Tencent представляет модель вывода T1, превосходящую DeepSeek

Китайский технологический гигант Tencent вчера вечером (21 марта) официально представил финальную версию своей модели логического вывода T1, что ознаменовало новый шаг вперед в условиях все более жесткой конкуренции в области искусственного интеллекта (ИИ).

Согласно заявлению Tencent в официальном аккаунте WeChat, обновленная модель T1 обеспечивает более высокую скорость отклика и превосходную обработку длинных текстовых документов.

Tencent представила свою модель вывода T1, которая превосходит DeepSeek по нескольким показателям знаний и способности к рассуждению.

В сообщении говорится, что T1 может «сохранять ясную логику контента и аккуратный, чистый текст», а уровень «галлюцинаций» — явления, при котором ИИ генерирует неверную информацию — «крайне низок».

Запуск произошел на фоне жесткой конкуренции на рынке искусственного интеллекта в Китае, особенно после того, как DeepSeek представила модели с производительностью, сопоставимой или превосходящей западные системы, при значительно меньших затратах.

Ранее Tencent выпустила бета-версию T1 для разных платформ, включая приложение-помощник на базе искусственного интеллекта Yuanbao.

Официальная версия будет работать на основе языковой модели платформы Turbo S компании Tencent, анонсированной в конце прошлого месяца. Компания утверждает, что Turbo S обрабатывает запросы быстрее, чем конкурирующая модель DeepSeek R1.

Опубликованная в статье диаграмма, сравнивающая модель T1 с DeepSeek R1, показывает, что продукт Tencent превосходит другие по нескольким показателям знаний и способности к рассуждению.

За последние месяцы Tencent увеличила инвестиции в ИИ. В четверг компания объявила о планах увеличить капитальные расходы до 2025 года после значительных вложений в ИИ до 2024 года.

T1 занял высокие позиции в нескольких важных тестах искусственного интеллекта. Это ставит ее в один ряд с лучшими моделями в мире.

Недавние оценки показывают, что T1 набрал 87,2 балла по MMLU-Pro — набору данных, который оценивает базовые способности к рассуждению в больших языковых моделях. Этот результат уступает только OpenAI o1.

Кроме того, T1 показал хорошие результаты в таких публичных тестах, как CEval, AIME и Zebra Logic. Эти стандарты оценивают общие знания и навыки рассуждения на китайском и английском языках.

Источник: https://www.baogiaothong.vn/tencent-trinh-lang-mo-hinh-suy-luan-t1-vuot-troi-so-voi-deepseek-192250322131611869.htm