22세의 나이로 구글에 입사한 지 7년 후, Trinh Hoang Trieu와 그의 동료들은 AI를 사용하여 올림픽 금메달과 맞먹는 기하학 문제를 해결함으로써 기술계에 큰 반향을 일으켰습니다(IMO).
1월 중순, 복잡한 기하학 문제를 해결할 수 있는 인공지능(AI) 도구인 AlphaGeometry에 대한 연구 결과가 권위 있는 과학 저널 Nature에 게재되었습니다. AlphaGeometry는 국제 올림픽 금메달리스트 수준의 기하학 문제를 풀 수 있는 능력 때문만 아니라, 현재의 인공 지능 모델보다 훨씬 뛰어난 결과를 내는 새로운 알고리즘 때문에 기술계에 즉각적으로 큰 반향을 일으켰습니다.
이 프로젝트의 주저자인 29세의 Trinh Hoang Trieu는 최근 뉴욕 대학교에서 박사 학위를 받았는데, 그는 자신의 연구가 다양한 분야의 많은 사람들로부터 주목을 받고 있어 기쁘지만, 동시에 이는 그에게 압박감을 주기도 합니다.
그는 "제 관점에서 볼 때, 연구 결과를 발표하는 것은 더 큰 목표를 추구하기 위한 긴 여정의 첫 단계일 뿐입니다."라고 말했습니다.

호앙 트리우가 데스크에 앉아 있습니다. 사진: 마힌 R
황찌에우는 호치민시 국립대학교 자연과학대학에서 컴퓨터 과학을 전공하면서 동시에 인공지능 분야에 관심을 갖게 되었습니다. 당시 18세 소년은 AI를 지금까지 사용된 기술과는 완전히 다르며, 모든 면에서 인간을 능가할 수 있는 잠재력을 지닌 것으로 보았습니다.
트리우는 또한 구글의 "AI 천재"로 알려진 현재 42세의 르 비엣 꾸옥 박사로부터 인공 지능에 대한 그의 강연과 공유를 통해 영감을 받았습니다. 그는 Coursera 플랫폼에서 기초 과정부터 시작하여 AI에 대해 배우기로 결정했습니다.
더 깊이 파고들자, 트리우는 스탠포드와 MIT와 같은 최고 대학에서 많은 무료 강좌와 자료를 찾아냈습니다. 그는 배울수록 이 분야에 더 관심을 갖게 되었고 기여하고 싶어했습니다. 트리우는 AI를 이용해 프로젝트와 수업 과제를 해결하는 것에만 집중하지 않고, 과학 논문과 새로운 발견에 대해서도 생각합니다. 그래서 대학에 남은 기간 동안 트리우는 캐나다와 일본에서 인턴십 기회를 찾았고, 인공지능 분야의 많은 학생 교환 프로그램에 참여했습니다. 그는 이것을 세상에 나가기 위한 중간 단계로 본다.
트리우에게 전환점이 된 것은 2017년, 대학을 졸업하고 미국 구글의 인공지능 연구 프로젝트인 구글 브레인 레지던시에 채용된 것입니다. 그는 한 차례의 지원서 심사, 세 차례의 면접, 두 차례의 심사위원회를 통과하여 전 세계 수만 건의 지원서 중에서 수십 명의 엔지니어 중 한 명이 되었습니다.
과학 연구 경험이 전혀 없었던 트리우는 구글에 합격하는 데 결정적인 요인이 오픈 소스 소프트웨어 구축, 인공 지능 적용에 관한 개인 프로젝트, 그리고 작년에 구글 브레인 레지던시에 합격한 교수와 선배인 팜 히이 유(Pham Hy Hieu)의 추천서였다는 것을 알게 되었습니다. 하지만 이러한 것들이 경쟁적인 환경 속에서 빈딘성 주민들의 압박을 덜어줄 수는 없습니다.
"제 반에는 재능 있는 사람들이 정말 많았고, 심지어 대학 교수 자격을 갖춘 사람들도 있었어요. 다른 사람들과 너무 다르다는 생각에 열등감을 느낄 수밖에 없었어요. 제 출발점은 기준에 미치지 못했죠." 트리외는 말했다.
이것이 일생에 한 번뿐인 기회라는 것을 깨닫고 트리우는 일과 연구에 몰두했습니다. 1년 후, 그는 처음으로 과학 논문을 출판했습니다. 이렇게 하면 베트남 남자들은 적어도 자신이 특정한 성과를 달성했다는 것을 알게 되어 더 안정감을 느낀다.
2019년에 트리우는 뉴욕 대학교에서 박사 학위를 취득하기 위해 구글에서 일시적으로 일을 그만두었습니다. 그는 두 번째 "신입생"이 되어서 발전 방향을 생각하고 찾을 시간이 더 많았습니다. 트리우는 스스로에게 이렇게 질문하기 시작했습니다. AI가 어떻게 수학적 관점에서 논리적으로 추론할 수 있을까요? 이는 그가 컴퓨터 비전, 자연어 처리에서 해왔던 것과는 완전히 다른 문제였습니다.
트리우는 기하학 문제부터 시작했는데, 그는 기하학 문제가 이 아이디어의 장난감 예가 될 만큼 "충분히 쉽고 충분히 어렵다"고 생각했기 때문입니다. 이는 트리우의 가장 큰 꿈, 즉 인류가 수백 년에 걸쳐 해결한 문제를 해결할 수 있는 AI를 만드는 것을 향한 첫 걸음입니다.
트리우는 4년 동안 거의 모든 시간을 알파지오메트리에 바쳤습니다. 그의 연구가 원하는 결과를 가져오지 않을 때면, 그는 "어쩌면 내가 결코 할 수 없을지도 모른다"고 생각하며 포기하고 싶어지는 때가 많았습니다.
"학교 숙제처럼 답이 정해져 있는 것과는 다릅니다. 연구 문제는 각자가 정하는 것이지, 옳고 그름이나 해결책이 있는 사람은 없습니다."라고 그는 설명하며, 다른 연구 문제도 찾아보았지만, 기하학 문제를 해결하는 AI를 만드는 데만 관심이 있다는 것을 깨달았다고 덧붙였다.

