GPT-4는 데이터 분석을 인간의 비용의 1%로 가능하게 합니다.

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중국 기업 알리바바의 연구원에 따르면, 스타트업 OpenAI가 개발한 최신 버전의 LLM인 GPT-4의 비용은 연봉 약 9만 달러를 받는 수석 데이터 분석가를 고용하는 데 드는 비용의 0.45%에 불과하며, 일반 분석가의 0.71%에 불과합니다.

데이터 분석을 하는 사람이라면 인간을 고용하는 데 한 사람만 들 뿐입니다. 1 — ChatGPT 연구는 데이터 분석 비용에 대한 정보를 제공합니다. 사진: Shutterstock

이 연구에서 연구자들은 질문을 던지고 데이터를 제공했으며, GPT-4를 사용하여 전체 데이터 분석 프로세스를 자동화하여 데이터를 추출하고 분석한 다음 통찰력과 그래프를 생성했습니다. 분석 결과는 성능, 시간, 비용 측면에서 전문적인 인간 데이터 분석가의 결과와 유사합니다.

연구 결과에 따르면, GPT-4는 인간 데이터 분석가보다 훨씬 저렴할 뿐만 아니라 작업을 훨씬 더 빨리 완료하는 것으로 나타났습니다. 그러나 이 연구에서는 GPT-4가 데이터 분석가를 대체할 수 있다는 결론을 내리기 위해서는 추가 연구가 필요하다고 지적합니다.

연구에 따르면, 어떤 경우에는 AI 모델이 지표와 분석의 정확도 측면에서 인간 데이터 분석가보다 더 나은 성과를 보였지만, GPT-4가 생성한 통찰력은 더 복잡한 경향이 있었습니다.

그러나 GPT-4는 차트에서 데이터를 정확하게 표시하는 측면, 어떤 경우에는 프레젠테이션 및 서식 지정 측면에서 인간보다 훨씬 뒤처집니다. 연구 결과에 따르면 일부 지표에서 오류가 있었음에도 불구하고 GPT-4는 여전히 정확한 분석을 수행할 수 있었습니다.

이 연구는 LLM이 다양한 산업에 확대 적용되고 있다는 점에 주목하며, 이로 인해 효율성이 향상될 것으로 예상되지만 동시에 인간의 고용에 위협이 될 것으로도 기대됩니다. 중국의 기술 회사들은 ChatGPT와 유사한 서비스를 자체적으로 개발하기 위해 경쟁하고 있습니다.

알리바바는 Tongyi Qianwen이라는 자체 솔루션을 개발하고 있습니다. 이 솔루션은 4월에 출시되었으며, 바이두가 Ernie Bot 서비스를 발표한 지 몇 주 후에 기업 고객에게 초대를 받아 제공되고 있습니다.

마이 반 (SCMP에 따르면)

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