거의 10년 동안 운송사들은 수익을 늘리는 데 어려움을 겪었고, 그 결과 현금이 크게 감소했습니다. 이로 인해 통신 회사들은 현금 흐름을 늘리기 위한 해결책을 모색하는 한편 대규모로 직원을 감축해야 했습니다.
보다폰의 신임 CEO인 마게리타 델라 발레는 유럽에 대한 투자 수익률이 저조한 가운데 총 직원 90,000명 중 11,000명을 감원하기로 결정했습니다.
한편, 2030년까지 55,000개의 일자리를 감축할 계획인 BT의 필립 잰슨 CEO는 AI 기술이 회사가 자원을 최대한 활용할 수 있는 큰 기회를 제공한다고 말했습니다. 따라서 자동 디지털화는 10,000개의 일자리를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI 분야에서 다른 기술 분야보다 뒤처지다
AI 기술에 큰 기대를 걸고 있는 것은 BT뿐만이 아니다. 도이체 텔레콤의 기술 전략 부사장인 아메드 하페즈는 "AI는 이 통신사가 직면한 가장 큰 변화 중 하나"라고 말했습니다. Accenture의 연구에 따르면, AI는 비즈니스 생산성을 최소 40% 높일 수 있는 잠재력이 있습니다.
보다폰의 최고기술책임자는 자동화가 통신 사업에 가져오는 가장 큰 변화는 속도라고 말했습니다. 그러나 미래에는 자동화가 더욱 확대되면서 기업들은 AI를 특정한 사용 사례 너머로까지 확대 사용하게 되고, 이는 적응력에 과제를 안겨줍니다.
"우리는 AI를 적용할 수 있는 사용 사례가 수십 개가 아니라 수백, 수천 개에 달합니다. 기업들은 그 규모에 대비되어 있나요? 또한 저는 우리가 이를 위해 적합한 AI를 구축하고 있다고 생각하지 않습니다."라고 하페즈는 말했습니다.
한편, 다른 기술 회사들은 훨씬 더 일찍, 훨씬 더 빠르게 AI를 구현하고 있습니다. Digital Catapult의 최고 기술 책임자인 조 버틀러는 Telecom TV가 주최한 포럼에서 "AI를 사용하는 기술 회사들은 숨가쁘게 성장하고 있으며, 사업 기회와 가치 창출이 믿을 수 없을 정도로 빠른 속도로 이루어지고 있습니다."라고 말했습니다.
예를 들어, "2013년부터 2016년까지 Google의 회사 전체 AI 배포는 기하급수적으로 증가했습니다."라고 그는 말했습니다. "그래서 통신업계가 AI에서 기회를 놓쳤다고 말할 때, 이미 그렇게 했습니다."
성장을 위한 AI
Juniper Networks의 네트워크 전략 책임자이자 최근까지 BT의 수석 설계자였던 Neil McRae는 통신 회사가 비용 절감보다는 AI를 사용하여 "두 자릿수 성장"을 달성하는 데 집중하도록 권장합니다. 그 이유는 그렇지 않으면 기업들이 실제로 AI를 제대로 개발하는 것에 대해 생각하기도 전에 "AI 비용을 감당할 수 없게" 될 것이기 때문입니다.
통신회사가 혁신에 막대한 투자를 할 수 있는 능력은 재정적 효율성으로 인해 제한을 받습니다. Ofcom의 경쟁 정책 책임자인 브라이언 포테릴은 "비용 절감 전략은 건강한 산업의 신호가 아니다"고 말했고, 통신 회사의 지속적인 투자는 산업에서 충분한 이익을 창출하는 데 달려 있다고 말했습니다.
맥레이는 서비스 제공업체가 경쟁자보다 앞서 나가고 규제 프레임워크에 얽매이지 않으려면 AI를 활용해야 한다고 말했습니다. 그럼에도 불구하고, 통신 사업은 새로운 기술과 더불어 기존 시스템과 네트워크를 운영하는 복잡성도 처리해야 합니다.
DSP Leaders World Forum에서 AI에 대한 패널 토론에서 Nokia의 유럽 CTO인 Azfar Aslam은 "작은 문제는 해결할 수 없습니다."라고 지적했습니다. 그는 "전체 분야를 살펴보고 모두 하나로 모으는 거죠."라고 설명했습니다. 실제 사업에서는 수많은 문제가 있는 문제를 해결하기 위해 자본을 모으기 위해 경쟁하게 됩니다. 그리고 그 자본은 항상 한정되어 있습니다."라고 Aslam은 설명합니다. "AI 구현 비용이 증가하기 시작하면서 어떤 문제를 먼저 해결할 것인지 정말 현명하게 생각해야 합니다."
(Inform에 따르면)
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