왼쪽부터 AlphaGeometry 팀: Yuhuai Wu, Hoang Trieu, Viet Quoc, Minh Thang이 미국 캘리포니아주 마운틴 뷰에 있는 Google의 Gradient Canopy 빌딩 밖에 서 있습니다. 사진: Aaron Cohen
트리우의 아이디어를 접한 36세의 스탠포드 대학(미국) 루옹 민 탕 박사, 르 비엣 꾸옥 박사와 두 명의 외국 과학자는 많은 조언과 상담을 해주었습니다. Quoc 박사와 Thang 박사는 Google DeepMind의 수석 전문가입니다. 트리우도 2021년부터 이곳에 합류했습니다.
2022년 7월까지 10개의 버전을 거친 후, AlphaGeometry는 첫 번째 기하학 문제를 해결했습니다. 3개월 후, 이 AI가 IMO 기하학 문제를 해결했습니다.
MIT의 박사과정 학생이자, 2014년 IMO 금메달리스트이며, 미국 국제수학올림피아드 팀의 코치인 에반 첸도 AlphaGeometry의 솔루션을 보고 놀랐습니다. 첸은 컴퓨터 프로그램은 일반적으로 좌표계와 대수를 사용하여 기하학을 풀지만, 알파지오메트리는 학생들과 마찬가지로 유사한 각도와 삼각형을 사용하는 순수한 기하학적 규칙을 사용한다고 말했습니다.
첸은 "AlphaGeometry가 어떻게 이런 것을 달성할 수 있을지 궁금했습니다."라고 말했습니다.
AlphaGeometry가 발표된 후, DeepMind의 공동 창립자이자 CEO인 데미스 하사비스는 연구팀에게 축하의 말을 전했습니다.
"AI를 활용하여 올림피아드 문제를 해결하는 데 있어 획기적인 성과를 거둔 AlphaGeometry 팀에 축하를 전합니다. 우리는 AGI(초지능)로 가는 길에 또 한 걸음을 내디뎠습니다."라고 그는 X에 글을 남겼습니다. 현재 AGI는 존재하지 않으며, 다르게 정의되고 있지만, 일반적으로 모든 것을 할 수 있는 "초지능"의 한 형태로 이해되고 있습니다.
AGI를 둘러싼 다양한 관점이 있으며, 많은 사람들이 이를 인류에 대한 위협으로 간주하며 우려를 표명하고 있습니다. 황 트리우는 다른 사람들이 알파지오메트리를 뭐라고 부르든 상관없다고 말했습니다. 그의 목표는 컴퓨터의 힘을 활용하여 과학과 기술의 발전을 촉진하는 것입니다.

AlphaGeometry가 해결한 IMO 2015의 문제 3. 사진: 캐릭터 제공
이 베트남 남성은 미국에서 6년 넘게 살고 일하면서 인공지능 분야는 여전히 많은 재능 있는 사람들의 기여가 필요하다고 생각합니다. 환경, 에너지 등 인간이 겪는 어렵고 중요한 문제들이 기술로 완전히 해결되는 세상은 아직 멀었기 때문입니다.
"열정이 있다면 자신감을 갖고 학교에 가거나, 직장에 가거나, 인턴십을 하는 등 다양한 방법으로 꿈을 추구하세요."라고 황 트리우는 말했습니다.
빈딘 출신의 이 젊은이는 자신의 여정에 대해, 열심히 일하고, 진지하고, 동료가 없었다면 오늘날의 자신이 있을 수 없었을 것이라고 생각합니다. 트리우는 모든 여정에서 자신을 지지해 주는 선생님과 선배들이 있어서 운이 좋다고 말했습니다. 그가 얻은 교훈은 전문 지식과 경험을 갖춘 사람들과 교류하고, 자신의 희망과 자신이 필요로 하는 도움을 공유하는 것이었습니다.
앞으로 황 트리외는 기하학 수업에만 그치지 않고 도구를 사용해 보다 일반적으로 논리적으로 생각할 수 있는 능력을 키우고자 연구를 확대할 것입니다.
"알파지오메트리는 시작일 뿐입니다. 아직 할 일이 많아요."라고 트리우는 말했다.
탄항 - Vnexpress.net
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