ระบบ AI ช่วยให้เครื่องบิน “รับมือ” กับความปั่นป่วนได้

ความปั่นป่วนที่ส่งผลกระทบต่อเครื่องบินอาจกลายเป็นเรื่องในอดีตได้ด้วยระบบ AI ใหม่ที่ช่วยให้ยานพาหนะบินได้เรียนรู้ที่จะปรับตัวเข้ากับความปั่นป่วนได้ในเวลาเพียงไม่กี่นาที

ความปั่นป่วนเป็นประสบการณ์ที่เลวร้ายเมื่อบิน - ภาพ: REUTERS

นักวิทยาศาสตร์จาก Embry-Riddle Aeronautical University (สหรัฐอเมริกา) ได้พัฒนาวิธีการที่สามารถลดผลกระทบของความปั่นป่วนต่อยานพาหนะบินได้ โดยเฉพาะยานบินไร้คนขับ (UAV)

เทคนิคนี้ใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เรียกว่า FALCON เพื่อปรับการบินโดยอัตโนมัติเพื่อรองรับการรบกวนจากภายนอก

ความปั่นป่วนคือการเปลี่ยนแปลงของความดันอากาศที่ทำให้เครื่องบินสั่นสะเทือน FALCON ได้รับการฝึกฝนให้เข้าใจพื้นฐานของความปั่นป่วน เพื่อที่จะปรับตัวได้ในทุกสภาวะ

ระบบ AI นี้ใช้หลักฟูเรียร์ ซึ่งใช้คลื่นไซน์ที่ซับซ้อนเพื่อแสดงข้อมูล ตามรายงานของ LiveScience เมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน ทีมวิจัยได้ทดสอบระบบ AI นี้ในอุโมงค์ลมที่สถาบันเทคโนโลยีแห่งแคลิฟอร์เนีย (Caltech สหรัฐอเมริกา) โดยใช้ปีกเครื่องบินที่ติดตั้งเซ็นเซอร์วัดแรงดันที่แสดงถึง UAV FALCON จะใช้เซ็นเซอร์เพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงความดัน และปรับระดับความสูงและการหันเหตามความจำเป็นเพื่อรักษาเสถียรภาพ

ทีมวิจัยพบว่าหลังจากเรียนรู้เป็นเวลา 9 นาที โดยพยายามปรับตัวให้เข้ากับความปั่นป่วนที่เปลี่ยนแปลงและผลตอบรับอย่างต่อเนื่อง FALCON ก็สามารถรักษาเสถียรภาพของปีกเครื่องบินในอุโมงค์ลมได้

“การทดสอบที่อุโมงค์ลมของ Caltech แสดงให้เห็นว่า FALCON สามารถเรียนรู้ได้ภายในไม่กี่นาที และมีศักยภาพที่จะขยายขนาดให้ใช้กับเครื่องบินขนาดใหญ่ได้” ศาสตราจารย์ Hever Moncayo ผู้ทำงานที่มหาวิทยาลัย Embry-Riddle กล่าว

การวิจัยนี้มีศักยภาพที่จะช่วยให้ UAV และเครื่องบินพาณิชย์ในอนาคตบินได้ราบรื่นยิ่งขึ้น โดยการเปิดใช้งานการปรับตัวอัตโนมัติต่อความปั่นป่วน ทีมยังเสนอความเป็นไปได้ในการแบ่งปันข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมระหว่างเครื่องบินเพื่อเตือนถึงความปั่นป่วน

การวิจัยในระยะต่อไปมุ่งเน้นที่การลดเวลาการเรียนรู้ของ FALCON นี่อาจเป็นความท้าทายครั้งใหญ่สำหรับทีม เนื่องจากความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมได้อย่างรวดเร็วถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับแนวทางแก้ไขปัญหาความปั่นป่วนในทางปฏิบัติ

ยังมีความท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริงอื่นๆ อีกด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องมาจากสภาพลมที่หลากหลายและไม่สามารถคาดเดาได้

งานวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร NPJ Robotics

ที่มา: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm