AI가 국제 수학 올림피아드에서 우승한 베트남 박사

22세의 나이로 구글에 입사한 지 7년 후, 트린 황 트리우(Trinh Hoang Trieu)와 그의 동료들은 AI를 사용하여 올림픽 금메달에 해당하는 기하학 문제를 해결함으로써 기술계에 큰 반향을 일으켰습니다(IMO).

1월 중순, 복잡한 기하 문제를 해결할 수 있는 인공지능(AI) 도구인 AlphaGeometry에 대한 연구 결과가 권위 있는 과학 저널인 Nature에 게재되었습니다. 알파지오메트리는 국제 올림픽 금메달리스트 수준의 기하 문제를 풀 수 있는 능력 때문뿐만 아니라, 현재의 인공지능 모델보다 훨씬 뛰어난 결과를 내놓은 새로운 알고리즘 때문에 즉각적으로 기술계에 큰 파장을 일으켰습니다.

이 프로젝트의 주저자인 29세의 트린 황 트리우(Trinh Hoang Trieu)는 최근 뉴욕대에서 박사학위를 받았는데, 그는 자신의 연구가 다양한 분야의 많은 사람들로부터 주목을 받고 있어 기쁘지만, 동시에 이는 그에게 압박감을 주기도 합니다.

그는 "내 관점에서 볼 때, 연구 결과를 발표하는 것은 더 큰 목표를 추구하기 위한 긴 여정의 첫 단계일 뿐입니다."라고 말했습니다.

데스크에 있는 황 트리우. 사진: 마힌 R

황 찌에우는 베트남 호치민 국립대학교 자연과학대학에서 컴퓨터 과학을 전공하면서 동시에 인공지능에 관심을 갖게 되었습니다. 당시 18세 소년은 AI를 지금까지 사용된 기술과 완전히 다르며 모든 면에서 인간을 능가할 수 있는 잠재력을 지닌 것으로 보았습니다.

트리우는 또한 구글의 "AI 천재"로 알려진 현재 42세의 르 비엣 꾸옥 박사에게서 인공 지능에 대한 그의 강연과 공유를 통해 영감을 받았습니다. 그는 Coursera 플랫폼에서 기초 과정부터 시작해 AI에 대해 배우기로 결심했습니다.

더 깊이 파고든 결과, 트리우는 스탠포드와 MIT와 같은 최고 대학에서 무료 강좌와 자료를 많이 찾아냈습니다. 그는 배울수록 이 분야에 더 관심을 갖게 되었고 기여하고 싶어했습니다. 트리우는 AI를 사용해 프로젝트와 수업 과제를 해결하는 것에만 집중하지 않고, 과학 논문과 새로운 발견에 대해서도 생각합니다. 그래서 대학에서 남은 기간 동안 트리우는 캐나다와 일본에서 인턴십 기회를 찾았고, 많은 학생 교환 프로그램에 참여했는데, 모두 인공지능 분야였습니다. 그는 이것을 세상으로 나가기 위한 중간 단계로 본다.

트리우의 전환점은 2017년에 찾아왔습니다. 그는 대학을 졸업하고 미국 구글의 인공지능 연구 프로젝트인 구글 브레인 레지던시에 채용되었습니다. 그는 한 차례의 지원서 심사, 세 차례의 면접, 두 차례의 심사위원회를 통과하여 전 세계 수만 건의 지원서 중에서 합격한 수십 명의 엔지니어 중 한 명이 되었습니다.

과학 연구 경험이 전혀 없었던 트리우는 구글에 합격하는 데 결정적인 요인이 오픈 소스 소프트웨어 구축, 인공 지능 적용에 대한 개인 프로젝트, 그리고 작년에 구글 브레인 레지던시에 합격한 Pham Hy Hieu(교수 및 선배)의 추천서였다는 걸 깨달았습니다. 하지만 이러한 것들이 경쟁적인 환경 속에서 빈딘성 주민들이 받는 압박을 완화할 수는 없습니다.

"저희 반에는 재능 있는 사람들이 너무 많았고, 심지어 대학 교수가 될 자격도 있었어요. 저는 다른 사람들과 매우 다르다고 느꼈기 때문에 열등감을 느낄 수밖에 없었어요. 제 출발점은 기준 이하였습니다." 트리외가 말했다.

이것이 일생에 단 한 번뿐인 기회라는 것을 깨달은 트리우는 일과 연구에 몰두했습니다. 1년 후, 그는 첫 번째 과학 논문을 출판했습니다. 이렇게 하면 베트남 남자들은 적어도 자신이 특정 성과를 달성했다는 것을 알게 되어 더 안정감을 느낀다.

2019년에 트리우는 뉴욕대학교에서 박사 학위를 취득하기 위해 구글에서 일시적으로 일을 그만두었습니다. 그는 두 번째 '신입생'이 되어서 발전의 새로운 방향을 생각하고 찾을 시간이 더 많았습니다. 트리우는 스스로에게 다음과 같은 질문을 던지기 시작했습니다. AI가 어떻게 수학적 관점에서 논리적으로 추론할 수 있을까요? 이는 그가 컴퓨터 비전, 자연어 처리에서 해왔던 일과는 완전히 다른 문제였습니다.

