หลังจากออกจากโรงเรียนแพทย์สามปีและทำงานในบริษัทน้ำมันและก๊าซ เหงียน หุ่ง มินห์ ทัน ย้ายไปทำการวิจัย AI และกลายมาเป็นอาจารย์ที่มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์
มินห์ ตัน วัย 34 ปี จากนครโฮจิมินห์ ได้รับตำแหน่งผู้ช่วยศาสตราจารย์ (*) ที่ภาควิชาคณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์ (NUS) ในเดือนกรกฎาคม โดยเป็นโรงเรียนแห่งเดียวในเอเชียที่ติดอันดับ 10 มหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก ตามการจัดอันดับ QS Ranking 2024 โรงเรียนแห่งนี้อยู่อันดับที่ 8
แทนจะสอนและวิจัยเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการเรียนรู้เชิงลึกในปัญญาประดิษฐ์ (AI)
“ฉันเลือกสิงคโปร์เพราะภาควิชาคณิตศาสตร์ของ NUS มีความแข็งแกร่งมาก โดยอยู่ในอันดับที่ 13 ของโลกตามการจัดอันดับ QS 2023 ทิศทางการวิจัยที่นี่มีความคล้ายคลึงกับทิศทางการพัฒนาของฉัน” แทนกล่าว
นอกจากนี้สิงคโปร์ยังใกล้กับเวียดนามด้วย แทนเชื่อว่าสิ่งนี้ทำให้เขามีโอกาสให้คำแนะนำนักเรียนและร่วมมือกับเพื่อนร่วมงานที่บ้าน เขาได้เป็นผู้นำคนรุ่นใหม่ที่มีพรสวรรค์จำนวนมากในเวียดนามผ่านโครงการ AI Residency ของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ โปรแกรมสองปีสนับสนุนนักศึกษาในการวิจัย AI และช่วยให้พวกเขาสามารถทำปริญญาเอกในต่างประเทศได้
เหงียน หุ่ง มินห์ ตัน ภาพ: ตัวละครที่ให้มา
ในวัยเด็ก แทนเริ่มสนใจคณิตศาสตร์เมื่อเขาอ่านนิตยสารคณิตศาสตร์และเยาวชน แทนเรียนเก่งและอยู่ในทีมโรงเรียนอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ชั้นประถมศึกษา ในปี 2547 แทนผ่านการสอบเข้าชั้นเรียนคณิตศาสตร์เฉพาะทางของโรงเรียนมัธยมศึกษา Le Hong Phong สำหรับผู้มีความสามารถพิเศษ
แทนเล่าว่าถึงแม้เขาจะชอบคณิตศาสตร์ แต่ช่วงนี้เป็นช่วงปีที่เขาเรียนคณิตศาสตร์เพียงเพื่อจะสอบเท่านั้น หลังจากไม่ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ทันจึงตัดสินใจเปลี่ยนทิศทางในระดับมหาวิทยาลัย ในปี พ.ศ. 2550 แทนได้รับเข้าเรียนในโรงเรียนที่มีชื่อเสียงสองแห่งในนครโฮจิมินห์ คือ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และการแพทย์ และเลือกที่จะประกอบอาชีพเป็นแพทย์
หลังจากเรียนที่เวียดนามเป็นเวลา 1 ปี ทานก็ย้ายไปอเมริกาพร้อมกับครอบครัวของเขา เขาเรียนต่อด้านการแพทย์ที่วิทยาลัยชุมชนฮูสตัน รัฐเท็กซัส อย่างไรก็ตาม หลังจากผ่านไป 2 ปี ทันก็หยุดอีกครั้ง
“ฉันรู้ตัวว่าฉันไม่เหมาะกับการเรียนแพทย์” แทนเล่า ในเวลานั้นเขายังคิดว่าภาษาอังกฤษของเขาไม่ดีพอที่จะไปเรียนแพทย์ต่อที่สหรัฐอเมริกา เนื่องจากนักเรียนแพทย์ไม่เพียงแต่เรียนในโรงเรียนเท่านั้น แต่ยังต้องสื่อสารอย่างดีเพื่อเข้าใจพยาธิวิทยา สถานการณ์และจิตวิทยาของผู้ป่วยอีกด้วย
หลังจากค้นคว้าและพบว่าผู้ที่สำเร็จการศึกษาสาขาวิศวกรรมศาสตร์มีแนวโน้มทางอาชีพที่ดี ทันจึงได้สมัครและได้รับทุนการศึกษาเต็มจำนวนเพื่อศึกษาสาขาวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์ที่มหาวิทยาลัยไรซ์ ซึ่งเป็นโรงเรียนใน 15 มหาวิทยาลัยชั้นนำในสหรัฐอเมริกาตามรายงานของ US News
