2025년까지 아시아 태평양 지역 기업은 AI 시범 단계를 넘어 프로젝트 수익성 평가에 집중해 장기적 성장 기반을 구축하게 될 것입니다.
IBM이 최근 발표한 "APAC AI Outlook 2025" 보고서는 인공지능(AI)이 이 지역 기업에 미치는 영향에 대한 통찰력을 제공합니다.
이 보고서는 AI 실험에서 투자 가치 극대화로의 극적인 전환을 강조하고 AI의 미래를 형성할 5가지 전략적 추세를 파악합니다.
기업들은 AI가 장기적인 이익을 가져다 줄 것으로 기대합니다.
"미래 예측: 2025년 AI 및 기술 동향"이라는 주제에 대해 IBM 베트남의 최고 기술 책임자인 응오 탄 히엔 씨는 베트남 기업 리더들이 인공지능에 대한 관심을 분명히 보였지만 "행동 계획"에 대해서는 매우 조심스러웠다고 말했습니다.
히엔 씨는 여러 대형 고객과 협력하면서 리더와 전략가들이 더 차분해지고 AI에 대한 보다 전략적인 접근 방식을 모색하는 것을 알게 되었다고 말했습니다. 하지만 히엔 씨에 따르면, 이것은 기본적인 게임이기 때문에 기업들은 이 흐름에 동참하지 않으면 뒤처지게 된다고 합니다.
기업이 신중한 이유에 대한 질문에 히엔 씨는 기업 리더들이 여전히 AI가 기업에 가져다주는 실제 가치나 AI가 기업의 평판과 이미지에 미치는 영향을 고려하고 있다고 답했다.
그에 따르면 경제적 어려움에도 불구하고 자금 문제는 반드시 기업에 문제가 되지 않는다. "AI 패키지"는 매우 다양하게 설계되어 있고 기업에 적합한 비용을 가지고 있기 때문이다.
IBM이 실시한 "2025년 아시아 태평양 지역 AI 전망" 보고서에 따르면, 베트남을 포함한 이 지역의 기업들은 AI 테스트 단계에서 벗어나 이 기술 솔루션에 대한 투자 효과를 극대화하는 방향으로 강력하게 전환하고 있습니다.
보고서에 따르면, 이 지역 기업들은 AI 실험 단계에서 벗어나 새로운 기술 솔루션에 대한 투자 효과를 극대화하는 방향으로 적극적으로 움직이고 있습니다.
이에 따라 54%의 기업이 인공지능이 혁신, 매출 성장 등의 측면에서 장기적 혜택을 가져올 것으로 기대합니다. 핵심은 비용 최적화된 AI 솔루션을 개발하고, 맞춤형 오픈소스 모델을 유연하게 활용하며, 여러 공급업체와 원활하게 통합하는 것입니다.
생성적 AI의 초기 단계에서는 단기적 목표를 추구하는 것이 점차 AI의 잠재력에 대한 더 깊은 이해로 대체되고 있습니다. 동시에, 위험도가 낮고 핵심이 아닌 사용 사례에서 벗어나 핵심 비즈니스 기능에 AI를 구축하여 경쟁 우위를 확보하고 ROI를 개선하는 방향으로 초점이 바뀌고 있습니다.
Ecosystm에서 실시한 IBM 보고서에 따르면, 아시아 태평양 지역 기업의 약 60%가 향후 2~5년 내에 AI 투자로 이익을 얻을 것으로 예상하는 반면, 그 중 11%만이 처음 2년 내에 수익을 얻을 것으로 예상합니다.
2025년까지 아시아 태평양 지역 기업의 AI 투자 초점은 고객 경험 개선(21%), 내부 비즈니스 프로세스 자동화(18%), 고객 수명 주기 관리 및 판매 자동화(16%)에 맞춰질 것입니다.
그러나 이러한 목표를 실현하려면 기업은 데이터 복잡성(39%), 구현 및 솔루션에 드는 높은 비용(36%), 제한된 사용 사례(35%) 등의 주요 과제를 해결해야 합니다.
"인공지능(AI)은 베트남 기업을 혁신, 글로벌 경쟁력, 지속 가능한 성장으로 이끄는 강력한 힘입니다. 2025년까지 베트남 기업이 인간 중심 혁신과 생산성 향상에 초점을 맞춘 전략에 초점을 맞춰 AI를 수용할 것으로 기대합니다.
여기에는 유연한 오픈소스 아키텍처를 활용하고 원활한 AI 통합을 효과적으로 관리하여 측정 가능한 결과를 얻는 것이 포함됩니다. "이러한 변화는 AI가 지속 가능한 성장을 주도하고 경쟁 우위를 강화하는 실질적인 요소로 여겨지는 기술 응용 시대의 길을 열어줄 것입니다."라고 IBM 베트남의 총괄 이사 겸 기술 책임자인 Truong Nguyen Phat 씨가 말했습니다.
아시아 태평양 지역의 AI 전략적 추세
AI의 미래 흐름에 대해 공유하면서, Ngo Thanh Hien 씨는 아시아 태평양 지역에서 AI의 미래를 형성하는 5가지 전략적 트렌드에 대해 알려주었습니다.
IBM 담당자에 따르면 AI에는 5가지 전략적 트렌드가 있을 것으로 전망된다. 즉, 기업은 수익에 영향을 미치는 프로젝트를 우선시하게 됩니다. 훈련 데이터가 적게 필요한 오픈 소스 최적화된 AI 모델이 우세할 것입니다. 시스템 관리를 최적화하고 AI를 원활하게 통합하기 위한 도구를 배포합니다. AI 어시스턴트는 AI와 자동화를 결합하여 운영 효율성과 고객 경험을 향상시킵니다.
전문가들은 AI 개발의 다음 단계를 주도할 주요 인간 중심적 추세가 있을 것으로 예측하고 있습니다. Ngo Thanh Hien은 "고성능 도구가 AI 애플리케이션의 주요 초점이지만 미래에는 AI가 인간의 경험과 역량을 향상시키는 데 집중될 것"이라고 말했습니다. 따라서 AI는 직장에서 인력을 지원하고, 일상적인 업무를 자동화하고, 혁신을 지원하는 도구가 될 것입니다.
“인공지능(AI) 개발에 있어서 인간은 필수적입니다. 인간은 중요한 애플리케이션을 감독하는 것을 포함하여 기술의 모든 단계에 참여해야 합니다. AI의 목적은 신뢰, 협력, 공동 창작에 기반한 문화를 육성하여 세상에 긍정적인 영향을 미치는 것입니다. Ecosyst의 CEO인 울리히 뢰플러는 "AI는 인간을 대체하기보다는 향상시키고, 둘은 함께 작동하고 진화한다는 사고방식에 따라 개발이 이루어져야 합니다."라고 말했습니다./.
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출처: https://www.vietnamplus.vn/5-xu-huong-chien-luoc-dinh-hinh-tuong-lai-cua-ai-tai-chau-a-thai-binh-duong-post999917.vnp
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