IBM, AI로 280개 작업 자동화해 1만2000시간의 작업시간 절감

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2011년 IBM의 슈퍼컴퓨터 왓슨은 게임 쇼 Jeopardy!에서 챔피언 켄 제닝스와 브래드 러터를 물리쳤습니다. 10년이 넘은 후, OpenAI는 ChatGPT 챗봇을 선보이며 전 세계에 AI의 잠재력을 끌어냈습니다.

IBM은 더 이상 AI 개발의 선구자는 아니지만, 이 기술을 자사 운영에 적용하고자 노력하고 있습니다. 왓슨이 대중을 놀라게 한 지 10년, IBM은 작업을 보다 효율적이고 정확하게 지원하고 노동 생산성을 최적화하기 위한 여러 가지 AI 도구를 개발했습니다.

IBM의 HR 책임자 니클 라모로에 따르면, IBM 내부에서 AI는 직원을 사무 관리 업무에서 해방시켜 더 복잡한 업무를 수행하는 데 도움을 줍니다.

IBM은 인사부에서 AI를 효과적으로 활용하고 있습니다. (사진: 포춘)

IBM은 HR 운영에 AI를 활용할 수 있는 기회를 보고 해당 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 가상 비서인 AskWatson이 그 예입니다. 상사나 행정 부서에 휴가 정책에 대해 질문하거나 정보 "매트릭스"를 조사할 필요 없이, 직원들은 Watson에 질문하면 근무 시간, 위치, 사용한 휴가 일수에 따라 결과를 보여줍니다.

"빅 블루"는 또한 AI를 사용하여 업무 성과를 평가하고, 어떤 직원이 승급 및 임금 인상을 받을 자격이 있는지 결정하는 것을 자동화합니다. 이 플랫폼은 과거 실적, 기술, 재임 기간, 교육 등을 평가하는 지루한 작업을 처리하고, 교차 검토를 위해 상사에게 권장 사항을 보냅니다. 관리자는 AI에게 직원이 목록에 없는 이유를 물어볼 수 있습니다. 이 도구는 직원이 자격증 요건을 충족하지 못한다고 응답하거나 다가올 자격증 시험 날짜를 제공합니다.

관리자는 절약된 시간을 활용하여 직원의 경력 개발을 위한 교육에 투자할 수 있습니다. 라모로는 AI를 이용해 280개 이상의 일자리가 자동화되고 있다고 공유했습니다. 더 의미 있는 일에 시간을 투자함으로써 HR이 더 "인간적"이 되는 데 도움이 됩니다.

Fortune 에 대한 논평에서 IBM CEO Arvand Krishna는 AI가 직원들이 "대부분 사람들이 반복적이라고 생각하는 작업을 처리하도록 돕고, 직원들이 더 가치 있는 작업을 수행할 수 있도록 해준다"고 주장했습니다. IBM에서 수작업을 하는 관리 직원의 수는 700명에서 50명 미만으로 감소했습니다.

LaMoreaux에 따르면, IBM의 HR 부서는 자동화 시스템 덕분에 지난 18개월 동안 총 12,000시간을 절약했습니다. 아이러니하게도 AI의 영향으로 인해 행정 직원이 직장에서 밀려나고 있습니다. IBM은 5월에 백오피스 직무에 대한 임시 채용 동결을 발표했습니다. 백오피스 직무에는 채용 제안서 작성, 부서 간 직원 전환 감독 등이 포함됩니다. 그럼에도 불구하고 라모로는 그 결정이 의도적이고 전략적이었다고 말했다. 일부 직책을 동결함으로써 수익을 창출하는 제품 개발 직책으로 전환할 수 있습니다.

AI가 노동 시장에 미치는 영향은 오랫동안 주목을 받아왔습니다. 세계경제포럼에 따르면 AI는 총 근무 시간의 약 40%에 영향을 미칠 수 있으며, 사무 및 비서 직업은 급격히 감소할 것으로 예상됩니다. 최근 약 4,000명의 해고가 AI와 관련이 있습니다. IBM은 1월에 약 3,900명의 직원을 감축했지만 이는 자산 매각의 결과라고 밝혔습니다.

라모로는 IBM이 AI 때문에 직원을 해고하면 어떻게 될지 생각해 보았다고 말했습니다. 기업은 AI 전략에 대해 투명성을 가져야 하며, 관련성을 유지하는 데 필요한 도구와 기술을 직원에게 교육해야 한다고 그녀는 말했습니다.

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IBM은 AI 실험을 계속하고, 업무 수행에 대한 데이터를 수집하며, 미래의 요구에 맞춰 기술을 업그레이드할 것입니다. IBM은 수년간 기술에 따라 직원을 채용해 왔으며, 미국 내 일자리의 50% 이상이 대학 학위를 필요로 하지 않았습니다. 라모로는 많은 사람들이 커뮤니티 과정, 온라인 과정, 심지어 군대와 같은 비전통적인 채널을 통해 AI 및 자동화 기술을 배우는 것을 보았습니다.

IBM은 이제 후보자에게 AI 및 대규모 언어 모델을 다룰 수 있는 능력, 프롬프트에 따른 질문, 해당 분야에 맞는 AI 프로세스 설계, 자동화가 필요한 사항을 이해하는 능력 등의 새로운 역량을 요구하고 있습니다. 만약 부족한 점이 있다면 계속해서 학습할 수 있어야 합니다.

과거에는 학교를 마치고 학위를 취득하고 전문가가 되어 평생 안정적인 직업을 갖는 것만으로 충분했습니다. 하지만 새로운 기술 덕분에 기술을 배우는 시간이 크게 단축되고 있습니다. 라모록스는 미래가 어떻게 전개되든, 지속적인 학습이 직원을 차별화하는 요소가 될 것이라고 말했습니다. 이는 직원이 어떤 산업에 진입하든, 어떤 직위에 있든, 경력을 막 시작하든, 아니면 끝나가든 마찬가지입니다.

"모든 기업은 이제 기술 회사입니다. LaMoreaux는 "우리 모두는 AI의 영향을 받고 있습니다."라고 공유했습니다.

(포춘에 따르면)

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