ในเวลานี้ ทันยังคงไม่ทราบแน่ชัดถึงทิศทางของเขา ในช่วงภาคเรียนแรกเมื่อเขามีชั้นเรียนเฉพาะทางสามวิชา ตันสนใจและเลือกการประมวลผลสัญญาณ ตามที่ Tan กล่าว สาขานี้ใช้ความรู้ทางคณิตศาสตร์จำนวนมากและมีโอกาสการทำงานในบริษัทน้ำมันรายใหญ่มากมาย ที่นี่ก็เป็นสนามฝึกซ้อมที่มีชื่อเสียงของโรงเรียนเช่นกัน
นอกจากการเรียนแล้ว ตันยังพยายามพัฒนาภาษาอังกฤษของเขาด้วย เขาสมัครงานพาร์ทไทม์เป็นพนักงานแคชเชียร์ที่ตลาดแห่งหนึ่ง งานนี้เครียดมาก ทำให้ตันต้องตั้งใจฟังและพูดภาษาอังกฤษมากขึ้น เพื่อแก้ไขสถานการณ์กับลูกค้า ด้วยเหตุนี้ ทันจึงพัฒนาทักษะการฟังและการพูดของเขา เขาสามารถพูดคุยกับเพื่อนๆ ที่โรงเรียนและเข้าร่วมโครงการต่างๆ กับคุณครูได้ง่ายกว่า
ในปี 2014 แทนเข้าสู่ปีสุดท้ายของมหาวิทยาลัย นี่เป็นช่วงเวลาที่การเรียนรู้ของเครื่องจักรและการเรียนรู้เชิงลึกกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วในสหรัฐอเมริกา แทนได้ศึกษาทั้งสองด้านนี้เพื่อนำมาประยุกต์ใช้ในโครงการ และร่วมกับเพื่อนๆ ของเขาได้สร้างหมวกที่สามารถเปลี่ยนความคิดของผู้สวมใส่เป็นคำสั่งในการควบคุมรถจำลองได้สำเร็จ
อย่างไรก็ตาม ก่อนจะสำเร็จการศึกษา ทันได้รับการยอมรับให้เป็นวิศวกรฝึกงานที่ GE Oil and Gas ซึ่งเป็นบริษัทในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ ไม่นานอุตสาหกรรมน้ำมันก็เข้าสู่ภาวะถดถอย ในเวลานี้ อดีตศาสตราจารย์ของเขาที่มหาวิทยาลัยไรซ์ได้โน้มน้าวให้เขากลับมาทำการวิจัยเกี่ยวกับ AI
แทนลาออกจากงานและได้รับทุนปริญญาโทและปริญญาเอกในปี 2014
สามปีต่อมา ด้วยความมุ่งมั่นและการชี้นำที่ทุ่มเทจากครู การเรียนของ Tan ก็ดำเนินไปอย่างราบรื่น โดยได้เผยแพร่บทความทางวิทยาศาสตร์อย่างต่อเนื่อง แต่พอขึ้นปีที่ 4 ตันก็เริ่ม “ติดขัด” ไม่รู้ว่าจะเรียนอะไรต่อ เขาพยายามสำรวจพื้นที่ใหม่ๆ มากมายในด้าน AI แต่ไม่มีผลลัพธ์ใดๆ
“ฉันไม่ได้ตีพิมพ์บทความวิทยาศาสตร์แม้แต่ฉบับเดียวมาสองปีแล้ว” แทนกล่าวด้วยความกังวล เพราะนี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญมากสำหรับนักศึกษาปริญญาเอก เขาพยายามเปรียบเทียบแนวคิดของตนเองกับครูอย่างต่อเนื่องเพื่อทำความเข้าใจว่าเขายังขาดอะไรอยู่
หลังจากที่ดิ้นรนสองปีโดยไม่มีผลลัพธ์ ในที่สุดทุกอย่างก็ชัดเจนขึ้นเมื่อทานตระหนักว่าสิ่งที่เขาขาดก็คือทิศทางการวิจัย ในที่สุด แทนก็ตัดสินใจที่จะมุ่งเน้นไปที่คณิตศาสตร์ประยุกต์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร
ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา งานของตันก็ง่ายขึ้นมาก นักศึกษาฝึกงานใหม่ที่ Amazon AI และ NVIDIA Research ทำงานในปัญหาเชิงประยุกต์ เช่น การสร้างแบบจำลอง AI ทางฟิสิกส์ การปรับโดเมนเพื่อเรียนรู้จากข้อมูลสังเคราะห์ หรือการใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ เมื่อไม่นานนี้ แทนได้นำปัญหาที่ประยุกต์ใช้เหล่านี้มาคาดการณ์อายุการใช้งานแบตเตอรี่รถยนต์ไฟฟ้าในโครงการความร่วมมือกับโตโยต้า
