AI처리용 반도체, 고속그래픽 프로세서, 대용량 메모리는 한국 전문가들이 베트남에 추진하라고 권고하는 두 가지 주요 트렌드입니다.
한국과학기술원(KAIST) 박인규 교수가 "지속 가능한 세상을 위한 첨단 반도체 시스템" 워크숍에 참여해 베트남에 대한 제안을 했습니다. InnovaConnect 시리즈의 이 행사는 VinFuture 재단이 하노이 과학기술대학과 협력하여 4월 17일 오후에 주최했으며, 전 세계와 베트남의 저명한 교수와 전문가들이 참여했습니다.
이번 행사에서 박인규 교수는 저전력 또는 자가발전 공기 센서와 인공지능을 활용한 스마트 환경 모니터링 시스템을 소개했습니다. 그는 스마트 공장, 헬스케어, 환경 및 엔터테인먼트 분야에서 사물 인터넷(IoT)과 고급 센서의 사용이 크게 늘어났다고 말했습니다.
사물인터넷(IoT) 시스템에서 센서의 수가 증가함에 따라 센서의 크기와 전력 소비를 줄이는 것이 어려워졌습니다. 따라서 소형화, 저전력 또는 자가 구동 센서에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 더불어 센서의 감도, 선택성, 응답 속도 등의 성능도 향상되어야 합니다.
박인규 교수가 4월 17일 오후 하노이 과학기술대학에서 연구 결과를 공유했습니다. 사진: Thanh Ha
박인규 교수에 따르면 오늘날 반도체 산업에는 많은 중요한 트렌드가 있지만, 그 중에서도 가장 큰 잠재력을 가진 두 분야가 있다고 합니다. 그 중 하나는 인공지능(AI) 처리를 위한 반도체 소자가 급속히 성장하고 있어 AI 알고리즘을 처리하기 위해 특수 반도체 소자가 필요하다는 것입니다. 두 번째는 빠른 속도와 메모리 용량을 갖춘 그래픽 프로세서입니다 . 현재, 빅데이터 처리와 머신 러닝은 의료, 금융, 제조 등 여러 분야에서 점점 더 인기를 얻고 있으며, 데이터를 빠르게 저장하고 액세스하기 위해 더 높은 컴퓨팅 성능과 대용량 메모리 용량을 갖춘 그래픽 프로세서가 필요합니다. 그는 "베트남이 미래 반도체 산업을 발전시키기 위해 연구와 투자를 집중해야 할 분야가 바로 이 분야"라고 말했습니다.
한국과학기술한림원(KAST) 회원이자, 성균관대 집적나노구조물리연구단장인 이영희 교수는 "이러한 새로운 산업을 구축하고 발전시키는 데는 많은 시간과 노력이 필요할 것"이라고 말했습니다.
그는 최근 베트남의 반도체 산업을 주의 깊게 관찰하고 배우고 있다고 말했습니다. "베트남은 반도체 산업을 위한 고품질 인적자원의 교육과 훈련에 중점을 두고 있습니다. 또한 "반도체 산업에 초점을 맞춘 국립 연구실과 같은 기관을 설립"할 필요가 있습니다. 이 연구실은 산업을 위한 고품질 인적자원의 연구, 개발 및 훈련의 중심지 역할을 할 것입니다.
이영희 교수는 베트남이 반도체 산업을 위한 고품질 인력을 양성하고 교육하는 데 주력해야 한다고 조언했습니다. 사진: Thanh Ha
과학기술부가 주최한 오전 워크숍에서 호치민시 국립대학교 기술대학 부총장인 Pham Tran Vu 부교수님은 마이크로칩의 테스트 및 물리적 설계를 담당하는 대부분 회사가 프런트엔드와 백엔드를 담당할 마이크로칩 설계 엔지니어를 많이 채용해야 한다고 말했습니다. 하지만 실제로 베트남 엔지니어들은 하나의 설계 단계에만 능숙하며, 칩을 완전히 설계할 수 있는 수석 엔지니어가 부족합니다. 따라서 교육 목표는 베트남 엔지니어가 복잡한 마이크로 회로를 설계하는 과정을 숙달하고, 마이크로 회로를 성공적으로 설계하는 동시에 공급망에 깊이 참여하도록 하는 것입니다.
반도체 인력 수요를 예측해보면, 2030년까지 베트남은 설계 부문에 약 15,000명의 엔지니어가 필요할 것이고, 생산 및 패키징 테스트 부문에는 35,000명의 근로자가 필요할 것으로 예상됩니다. 경험이 풍부한 인력 팀을 갖추려면 학부 및 대학원 수준의 마이크로칩 설계 및 연구실 교육 프로그램을 구축하고, 국제 협력과 반도체 사업을 개발해야 한다고 부교수는 말했다.
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