По состоянию на октябрь китайские компании и научно-исследовательские институты запустили более 200 крупных языковых моделей (LLM), что привело к ожесточенной «внутренней борьбе» во второй по величине экономике мира.
Конкуренция необходима для продвижения инноваций, но в конкретном контексте Пекина быстрый рост числа магистров права станет огромной тратой ресурсов.
Перенасыщенный рынок искусственного интеллекта в Китае сдерживается отсутствием доступа к передовым чипам, строгим государственным регулированием в отношении деликатных тем, высокими затратами на разработку и глубоко фрагментированным рынком технологий.
Недостаток вычислительной мощности
«Китай сталкивается со множеством проблем в развитии LLM, поскольку технологический разрыв с Западом увеличивается из-за появления GPT и Gemini от Google», — сказал Су Лиан Цзе, главный аналитик Omdia.
Самой большой проблемой является отсутствие доступа к передовым графическим процессорам (GPU) от Nvidia из-за торговых санкций США. Эти графические процессоры, такие как H100 от Nvidia, считаются сердцем новейших LLM, во многом определяя мощность модели.
За месяц до того, как OpenAI запустила GPT, Вашингтон издал приказ, запрещающий Пекину доступ к передовым чипам, таким как H100 и A100 от Nvidia, по соображениям национальной безопасности. Год спустя правительство США еще больше ужесточило контроль над процессорами, предназначенными для китайского рынка, такими как A800 и H800, пригрозив запретить любые будущие альтернативы.
Ван Шуйи, профессор, специализирующийся на искусственном интеллекте и машинном обучении в Тяньцзиньском педагогическом университете, сказал, что недостаточная вычислительная мощность является одним из главных препятствий для развития моделей ИИ в Китае.
«Китаю будет все труднее получать доступ к передовым чипам», — сказал Ван. «Китайские предприятия не испытывают недостатка в деньгах, но без вычислительной мощности они не смогут в полной мере использовать высококачественные источники данных».
А поскольку отечественные компании по-прежнему отстают в производстве микросхем, Китаю вряд ли удастся преодолеть эти ограничения в ближайшее время.
Огромная трата ресурсов
Робин Ли Яньхун, соучредитель и генеральный директор поискового гиганта Baidu, заявил, что запуск нескольких конкурирующих программ LLM в Китае — это «огромная трата ресурсов», и компаниям следует больше сосредоточиться на приложениях.
Ван Сяочуань, генеральный директор стартапа в области искусственного интеллекта Baichuan, заявил на технологическом форуме Tencent в Пекине, что большему количеству компаний следует воздержаться от обучения собственных моделей и «вместо этого сосредоточить свои усилия на поиске коммерчески жизнеспособных и масштабируемых продуктов искусственного интеллекта, подключаясь к существующим моделям через облако».
Между тем, Ло Юйчэнь, генеральный директор Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation, оценил, что «хотя ни одна платформа в настоящее время не стала доминирующей с точки зрения технологий или размера рынка», разработка модели должна «продолжаться, поскольку даже GPT-4 может оказаться недостаточно хорошей, чтобы помочь компаниям решать ежедневные задачи, выполняемые людьми».
По словам Су Лянь Цзе из Omdia, ограниченное качество данных в китайском интернете по сравнению с англоязычным миром также может стать препятствием на пути к достижению Пекином цели стать центром искусственного интеллекта.
Различия в структуре языка между английским и китайским языками, а также политические разногласия между Китаем и Западом приводят к тому, что существует четкое разделение между внутренним и мировым рынками ответов чат-ботов на основе искусственного интеллекта.
(По данным SCMP)
Революция искусственного интеллекта происходит в Китае
В 2020 году Китай доминировал в 7 из 10 стратегических отраслей промышленности
Сталелитейная промышленность Китая на «зеленом пути»
Источник
Комментарий (0)