1. Способствуйте взаимодействию
Одним из наиболее распространенных способов использования новостными издателями искусственного интеллекта и машинного обучения является персонализация рекомендаций по контенту с помощью алгоритмов на базе искусственного интеллекта. Это может помочь повысить вовлеченность и удержать читателей на странице дольше.
Газета Washington Post является пионером в этой области, используя ИИ для персонализации новостей, которые она доставляет, на основе интересов читателей. Эта новостная организация изначально использовала эту модель в своем приложении, информационном бюллетене, а теперь и на своей домашней странице.
2. Настройте платный доступ
Существуют различные типы платного доступа. Однако независимо от подхода конечная цель одна: побудить читателей подписаться.
Одна из таких моделей — динамический платный доступ — будет использовать ИИ для изменения лимитов бесплатных статей. Таким образом, в зависимости от времени, поведения и показателей автоматические платные подписки помогут определить тенденции платежей потребителей, тем самым помогая найти потенциальных читателей.
ИИ поможет оптимизировать платный доступ и определить потенциальных читателей.
New York Media, Neue Zürcher Zeitung или Der Spiegel — вот некоторые из известных новостных издательств, которые на протяжении многих лет перенимали эту модель. Они использовали ИИ для определения индивидуальных платных уровней доступа на основе таких переменных, как география, привычки потребителей и поведение при доступе, а также тематика и используемое устройство.
3. Производство новостей
Это наиболее представительная область в эпоху журналистики ИИ. В настоящее время многие редакции применяют ИИ для создания собственных новостных статей, но большинство из них подвергаются цензуре и полагаются на данные, созданные самой редакцией (в отличие от чат-ботов, которые «разжигают» информацию в Интернете).
Будучи одной из первых новостных организаций, применивших ИИ для создания контента, Associated Press (AP) с 2014 года применяет ИИ для создания сводок отчетов о доходах публичных компаний. Это позволяет им быстро и точно предоставлять читателям важную информацию, освобождая время репортеров для более творческой работы.
Помимо освобождения журналистов, эта технология позволила AP производить больше контента, увеличив его даже в десять раз, выпуская более 3000 статей в квартал по сравнению с 300 ранее.
В настоящее время такие крупные новостные организации, как Bloomberg, New York Times, Reuters, Wall Street Journal и Xinhua News Agency, используют ИИ для автоматизации производства новостей.
4. Пресс-релиз
Еще одним потенциальным преимуществом ИИ является его способность помогать газетам доносить материалы до читателей, где бы они ни находились. Politico использовал ИИ для автоматической конвертации новостных сюжетов в ежедневные подкасты. Это позволяет подписчикам легко следить за новостями даже на ходу.
Использование этой модели искусственного интеллекта может существенно сэкономить время и силы для многих редакций. Еще одним преимуществом является то, что эта технология открывает новые возможности для высвобождения, не требуя больших трудозатрат и затрат, поскольку все можно использовать повторно.
5. Персонализируйте контент и рекламу
Основываясь на предпочтениях каждого человека, ИИ может персонализировать новости, которые газета доносит до читателей. Его использование растет, и он стал очень популярным среди крупных новостных организаций.
В настоящее время платформу Taboola для этой работы используют 9000 новостных организаций. На таких газетных сайтах, как The Independent в Великобритании и Estado de Minas в Бразилии, отмечено увеличение количества переходов на разделы домашней страницы, персонализированные с помощью Taboola, на 30–50 %.
Помимо контента, ИИ также можно использовать для повышения качества рекламы. Теперь Condé Nast использует машинное обучение для поиска закономерностей, которые могут сделать рекламу более контекстной и персонализированной для читателей.
ЧЧ
Источник
Комментарий (0)