От производителя графических процессоров до «мозга» эпохи искусственного интеллекта

Как первая биография Дженсена Хуанга, опубликованная во Вьетнаме, NVIDIA - The Great Thinking Machine удовлетворит многих читателей: тех, кто любит бизнес-биографии, фанатов NVIDIA и тех, кто хочет узнать о ряде концепций, которые потрясают мир технологий, таких как GPU (графический процессор), ИИ, искусственные нейронные сети... без каких-либо дополнительных знаний.

В книге рассказывается о Дженсене Хуанге, генеральном директоре NVIDIA.

ФОТО: Н.ДУЙЕН

Используя понятный стиль изложения и искусное руководство, американский автор и журналист Стивен Уитт постепенно раскрывает общую картину взаимосвязи между графическими процессорами и искусственным интеллектом, а также «чудо», которое превратило такую ​​компанию по производству компьютерного оборудования, как NVIDIA, в один из крупнейших по капитализации предприятий современности, наравне с такими «гигантами», как Apple и Microsoft.

Графический процессор — сердце технологической революции

NVIDIA: «Великая мыслящая машина» начинается с историй, часто встречающихся в жанре биографий, в которых описывается детство Дженсена Хуана, когда он был мальчиком, родившимся на Тайване, которому в раннем возрасте пришлось иммигрировать в США, и который с трудом адаптировался, но быстро стал отличником и талантливым инженером. Затем следует «легенда» о рождении NVIDIA с тремя основателями: Дженсеном Хуангом, Крисом Малаховски и Кертисом Приемом, которые сидят в закусочной Denny's и у истоков всего этого.

Подробности о личности Дженсена Хуанга включены в книгу уместным образом, тем самым показывая, что этот уроженец Тайваня генеральный директор является в некоторой степени традиционным типом лидера: трудоголик, скрытный в отношении своей личной жизни, беспощадный к конкурентам, готовый критиковать сотрудников перед всей группой, чтобы извлечь уроки из опыта, но всегда динамичный и восприимчивый к новым тенденциям.

Глава NVIDIA верит в философию, изложенную в книге «Дилемма инноватора» , готов выйти на нишевые рынки, которые он называет «рынками с нулевым оборотом», и создать экосистему программного обеспечения CUDA для обслуживания «сумасшедших» ученых, нуждающихся исследователей... до тех пор, пока этот сегмент бизнеса не начнет приносить прибыль. Вскоре он создал в NVIDIA культуру упорного труда и серьезности, при которой сотрудники всегда должны были одеваться в соответствии с офисом, что сильно отличало NVIDIA от некоторых технологических компаний Кремниевой долины, а также от типичных игровых компаний.

GPU — это продукт, созданный в результате непрерывных исследований и совершенствования команды NVIDIA. Первоначально предназначенные для геймеров, графические процессоры постепенно были усовершенствованы для научных исследований благодаря своей огромной вычислительной мощности, что проложило путь к прорывам в разработке искусственного интеллекта — то, чего ни Дженсен Хуанг, ни инженеры NVIDIA поначалу не могли предвидеть.

ИИ "Чудо"

Поворотным моментом стремительного взлета NVIDIA стало взаимодействие графических процессоров и искусственного интеллекта. Наряду с основной сюжетной линией о Дженсене Хуанге и команде NVIDIA, половина книги искусно переплетается с побочными историями об ученых и программистах, ищущих новое направление в исследованиях искусственных нейронных сетей, которые десятилетиями находились в состоянии застоя из-за отсутствия подходящих инструментов и подвергались пренебрежению даже в самом сообществе ИИ, пока не появились графические процессоры и не изменили все.

Автор уделяет особое внимание истории трио Алекса Крижевского, Ильи Суцкевера (соучредителей OpenAI) и их научного руководителя Джеффри Хинтона (лауреата Нобелевской премии по физике 2024 года), которые использовали графические процессоры NVIDIA для создания AlexNet — нейронной сети, способной распознавать изображения. Несколько лет спустя Суцкевер стал свидетелем следующего скачка вперед, когда команда OpenAI успешно обучила модель ИИ для обработки языка под названием GPT. Продукт, представленный рядовым пользователям, — чат-бот ChatGPT, который «произвел фурор» в 2022 году.

Однако это также становится «палкой о двух концах», когда автор слишком погружается в ИИ и игнорирует многие другие важные проблемы. Например, практически не упоминается всемирная «лихорадка» графических процессоров и то, как NVIDIA справляется с этим явлением. С 2020-х годов спрос на графические процессоры резко возрос под влиянием таких тенденций, как криптовалюта, метавселенная и сбои в глобальных цепочках поставок во время пандемии COVID-19. Однако, судя по всему, NVIDIA под пером Стивена Уитта относится к этому явлению довольно безразлично (на самом деле, Дженсену Хуангу все еще приходится регулярно выступать с заявлениями, чтобы успокоить клиентов).

Кроме того, автор иногда позволяет себе высказывать «страх перед ИИ», уделяя много времени исследованию взглядов генерального директора NVIDIA на эту тему, хотя тот неоднократно заявлял, что не боится того, что ИИ превзойдет людей. Сравнение Дженсена Хуанга и Илона Маска натянуто и неловко, поскольку они работают в разных областях, а текст об AMD, прямом конкуренте NVIDIA, расплывчат и лишен акцентов.

Более поздние попытки превзойти NVIDIA, такие как появление процессоров TPU, NPU или платформы Triton, конкурирующей с CUDA, не упоминаются, хотя содержание книги обновлено до конца 2024 года, из-за чего многие элементы общей картины отрасли отсутствуют.

Несмотря на вышеупомянутые «недостатки», книгу все равно стоит прочитать благодаря тому, как Стивен Уитт рассказывает о жизненном пути Дженсена Хуана в живой и доступной форме даже для неподкованных в технологиях читателей. Те, кто хочет узнать о процессе тихого развития технологической компании, стоящей за многими продуктами и приложениями, которые мы используем каждый день — от игр, фильмов до искусственного интеллекта, — найдут много интересного в книге NVIDIA — The Great Thinking Machine .

Источник: https://thanhnien.vn/tu-nha-san-xuat-gpu-den-bo-nao-cua-ky-nguyen-ai-185250404230128072.htm