대기업들이 인공지능(AI)을 적용하는 추세에 발맞춰, 일부 중소기업도 직접 AI를 개발해 사업 기회를 모색하고 있습니다.
2023년 말, 교육 기술 스타트업 토미아가 같은 이름의 스마트 학교 관리 플랫폼을 완성했습니다. 토미아는 교과서와 강의를 관리하는 것 외에도 AI를 사용하여 얼굴 인식 기능을 개발하고 자동으로 댓글을 완성하여 교사의 업무 부담을 줄입니다.
그들은 공립학교에는 무료로 플랫폼을 제공하고, 사립학교와 국제학교에는 체험판을 제공합니다. 토미아 CEO Pham Duong Tran은 300개의 사립 학교가 자사의 AI 관리 플랫폼을 사용하고 있다고 말했습니다. 토미나의 고객의 약 90%는 몬테소리 학교입니다. 19세기에 마리아 몬테소리(이탈리아) 박사가 창안한 방법으로, 아이들이 자기발견과 자기학습을 통해 자연스럽게 발달할 수 있는 환경을 조성하는 데 중점을 두고 있습니다.
학부모들은 토미아를 이용해 자녀들의 학교 활동을 살펴봅니다. 회사가 제공한 사진
물류 산업에서는 9년차 국내 스타트업인 SuperShip이 지난달 말 SuperAI를 출시했습니다. 스마트 애플리케이션은 협상된 연결이 있는 Giao Hang Nhanh (GHN), ViettelPost, Ninjavan, Best, Shopee Express의 주문에 대해 비용 및 시간 측면에서 최적의 운송업체를 선택하도록 판매자에게 제안할 수 있습니다.
SuperShip의 CEO인 레탄호아이는 베트남에서 매일 약 400만 건의 주문이 배송되고 있으며, 각 배송 회사는 다양한 배송 경로에 강점을 가지고 있다고 말했습니다. 호아이는 "이 두 가지를 합치면 전국적으로 최대 15만 개의 우체국이 생겨 AI가 판매자에게 최적의 배송 솔루션을 제안할 수 있게 됩니다."라고 말했습니다.
또한, 이 앱은 배달 경로에 과부하가 발생할 가능성을 경고하여 상점 주인이 최근 설 연휴 때 배달 회사에서 상품이 과밀화되어 상품이 쌓이는 것과 같은 상황을 피하는 데 도움이 됩니다.
토미아나 슈퍼십과 같은 AI를 활용하는 플랫폼은 베트남 기업이 비용을 절감하고 경쟁력을 높이기 위해 디지털 및 기술적으로 혁신할 수 있도록 돕는 것을 목표로 개발되었습니다.
SuperShip CEO인 레 탄 호아이는 3월 30일에 새로운 스마트 애플리케이션에 대해 공유했습니다. 회사가 제공 한 사진
감사 기업 PwC가 올해 초 발표한 베트남을 포함한 아시아 태평양 지역에 대한 조사 결과에 따르면, AI는 이 지역 CEO들에게 혁신을 촉구하는 두 가지 주요 동향 중 하나라고 합니다. 이들 중 49%는 생성 인공지능(GenAI)을 적용하면 매출과 수익이 5% 이상 증가할 것이라고 믿고 있습니다.
HSBC 글로벌 프라이빗 뱅킹 및 웰스 매니지먼트의 동남아시아 및 인도 투자 책임자인 제임스 체오는 AI, 로봇공학 및 자동화가 기술 분야뿐만 아니라 많은 산업 분야에 주류가 될 것이라고 평가합니다.
기술 기반 기업이나 대기업은 AI에 빠르게 접근할 수 있는 재정적 자원을 보유하고 있는 반면, 베트남의 중소기업은 더 많은 어려움을 겪습니다.
"인력, 재정 및 이해 측면에서 용량이 제한되어 많은 중소기업이 AI를 비즈니스에 적용할 수 있는 실행 가능한 방법을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다." 호치민시 국립대학교 산하 국제대학교의 AI 강사이자 AIoT Lab VN 연구 센터의 멤버인 Le Duy Tan 박사의 말입니다.
실제로 SuperShip 자체가 SuperA를 완성하는 데 3년이 걸렸습니다. 토미아는 EdTech(교육 기술) 분야의 신인이지만, 실제로 그들의 팀은 소프트웨어 분야에서 12년 이상의 경험을 가진 엔지니어들로 구성되어 있습니다.
"AI는 장기적이고 값비싼 싸움입니다. 예를 들어, OpenAI는 ChatGPT를 출시하는 데 수년과 수억 달러를 투자했습니다. 따라서 일부 소규모 기업은 이러한 도구와 플랫폼을 스스로 구축하고 개발할 인내심과 리소스가 충분하지 않을 수 있습니다." 탄 씨가 말했습니다.
따라서 AIoT Lab VN 전문가들은 중소기업의 AI 개발 방향이 단계적으로 진행된다고 말합니다. 첫째, 기술 기업이 제공하는 솔루션을 시도해 보고, 이를 올바르게 사용하는 방법을 배워야 합니다.
다음으로, 기업이 AI에 대한 어느 정도 이해를 하고 자신감이 생기면, 직접 개발하거나 전문 회사를 찾아 자사 사업에 가장 필수적이고 직접적인 제품을 주문하고 핵심 기술을 습득하도록 도울 수 있습니다.
탄 박사에 따르면, 자신감이 부족하고 잠재력이 부족한 경우 일본의 일부 중소기업이 따르는 길을 따라갈 수 있는데, 바로 AI 솔루션을 기술 회사에 아웃소싱하는 것입니다. 재정이 더욱 제한적이라면 대형 기술 기업이 제공하는 도구를 이용한 구독 서비스를 선택하세요.
"그러나 여기에는 단점과 위험이 포함됩니다. 대형 기술 회사는 포괄적인 솔루션을 제공하기 때문에 각 단위의 특정 모델과 데이터에 적합하지 않을 것입니다." 탄 씨가 지적했습니다.
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