AI 데이터 센터는 전 세계 전기의 1%를 '소비'합니다. 어떤 솔루션을 최적화해야 할까요?

AI 폭발과 전력소모 문제

AI의 급속한 성장으로 인해 데이터 센터의 전기 수요가 전례 없이 증가하고 있습니다. ChatGPT나 Midjourney와 같은 고급 AI 모델은 일반 개인 기기가 아닌 클라우드 데이터 센터의 강력한 컴퓨팅 인프라가 필요하며, GPU 및 특수 하드웨어를 사용한 처리가 필요합니다.

Nano Nuclear Energy Inc.의 CEO인 James Walker는 " 우리는 여러 데이터 센터 투자자들과 이야기를 나누었는데, 그 중 일부는 최대 2기가와트의 전력이 필요할 것으로 예상됩니다. 이는 200만 가구 이상에서 소비하는 전력량과 같습니다."라고 말했습니다.

또한 기술 분석가 잭 골드는 테네시에 있는 일론 머스크의 XAI 데이터 센터가 수만 가구가 소비하는 전력에 맞먹는다고 말했습니다.

AI 데이터센터는 전 세계 전력의 약 1%를 차지한다(일러스트 사진)

디지이코노미스트(DigiEconomist)의 창립자 알렉스 드 브리스(Alex de Vries)에 따르면, 데이터 센터는 현재 전 세계 전기 소비량의 약 1%를 차지합니다. 하지만 AI가 발달하면서 이 숫자는 가까운 미래에 3~4%까지 증가할 수 있으며, 심지어 프랑스 전체의 전력 소비량을 능가할 수도 있습니다.

AI 에너지 관리의 혁신

전기 소비 문제가 점차 심각해짐에 따라, 슈나이더 일렉트릭과 ETAP은 AI 공장을 위한 고급 디지털 트윈을 개발하기 위해 협업했으며, 이는 2025년 3월 28일에 공식 출시될 예정입니다.

NVIDIA의 Omniverse™ 블루프린트를 기반으로 구축된 이 디지털 트윈은 에너지 수요를 정확하게 시뮬레이션할 뿐만 아니라 데이터 센터 운영을 최적화합니다. 이 솔루션은 전기, 기계, 열 및 네트워크 시스템 등 여러 요소를 통합하여 플랜트 운영에 대한 포괄적인 관점을 제공합니다.

그 결과, 기업은 높은 정확도로 전기 소비량을 예측하고, '가정' 시나리오를 유연하게 분석하고, 실시간 전력 인프라 성능을 모니터링하고, 에너지를 최적화하고, 예측적 유지 관리를 구현하고, 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

첨단 디지털 트윈 AI 공장은 에너지를 최적화하고 운영 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. (출처: Etap)

NVIDIA의 AI 팩토리 솔루션 부문 수석 이사인 Dion Harris는 다음과 같이 말했습니다.

" 정확한 에너지 관리가 AI의 효율성과 지속 가능성을 보장하는 데 중요합니다. Schneider Electric과 ETAP와 협력하면 데이터 센터 인프라에 대한 전례 없는 가시성과 제어를 제공하는 데 도움이 됩니다 ."

또한 이 기술은 "그리드 투 칩(Grid to Chip)" 접근 방식을 실현하는 데 도움이 되어 마이크로칩 수준에서 동적 부하 모델링을 가능하게 하여 전력 시스템 설계를 개선하고 그리드 효율성을 향상시킵니다.

진주

링크: 출처: Interesting Engineering

출처: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html