트리우는 기하학 문제부터 시작했습니다. 그는 기하학 문제가 이 아이디어의 장난감 사례로 "충분히 쉽고 충분히 어렵다"고 생각했기 때문입니다. 이는 트리우의 가장 큰 꿈을 향한 첫 걸음입니다. 즉, 인간이 수백 년이나 걸려 해결한 문제를 해결할 수 있는 AI를 만드는 것입니다.

4년 동안 트리우는 거의 대부분의 시간을 알파지오메트리에 바쳤습니다. 그의 연구가 원하는 결과를 가져오지 않을 때마다 그는 "어쩌면 내가 절대 할 수 없을지도 모른다"고 생각하며 포기하고 싶어지는 때가 많았습니다.

"학교 숙제와는 다릅니다. 학교 숙제는 확실히 답이 있습니다. 연구 문제는 각 개인이 정하는 것이고, 아무도 옳고 그름이 없고, 해결책이 있거나 없는 것도 없습니다." 그는 다른 연구 문제도 찾아보았지만, 기하학 문제를 해결하기 위한 AI 구축에만 관심이 있다는 것을 깨달았다고 덧붙였습니다.

왼쪽부터 알파지오메트리 팀: 유화이 우, 황 트리우, 비엣 꾸옥, 민 탕, 미국 캘리포니아주 마운틴 뷰에 있는 구글 그래디언트 캐노피 빌딩 밖에 모인 사람들. 사진: Aaron Cohen

트리우의 아이디어를 접한 36세의 스탠포드 대학(미국) 루옹 민 탕 박사, 르 비엣 꾸옥 박사와 두 명의 외국 과학자는 많은 조언과 상담을 해주었습니다. Quoc 박사와 Thang 박사는 Google DeepMind의 수석 전문가입니다. 트리우도 2021년부터 이곳에 합류했습니다.

2022년 7월까지 10번의 버전을 거친 후, AlphaGeometry는 첫 번째 기하 문제를 해결했습니다. 3개월 후, 이 AI가 IMO 기하학 문제를 해결했습니다.

MIT 박사과정 학생이자, 2014년 IMO 금메달리스트이며, 미국 국제수학올림피아드 팀의 코치인 에반 첸(Evan Chen)도 AlphaGeometry의 솔루션을 보고 놀랐습니다. 천 교수는 컴퓨터 프로그램은 일반적으로 좌표계와 대수를 사용하여 기하학을 풀지만, 알파지오메트리는 학생들과 마찬가지로 유사한 각도와 삼각형을 갖는 순수한 기하학적 규칙을 사용한다고 말했습니다.

"저는 AlphaGeometry가 어떻게 이것을 달성할 수 있는지 궁금했습니다."라고 Chen은 말했습니다.

AlphaGeometry가 발표된 후, DeepMind의 공동 창립자이자 CEO인 데미스 하사비스가 연구팀에 축하 인사를 보냈습니다.

"AI를 사용하여 올림피아드 문제를 해결하는 데 있어 인상적인 돌파구를 마련한 AlphaGeometry 팀을 축하합니다. 우리는 AGI로 가는 길에서 또 다른 한 걸음을 내딛었습니다." 그는 X에 글을 남겼습니다. 현재 AGI는 존재하지 않으며 다르게 정의되지만 일반적으로 모든 것을 할 수 있는 "초지능"의 한 형태로 이해됩니다.

AGI를 둘러싼 다양한 관점이 있으며, 많은 사람들은 이를 인류에 대한 위협으로 간주하여 우려를 표명하고 있습니다. 황 트리우는 다른 사람들이 알파지오메트리를 뭐라고 부르는지는 신경 쓰지 않는다고 말했습니다. 그의 목표는 컴퓨터의 힘을 활용하여 과학과 기술의 발전을 촉진하는 것입니다.

AlphaGeometry가 IMO 2015의 문제 3을 풀었습니다. 사진: 캐릭터 제공

이 베트남인은 미국에서 6년 넘게 살고 일한 경험에 따르면 인공지능 분야는 여전히 많은 재능 있는 인재의 기여가 필요하다고 생각합니다. 왜냐하면 환경, 에너지 등 인간이 겪는 어렵고 중요한 문제들이 기술만으로 완전히 해결되는 세상은 아직 멀었기 때문입니다.

"열정이 있다면 자신감을 갖고 학교에 가거나, 일하거나, 인턴십을 하는 등 다양한 방법으로 꿈을 추구하세요." 황 트리우 씨가 공유했습니다.

빈딘 출신의 이 젊은이는 자신의 여행에 대해, 열심히 일하고, 진지하고, 동료가 없었다면 오늘날의 위치에 있을 수 없었을 것이라고 생각합니다. 트리우는 모든 여정에서 자신을 지원해주는 선생님과 선배들이 있어서 운이 좋다고 느낀다고 말했습니다. 그가 얻은 교훈은 전문 지식과 경험이 있는 사람들과 교류하고, 자신의 희망 사항과 자신이 무엇에 도움이 필요한지 공유해야 한다는 것이었습니다.

앞으로 황 트리외는 기하학 수업에만 그치지 않고 도구를 사용해 보다 일반적으로 논리적으로 생각할 수 있는 능력을 키우고자 연구를 확대할 예정입니다.

"AlphaGeometry는 시작일 뿐입니다. 아직 해야 할 일이 많습니다." Trieu가 말했습니다.

탄항 - Vnexpress.net

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