메타 과학자는 AI가 개만큼 똑똑하지 않다고 말한다

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OpenAI의 ChatGPT는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 구축되었습니다. 즉, 해당 AI 시스템은 방대한 양의 언어 데이터로 훈련을 받았으며, 이를 통해 챗봇이 사용자가 제기한 질문이나 명령에 답할 수 있습니다.

AI의 급속한 발전은 기술 전문가들 사이에 우려를 불러일으켰습니다. 많은 사람들은 AI가 방치되면 사회에 위험을 초래할 수 있다고 믿는다. 미국의 억만장자 일론 머스크는 AI가 인류 문명의 미래에 가장 큰 위험 중 하나라고 생각합니다.

얀 레쿤은 AI의 현재 한계에 대한 질문을 받았을 때 대규모 언어 모델로 훈련된 생성 AI는 대량의 텍스트로만 훈련되었기 때문에 실제 세계에 대한 이해가 전혀 없다고 주장했습니다. 르쿤은 대부분의 인간 지식은 언어와 아무런 관련이 없기 때문에 인간 경험의 그 부분은 AI가 "학습"하지 않는다고 말했습니다.

르쿤에 따르면, 현재의 AI 시스템은 미국에서 변호사 시험에 합격할 수 있지만, 식기 세척기에 접시를 넣는 일은 할 수 없다. 10살짜리 아이가 10분만에 배울 수 있는 일이라고 한다.

107257338-1686828873084-gettyimages-1498441843-_r7a9820_k0cidqnk.jpeg — 르쿤 씨는 AI를 개 수준의 지능으로 끌어올리기 위해서는 아직도 많은 중요한 것이 부족하다고 생각합니다.

AI 과학자는 Meta가 비디오 데이터를 활용한 AI 교육 연구에 집중하고 있다고 밝혔는데, 이는 LLM을 활용한 교육에 비해 매우 어려운 과제입니다.

그는 현재 AI의 한계에 대한 또 다른 예로, 5개월 된 아기는 떠다니는 물체를 보고 그다지 많은 생각을 하지 않을 것이라고 말했습니다. 하지만 9개월 된 아기는 이 물체를 보고 깜짝 놀랄 것입니다. 물체가 저렇게 날아다니면 안 된다는 걸 깨닫고 말이죠. 우리는 아직 오늘날의 기계로 이러한 능력을 어떻게 복제할 수 있을지 모릅니다. 이것이 없다면 AI는 인간이나 개, 고양이의 지능 수준에 도달할 수 없을 것이라고 르쿤은 말합니다.

르쿤 교수는 미래에는 인간보다 더 똑똑한 기계가 등장할 것이지만 이를 위협으로 여겨서는 안 된다고 강조했다. 르쿤은 이를 인간에게 이로운 일로 보아야 하며, 각 사람이 일상생활에서 도움을 줄 AI 조수를 갖는 것으로 봐야 한다고 예를 들었습니다.

르쿤 씨에 따르면, 공상과학은 로봇이 인간보다 똑똑해지면 세상을 지배하려 할 것이라는 두려움을 우리에게 심어주었습니다. 하지만 지능과 세상을 지배하려는 욕망 사이에는 상관관계가 없습니다. 창조된 AI 시스템은 인간의 통제를 받고 이에 의존해야 합니다.

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