการเดินทางของเขา แทนกล่าวว่าสภาพแวดล้อมแต่ละแห่งได้มอบบทเรียนอันล้ำค่าให้กับเขา ในโรงเรียนแพทย์เขาได้เรียนรู้คุณธรรมแห่งความขยันหมั่นเพียร มหาวิทยาลัยไรซ์สอนให้เขาเป็นนักวิจัยอิสระ ที่ UCLA เขาได้เรียนรู้วิธีการทำงานอย่างมีประสิทธิผลและทำวิจัยที่มีผลกระทบ นอกจากนี้ในสองสถานที่นี้ จากการทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานจากหลายประเทศ ทานได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณค่าของความหลากหลายในการวิจัยและการใช้ชีวิต

เขาเชื่อว่าคนหนุ่มสาวต้องมีความกระตือรือร้น อยากรู้อยากเห็น ทำงานหนัก ปรับปรุงความคิดอยู่เสมอ และมีความมั่นใจในตัวเอง

“ไม่มีความสำเร็จใดที่ได้มาง่ายๆ” แทนกล่าว เขาเชื่อว่าคนส่วนใหญ่ไม่ใช่คนอัจฉริยะ ดังนั้นคุณสมบัติเหล่านี้จึงเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องเผชิญกับอุปสรรค

คานห์ ลินห์

*ผู้ช่วยศาสตราจารย์ เป็นระดับศาสตราจารย์ระดับที่ 1 จากทั้งหมด 3 ระดับในสหรัฐอเมริกา

ลิงค์ที่มา: https://vnexpress.net/tu-sinh-vien-y-thanh-giao-su-dai-hoc-top-8-the-gioi-4649054.html