เดือนมิถุนายนที่ผ่านมา เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกที่ภาควิชาคณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ลอสแองเจลิส (UCLA) ก่อนที่จะเข้าร่วมมหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์
แทนบอกว่างานใหม่นี้น่าสนใจมาก เขามีส่วนร่วมในการสร้างโปรแกรมโดยช่วยให้นักศึกษาได้นำสิ่งที่เรียนรู้ไปประยุกต์ใช้ในการหางานทั่วโลก
“มีแรงกดดันมากมายแต่ก็มีแรงจูงใจมากขึ้นเช่นกัน” แทนเล่า เขาบอกว่าเขาเดินตามเส้นทางการสอนเพราะเขาได้รับแรงบันดาลใจจากครูของเขา ศาสตราจารย์ Richard Baraniuk จากมหาวิทยาลัย Rice และศาสตราจารย์ Stan Osher จาก UCLA ให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์มากมายแก่ Tan ทั้งในงานวิจัยและอาชีพ เมื่อได้เห็นถึงความทุ่มเทและอิทธิพลเชิงบวกของครูของเขา ทันจึงถือว่าพวกเขาเป็นแบบอย่างที่ควรทำตาม
แทนในการประชุมปัญญาประดิษฐ์ ICLR 2023 ในรวันดา ภาพ: ตัวละครที่ให้มา
ศาสตราจารย์ Ho Pham Minh Nhat จากมหาวิทยาลัยเท็กซัส เมืองออสติน ประเทศสหรัฐอเมริกา ชื่นชมเพื่อนร่วมงานทั้งในด้านการวิจัยและการสอนเป็นอย่างมาก
“Tan มุ่งมั่นที่จะทำทุกอย่างให้ถึงที่สุดและไม่เคยปล่อยให้ทุกอย่างคั่งค้าง เขาค้นพบและจัดการกับปัญหาต่างๆ อย่างเป็นวิทยาศาสตร์ นอกจากนี้ Tan ยังมีความรับผิดชอบต่อนักเรียนอย่างมาก” คุณ Nhat กล่าว
จนถึงปัจจุบัน Tan มีบทความ 16 บทความในวารสารไตรมาสที่ 1 (กลุ่มวารสารที่ได้รับการยกย่องมากที่สุดในสาขานั้น) ทิศทางการวิจัยในอนาคตของ Tan คือการรวมวิธีการต่างๆ มากมายในคณิตศาสตร์ประยุกต์ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพ สมการเชิงอนุพันธ์ หรือสถิติ เพื่ออธิบายโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ใช้ในแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ เขายังกลับไปเวียดนามเป็นประจำเพื่อให้คำแนะนำนักเรียนกับเพื่อนร่วมงานของเขา
เมื่อมองย้อนกลับไปถึงการเดินทางของเขา แทนกล่าวว่าสภาพแวดล้อมแต่ละแห่งได้มอบบทเรียนอันล้ำค่าให้กับเขา ในโรงเรียนแพทย์เขาได้เรียนรู้คุณธรรมแห่งความขยันหมั่นเพียร มหาวิทยาลัยไรซ์สอนให้เขาเป็นนักวิจัยอิสระ ที่ UCLA เขาได้เรียนรู้วิธีการทำงานอย่างมีประสิทธิผลและทำวิจัยที่มีผลกระทบ นอกจากนี้ในสองสถานที่นี้ จากการทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานจากหลายประเทศ ทานได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณค่าของความหลากหลายในการวิจัยและการใช้ชีวิต
เขาเชื่อว่าคนหนุ่มสาวต้องมีความกระตือรือร้น อยากรู้อยากเห็น ทำงานหนัก ปรับปรุงความคิดอยู่เสมอ และมีความมั่นใจในตัวเอง
“ไม่มีความสำเร็จใดที่ได้มาง่ายๆ” แทนกล่าว เขาเชื่อว่าคนส่วนใหญ่ไม่ใช่คนอัจฉริยะ ดังนั้นคุณสมบัติเหล่านี้จึงเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องเผชิญกับอุปสรรค
คานห์ ลินห์
*ผู้ช่วยศาสตราจารย์ เป็นระดับศาสตราจารย์ระดับที่ 1 จากทั้งหมด 3 ระดับในสหรัฐอเมริกา
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)