การวัดความมั่งคั่งและความยากจนแบบใหม่ในโลกเทคโนโลยี

โลกแห่งเทคโนโลยีแบ่งคน "รวยและจน" ตามจำนวน GPU ที่พวกเขามี (ภาพ : รอยเตอร์)

Nvidia เป็นบริษัทที่เชี่ยวชาญในการผลิต GPU ที่ใช้ในการฝึกอบรมโมเดล AI ที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบัน ยิ่งคุณมีชิปอยู่ในมือมากเท่าไหร่ คุณก็ยิ่งมีโอกาสเหนือกว่าคู่ต่อสู้มากขึ้นเท่านั้น หากไม่มีอุปทานเพียงพอ คุณจะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

นักวิเคราะห์ Dylan Patel และ Daniel Nishball จากบริษัทวิจัย SemiAnalysis กล่าวถึงสถานการณ์ดังกล่าวในรายงานเมื่อปลายสัปดาห์ที่แล้ว พวกเขาแบ่งอุตสาหกรรมออกเป็นสองกลุ่ม: “GPU ต่ำ” และ “GPU สูง” กลุ่มผู้ยากจนนั้นส่วนใหญ่เป็นบริษัทสตาร์ทอัพและผู้เชี่ยวชาญโอเพนซอร์สที่ประสบปัญหาอุปทาน GPU ที่จำกัด ตั้งแต่บริษัทสตาร์ทอัพยุโรปหรือซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Jules Verne ไปจนถึงธุรกิจ AI ชื่อดังอย่าง Hugging Face, Databricks และ Together ล้วนอยู่ในกลุ่มยากจนทั้งสิ้น

ในขณะเดียวกัน กลุ่มที่ร่ำรวยกว่านี้ยังรวมถึงกลุ่มธุรกิจต่างๆ ที่เป็นเจ้าของชิป A100 มากกว่า 20,000 ตัว และ/หรือชิป H100 ของ Nvidia ได้แก่ OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (เดิมคือ Twitter) และ Meta บริษัทต่างๆ เหล่านี้และบริษัทจีนบางแห่งสั่งซื้อ GPU มากกว่า 100,000 ตัวภายในสิ้นปี 2024

ตามข้อมูลของ SemiAnalysis บริษัท Meta อยู่ในอันดับสองของโลกเมื่อพิจารณาจากจำนวนชิป H100 โดยอยู่หลัง Google เท่านั้น บริษัทวิเคราะห์เรียก Google ว่าเป็น “บริษัทคอมพิวเตอร์ที่รวยที่สุดในโลก” ด้วยสถาปัตยกรรมที่มีประสิทธิภาพที่ไม่มีใครเทียบได้ Google กำลังจะเปิดตัวโมเดล AI ที่เรียกว่า Gemini และกำลังฝึกอบรมเวอร์ชันถัดไป ซึ่งเป็นภัยคุกคามต่อ GPT ของ OpenAI

(ตามข้อมูลจาก Insider)

รายได้ของ Nvidia พุ่งแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ เนื่องจากความต้องการชิป AI พุ่งสูงขึ้น ผู้ผลิตชิป Nvidia รายงานว่ารายได้ในไตรมาสที่ 2 ปี 2023 เพิ่มขึ้น 101% เมื่อเทียบกับปีก่อน ซึ่งเป็นผลมาจาก "กระแส" ของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กระตุ้นความต้องการชิป AI ทั่วโลก

แหล่งที่มา