AI และดาวเทียมช่วยในการกู้ภัยแผ่นดินไหวในเมียนมาร์ได้อย่างไร?

หลังจากเหตุการณ์แผ่นดินไหวในเมียนมาร์เมื่อวันที่ 28 มีนาคม ซึ่งคร่าชีวิตผู้คนไปหลายพันคน Microsoft ได้จัดเตรียมการช่วยเหลือด้วยการผสมผสานภาพถ่ายดาวเทียมและ AI เพื่อระบุพื้นที่ที่ต้องการความช่วยเหลืออย่างเร่งด่วน

แผนที่การประเมินความเสียหายในเมียนมาร์ภายหลังเกิดแผ่นดินไหว ภาพ: ไมโครซอฟต์

เมื่อวันที่ 29 มีนาคม Planet Labs PBC ได้ถ่ายภาพดาวเทียมของพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบจากแผ่นดินไหวทันทีที่เมฆเคลื่อนตัว และส่งภาพเหล่านั้นไปยังห้องปฏิบัติการ AI for Good ของ Microsoft เวลาดังกล่าว ณ สำนักงานใหญ่ของ Microsoft ในเมืองเรดมอนด์ รัฐวอชิงตัน (สหรัฐอเมริกา) ราว 23.00 น. ของวันที่ 28 มีนาคม ทีมผู้เชี่ยวชาญก็พร้อมที่จะรับภาพและใช้ AI ในการวิเคราะห์ความเสียหาย โดยสามารถระบุอาคารที่พังทลายและได้รับความเสียหายอย่างรุนแรงได้

ก่อนที่จะมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในปัจจุบัน การประเมินความเสียหายหลังจากเกิดภัยพิบัติ เช่น แผ่นดินไหวและน้ำท่วม มักต้องอาศัยการวิเคราะห์ในสถานที่ วิธีนี้อาจต้องใช้เวลานานตั้งแต่หลายวันจนถึงหลายสัปดาห์ แม้ว่าจะให้ข้อมูลอย่างละเอียดแต่ก็ไม่สามารถตอบสนองความต้องการในการดำเนินการเร่งด่วนได้

ภาพก่อนและหลังแผ่นดินไหวในเมียนมาร์ที่ถ่ายโดยดาวเทียม Planet Labs PBC ภาพ: Planet Labs PBC

Microsoft แบ่งปันวิธีที่ AI วิเคราะห์ขอบเขตความเสียหายจากภาพถ่ายดาวเทียมที่มีความละเอียดสูง ระบบนี้ใช้เครือข่ายประสาทเทียม (CNN) ซึ่งเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ประเภทหนึ่งที่เชี่ยวชาญในการประมวลผลข้อมูลภาพ เพื่อเปรียบเทียบภาพก่อนและหลังภัยพิบัติ จากนั้นแบบจำลองจะใช้ระบบคะแนนเพื่อระบุความรุนแรงของความเสียหาย โดยจำแนกพื้นที่เป็นหมวดหมู่ เช่น "ไม่มีความเสียหาย" "ความเสียหายเล็กน้อย" "ถูกทำลายบางส่วน" และ "ถูกทำลายทั้งหมด"

Microsoft เน้นย้ำว่าในบริบทของการตอบสนองต่อภัยพิบัติ คุณค่าของการประเมินความเสียหายโดยอัตโนมัติอยู่ที่ความเร็วในการอนุมาน มากกว่าความแม่นยำอย่างแท้จริง ดังนั้นในครั้งนี้ ทีมงานจึงได้พัฒนาโมเดลที่กำหนดเองสำหรับ Mandalay โดยเฉพาะ เนื่องจาก Lavista Ferres หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Microsoft กล่าวว่า "โลกแตกต่างเกินไป ภัยพิบัติทางธรรมชาติมีความหลากหลายเกินไป และภาพถ่ายดาวเทียมก็แตกต่างเกินไปที่จะใช้โมเดลเดียวกันสำหรับทุกสถานการณ์"

สื่อท้องถิ่นรายงานว่า เมืองมัณฑะเลย์เป็นพื้นที่ที่ได้รับความเสียหายรุนแรงที่สุดจากเหตุแผ่นดินไหวเมื่อวันที่ 28 มีนาคม โดยการวิเคราะห์ของ AI พบว่าอาคาร 515 หลังในพื้นที่นี้ได้รับความเสียหาย 80% ถึง 100% ในขณะที่อาคารอื่นอีกประมาณ 1,524 หลังได้รับความเสียหาย 20% ถึง 80% พื้นที่อื่นๆ ที่ได้รับผลกระทบรุนแรง ได้แก่ ย่างกุ้ง และมินคุน

นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ห้องปฏิบัติการ AI for Good ของ Microsoft ใช้ AI เพื่อประเมินความเสียหาย ในปี 2566 ทีมงานได้ติดตามเหตุการณ์น้ำท่วมร้ายแรงในลิเบียเพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงและสนับสนุนความพยายามในการฟื้นฟู การวิเคราะห์ความเสียหายจากแผ่นดินไหวครั้งใหญ่ในตุรกีในเดือนมีนาคม และประเมินผลกระทบของไฟป่าที่เกาะเมานีในเดือนสิงหาคม ซึ่งมีการวิเคราะห์อาคารมากกว่า 2,810 หลัง

ขณะนี้ความพยายามในการช่วยเหลือชาวเมียนมาร์ดำเนินไปอย่างล่าช้า เนื่องจากไฟฟ้าดับ ขาดแคลนเชื้อเพลิง การสื่อสารหยุดชะงัก และดินถล่มที่ตัดขาดพื้นที่หลายพื้นที่ การขาดแคลนเครื่องจักรที่ทันสมัยยังขัดขวางการปฏิบัติการค้นหาและกู้ภัย ซึ่งทำให้หลายคนต้องขุดด้วยมือในสภาพอากาศที่ร้อนจัด

(ตามรายงานของ India Today, theglobeandmail)

ฉากโศกนาฏกรรมในเมียนมาร์หลังเกิดแผ่นดินไหว ในเมืองสะกาย ซึ่งเป็นศูนย์กลางแผ่นดินไหวในเมียนมาร์ ทางการกำลังดิ้นรนเพื่อฝังศพเหยื่อนับพันคนที่เสียชีวิตจากภัยพิบัติเมื่อวันที่ 28 มีนาคม

ที่มา: https://vietnamnet.vn/ai-va-ve-tinh-da-ho-tro-cuu-nan-trong-dong-dat-myanmar-nhu-the-nao-2386997.html