딥시크 로고. (사진: 로이터/VNA)
OpenAI, Google, Anthropic과 같은 인공지능(AI) "대기업"이 시장을 장악하고 있는 가운데, 중국의 새로운 이름인 DeepSeek이 전체 기술 산업의 주목을 받고 있습니다.
DeepSeek은 R1 모델을 통해 "대기업"의 독점을 깨뜨릴 뿐만 아니라 큰 의문을 제기합니다. AI는 여전히 수조 달러 규모의 기업을 위한 놀이터일까요?
2022년 후반부터 엔지니어링 팀, 데이터 센터, 고급 AI 칩에 대한 막대한 투자 덕분에 ChatGPT(OpenAI 제공), Claude(Anthropic 제공), Gemini(Google 제공) 등의 AI 어시스턴트가 시장을 장악했습니다.
그러나 DeepSeek은 예상치 못하게도 개발 비용이 불과 600만 달러에 불과한 획기적인 R1 모델을 내놓으며 경쟁에 뛰어들었습니다. 이는 경쟁사의 수십억 달러에 비하면 충격적인 숫자입니다.
많은 전문가가 DeepSeek의 실제 비용에 대해 의구심을 표명했지만, 이 모델의 등장은 여전히 논쟁을 불러일으킨다. AI가 거대 기업만이 누릴 수 있는 고급 기술이 아니라 보편적인 상품이 되고 있는 것인가?
연구 기업 CFRA의 분석가인 안젤로 지노는 "이 분야의 선구자들은 항상 앞서 나가기 위해 많은 비용을 지출해야 합니다."라고 말했습니다. 하지만 '신규 참가자'는 더 저렴하고 빠르게 동일한 작업을 수행할 수 있습니다."
지난주 라스베이거스에서 열린 HumanX AI 컨퍼런스에서 머신 러닝 애플리케이션을 구축하는 계산 도구를 개발하는 회사인 Hugging Face의 공동 창립자인 토마스 울프는 AI 개발 비용이 감소하고 있으며, 더 중요한 것은 사용자가 더 이상 어떤 모델을 사용하는지에 대해 크게 신경 쓰지 않는다고 말했습니다.
"우리는 다중 모델 세계에 진입하고 있으며 이는 좋은 일입니다." 울프 씨는 이렇게 말했습니다. 그는 또한 ChatGPT의 최신 버전에 대한 시장의 반응이 다소 미온적이라는 점을 지적했습니다.
하지만 OpenAI는 이런 견해를 쉽게 받아들이지 않는다. OpenAI의 제품 관리자인 케빈 와일은 모든 AI 모델이 동일하게 만들어진 것은 아니라고 주장합니다.
그는 "예전처럼 12개월 리드는 없을지 몰라도 3~6개월 리드는 여전히 매우 가치가 있다"고 말했다. 4억 명이 넘는 사용자를 보유한 OpenAI는 엄청난 양의 데이터를 수집하여 모델을 지속적으로 개선할 수 있다는 이점이 있습니다.
Alpha Edison의 연구 책임자인 펜 자오 씨는 OpenAI를 Google과 비교했는데, 두 회사 모두 사용자의 기억 속에서 너무도 친숙한 이름이 되어 버렸습니다.
칩 기술과 알고리즘 최적화의 발전으로 AI 개발 비용은 낮아졌지만, 이 경쟁에는 여전히 막대한 자본이 필요합니다. 오픈소스 모델은 더 빠른 혁신을 주도하고 있지만, OpenAI와 Anthropic과 같은 폐쇄형 모델 기업은 엄청난 재정적 압박에 직면해 있습니다.
작년 2월, 일본의 투자 대기업 소프트뱅크는 OpenAI에 400억 달러를 투자했고, 그 결과 회사 가치는 3,000억 달러로 늘어났습니다. 이는 작년의 두 배에 가깝습니다. 하지만 OpenAI는 매달 최대 10억 달러에 달하는 "현금 소모"율로 인해 지속적으로 자본을 조달해야 합니다.
Anthropic도 뒤지지 않습니다. 3월에 35억 달러를 모금하여 기업가치가 615억 달러에 도달했습니다.
Sapphire Ventures의 Jai Das는 "매달 10억 달러를 지출한다면 계속해서 돈을 모아야 할 것입니다."라고 말했습니다. 저는 그들이 이 엄청난 지출보다 더 빨리 이익을 낼 수 있을 것이라고 보지 않습니다."
DeepSeek와 같은 새로운 세력의 등장과 다중 모델 AI 세계로의 점진적인 전환에 따라 AI 산업의 미래 모습은 매일 바뀌고 있습니다.
이제 경쟁은 대기업들이 우위를 차지하기 위해 "돈을 태우는" 것만이 아니라 더 똑똑하고 유연한 경쟁자들에게 기회를 열어주고 있습니다./.
출처: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-khi-deepseek-dinh-hinh-lai-the-co-post1020961.vnp
댓글 (0)