Недавно с помощью искусственного интеллекта ученые открыли соединение, способное уничтожать устойчивые к лекарствам супербактерии. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) считает этот супербактерий критической угрозой.
Acinetobacter baumannii (A. baumannii) — распространенная бактериальная инфекция в больницах. Они могут передаваться воздушно-капельным путем или через поверхности. Однако, по данным медицинского исследовательского сайта ScienceDirect , наиболее распространенным путем передачи является передача через плохо вымытые руки.
Используя технологию искусственного интеллекта, ученые нашли соединение, которое убивает устойчивый к лекарствам супербактерий A. baumannii.
Наиболее восприимчивы к заражению A. baumannii люди с ослабленной иммунной системой и недоношенные дети. В настоящее время бактерии A. baumannii устойчивы к большинству антибиотиков. ВОЗ считает, что лекарственно-устойчивые бактерии представляют серьезную угрозу для мирового здравоохранения. Поэтому поиск новых антибиотиков является насущной необходимостью.
В недавно опубликованном исследовании ученые из двух американских университетов, Университета Макмастера и Массачусетского технологического института, открыли новое соединение, способное уничтожать устойчивые к лекарствам супербактерии A. baumannii, тем самым открывая потенциал для создания новых антибиотиков для человечества. При этом ИИ становится ключевым инструментом, способствующим достижению этого достижения.
Команда обучила ИИ и использовала его для скрининга около 7500 соединений, чтобы найти те, которые обладают способностью бороться с бактериями A. baumannii. Это соединение называется Абауцин.
В ходе испытаний на мышах исследователи обнаружили, что антибиотик Абауцин может эффективно лечить инфицированные раны, вызванные устойчивыми к лекарственным препаратам бактериями A. baumannii. Эксперименты с абауцином на инфицированных культурах клеток также дали схожие результаты. Исследование опубликовано в журнале Nature Chemical Biology .
ИИ способен чрезвычайно быстро обучаться, особенно анализируя и извлекая уроки из данных, с которыми он сталкивался в прошлом. В результате эта технология позволяет эффективно проверять сотни миллионов и даже миллиарды соединений с антибактериальными свойствами, чтобы найти подходящее. Раньше методы молекулярного скрининга были сложными, поскольку требовали много времени, были дорогими и ограничивали количество молекул для скрининга.
Исследователи надеются, что метод искусственного интеллекта, который они использовали для поиска абауцина, можно будет использовать для поиска новых антибиотиков для уничтожения других устойчивых к лекарствам бактерий, таких как золотистый стафилококк (MRSA) и Clostridium difficile. По данным ScienceDirect, эти бактерии делают инфицированные раны более серьезными, вызывая пневмонию, сепсис, менингит и даже смерть.
Ссылка на источник
Комментарий (0)