AI가 그렇게 수익성이 높은데, Meta가 왜 거의 무료로 AI를 제공하는 걸까요?

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Llama 2는 2022년 후반에 ChatGPT가 폭발적으로 인기를 얻은 후 더욱 인기를 얻었습니다. 이는 또한 Mark Zuckerberg가 지난달 회사의 연례 Connect 컨퍼런스에서 선보인 VR 헤드셋의 가상 비서와 통합을 뒷받침하는 LLM입니다.

월가의 "퍼즐"

라마는 기술계에 큰 반향을 불러일으켰지만, 가치를 평가하기 어렵고 혼란을 야기하기 때문에 월가 투자자들에게는 어려운 문제입니다.

현재 인프라와 AI 교육 비용이 높기 때문에 Meta는 7월에 Llama 2로 업데이트하기 전에 Llama의 첫 번째 버전을 개발하는 데 "엄청난 돈"을 썼습니다.

따라서 이 LLM을 오픈 소스로 공개함으로써 Meta는 연구 결과를 개발자에게 무료로 제공하고 있습니다. 이는 기존 소프트웨어 라이선싱 및 구독 모델과는 상당히 다른 접근 방식입니다.

이는 Facebook이 디지털 마케팅 사업을 활용해 인터넷 거대 기업이 된 사례와 비슷합니다.

라마2 ai 헤더의 다음 세대.jpg — 지난달, Meta는 Hugging Face 플랫폼을 통해 라마 기반 모델이 3,000만 건 이상 다운로드되었으며, 단 30일 만에 1,000만 건을 달성했다고 밝혔습니다.

Llama 2를 발표할 때 Meta는 새로운 버전에는 회사가 자사 제품 및 서비스에 통합할 수 있는 상용 라이선스가 있을 것이라고 밝혔습니다. 주커버그는 Llama 2로 직접 수익을 창출하는 데 주력하고 있지 않다고 주장하지만 Meta는 Microsoft와 Amazon과 같은 클라우드 회사로부터 공개되지 않은 금액의 돈을 받았습니다.

이 회사의 이름인 메타버스는 앞으로도 소셜 미디어 거대 기업의 발전에 핵심적인 초점으로 남을 것입니다. 하지만 생성적 AI의 급격한 성장은 주커버그를 가만히 앉아만 있을 수 없게 만들었습니다. Meta는 Llama와 이 LLM을 GPT(OpenAI의 ChatGPT)나 PaLM 2(Google의 Bard AI)에 대한 오픈 소스 대안으로 포지셔닝합니다.

전문가들은 Llama가 컴퓨터 운영 체제 시장에서 Microsoft Windows의 오픈소스 경쟁자인 Linux와 비슷한 위치에 있다고 말합니다.

리눅스는 현대 인터넷 세계에서 중요한 역할을 하며, 전 세계 기업용 서버에 침투해 중요한 부분이 되었습니다. 그리고 이는 아마도 Llama를 차세대 AI 애플리케이션을 지원하는 잠재적인 디지털 플랫폼으로 개발하는 Meta의 목표이기도 할 것입니다.

주고 받다

7월에 주커버그는 타사 개발자가 Llama에 한 개선 사항이 "효율성을 높일 수 있고" Meta가 AI 소프트웨어를 실행하는 비용을 절감할 수 있다고 말했습니다.

메타는 2023년 자본 지출이 작년의 320억 달러에서 270억~300억 달러 사이로 감소할 것으로 예상한다고 밝혔습니다.

CFO 수잔 리(Susan Li)는 데이터 센터와 AI 관련 투자로 인해 2024년까지 그 숫자가 증가할 가능성이 높다고 말했습니다.

CEO 마크 주커버그는 Meta의 LLM이 가까운 미래에 상당한 수익을 창출할 것으로 기대하지 않습니다.

이 회사는 타사 개발업체들이 Llama 2와 관련 AI 소프트웨어를 정기적으로 업데이트하여 더욱 효율적으로 실행할 수 있을 것으로 기대하고 있으며, 이는 연구 개발 역량을 자원봉사자 군대에 넘기는 방식입니다.

그뿐만 아니라, 인기 있는 LLM 커뮤니티는 긍정적인 영향도 가져옵니다. 예를 들어, 세계 최고의 AI 연구자들이 Llama를 사용하면 Meta는 숙련된 엔지니어를 쉽게 모집할 수 있습니다.

Facebook은 이전에도 이런 일을 한 적이 있는데, Facebook은 머신 러닝 애플리케이션을 위한 PyTorch 코딩 프레임워크와 같은 오픈 소스 프로젝트를 자사에 합류할 기술 인재를 유치하는 도구로 활용해 왔습니다.

Microsoft Azure와 Amazon Web Services와 같은 클라우드 컴퓨팅 도구와 함께 Hugging Face는 Meta가 Llama 2를 위해 선택한 주요 파트너 중 하나입니다.

이를 통해 Hugging Face 플랫폼을 사용하는 개발자, AI 연구자 및 수천 개 회사는 코드, 데이터 세트 및 모델을 공유할 수 있어 업계에서 가장 큰 커뮤니티 중 하나가 되었습니다.

그러나 Meta는 연구 결과를 완전히 무료로 "공개"하지는 않습니다. 이 회사는 제3자 개발자가 "월간 사용자 7억 명 이상"이 있는 제품이나 서비스에 Llama 2를 통합하는 경우 사용 승인을 받도록 요구합니다. 이러한 움직임은 스냅이나 틱톡과 같은 직접적인 경쟁자들을 견제하기 위한 것으로 여겨진다.

최근 TC Cowen이 클라우드 컴퓨팅 분야의 680개 기업을 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면, AI에 투자하는 기업은 상업적으로 이용 가능한 LLM을 선호하는 것으로 나타났습니다.

설문조사에 따르면 응답자의 32%는 OpenAI의 GPT-4 소프트웨어와 같은 상업적으로 패키지화된 LLM을 사용했거나 사용할 계획인 반면, 28%는 Llama와 Falcon과 같은 오픈소스 LLM에 집중하고 있는 것으로 나타났습니다. 응답자 중 12%만이 LLM을 내부적으로 활용할 계획이라고 밝혔습니다.

(블룸버그, CNBC에 따르면)