តើ AI "គំរាមកំហែង" ការគិតរិះគន់របស់អ្នកសិក្សាទេ?

Generative AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរការអប់រំ

AI កំពុងជះឥទ្ធិពលយ៉ាងជ្រាលជ្រៅលើការអប់រំ តាមរយៈការកំណត់បទពិសោធន៍សិក្សាផ្ទាល់ខ្លួន គាំទ្រគ្រូ ពង្រីកលទ្ធភាពទទួលបានចំណេះដឹង និងបង្កើនវិធីសាស្រ្តបង្រៀន។

តំបន់ដែល AI "គ្របដណ្តប់" រួមមានការបង្កើតអត្ថបទ (ChatGPT, Gemini, Claude) ការបង្កើតរូបភាព (DALL·E, MidJourney, Stable Diffusion), ការបង្កើតវីដេអូ (Runway Gen-2, Sora), ការបង្កើតសំឡេង និងសំឡេង (ElevenLabs, Murf.ai) ការបង្កើតកូដកម្មវិធី (GitHub Copilot, Code Llama) និង 3D ទិន្នន័យ GDAVI ។

កម្មវិធី AI មានសក្តានុពល ប៉ុន្តែក៏បង្កបញ្ហាប្រឈមទាក់ទងនឹងហានិភ័យនៃការពឹងផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាផងដែរ។

បច្ចេកវិទ្យាជាមួយបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនេះកំពុងអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយនាំមកនូវកម្មវិធីជាច្រើនក្នុងវិស័យអប់រំ ការបង្កើតមាតិកា ការសរសេរកម្មវិធី និងការរចនា ដែលជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការងារ និងការច្នៃប្រឌិតក្នុងវិស័យជាច្រើន។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការអនុវត្ត AI ក៏បង្កបញ្ហាប្រឈមនៃហានិភ័យនៃការពឹងផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យា "បំផ្លាញ" ការគិត និងការគិតរបស់អ្នកសិក្សា។

ថ្លែងជាមួយសាស្រ្តាចារ្យរង Agnis Stibe ( សាលាធុរកិច្ច សាកលវិទ្យាល័យ RMIT ប្រទេសវៀតណាម) ឧបករណ៍ AI តែងតែត្រូវបានកោតសរសើរចំពោះការផ្តល់នូវបទពិសោធន៍សិក្សាផ្ទាល់ខ្លួន និងការចូលប្រើប្រាស់ព័ត៌មានភ្លាមៗ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ AI ក៏បានភ្ជាប់មកជាមួយនូវបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយផងដែរ ពោលគឺការងាយស្រួលចូលទៅកាន់អ្វីគ្រប់យ៉ាងអាចធ្វើឱ្យអ្នកសិក្សាពឹងផ្អែកលើ AI ហួសហេតុនៅពេលនិយាយអំពីការដោះស្រាយបញ្ហា ឬការបំផុសគំនិត ដែលនាំឱ្យរារាំងការច្នៃប្រឌិត និងការគិតរិះគន់។

រូបភាពដែលបង្កើតឡើងដោយ AI ។

សាស្ត្រាចារ្យរង Agnis Stibe បានអះអាងថា "ការអភិវឌ្ឍជំនាញការគិតប្រកបដោយការរិះគន់ គឺជាគោលដៅមូលដ្ឋាននៃការអប់រំ។ ខណៈពេលដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការកេងប្រវ័ញ្ចអត្ថប្រយោជន៍នៃ AI ជំនាន់នោះ អ្នកអប់រំត្រូវតែធានាថា ការអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញារបស់អ្នកសិក្សាមិនត្រូវបានប៉ះពាល់ទេ"។

វេជ្ជបណ្ឌិត Anushka Siriwardana សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកទីផ្សារឌីជីថលនៅសាកលវិទ្យាល័យ RMIT ក៏បានព្រមានថាការប្រើប្រាស់ AI ច្រើនពេកអាចនាំឱ្យស្ថានភាពនៃ "ការយល់ដឹង" នៅក្នុងអ្នកសិក្សា។

ពួកគេធ្លាប់ទទួលបានចម្លើយភ្លាមៗ ប៉ុន្តែខ្វះការលើកទឹកចិត្តក្នុងការស្វែងរកបញ្ហាស្មុគស្មាញ ឬបង្កើតអំណះអំណាងដោយផ្អែកលើការគិតរបស់ពួកគេផ្ទាល់។

តើ AI អាចគាំទ្រដោយរបៀបណា មិនមែន "ជំនួស" ការគិតរិះគន់?

កត្តាសំខាន់ក្នុងការគ្រប់គ្រងរបៀបដែលអ្នកសិក្សាធ្វើអន្តរកម្មជាមួយបច្ចេកវិទ្យា AI គឺអាយុ និងកម្រិតនៃការអប់រំ។

សាស្ត្រាចារ្យរង Stibe បាននិយាយថា អ្នកសិក្សាដែលមានវ័យចំណាស់ និងមានការអប់រំច្រើនអាចប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើនការយល់ដឹងរបស់ពួកគេ និងធ្វើការវិភាគកាន់តែស៊ីជម្រៅ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យុវជនអាចពឹងផ្អែកតែលើ AI ប៉ុណ្ណោះដើម្បីទទួលបានចម្លើយរហ័ស ហើយនេះអាចរារាំងដល់សមត្ថភាពគិតបែបរិះគន់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកសិក្សា។

នៅប្រទេសវៀតណាម អ្នកសិក្សាដែលមានការអប់រំខ្ពស់អាចបញ្ចូល AI ទៅក្នុងដំណើរការសិក្សារបស់ពួកគេប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ពីព្រោះពួកគេមានសមត្ថភាពចូលទៅជិតឧបករណ៍ទាំងនេះជាមួយនឹងការគិតបែបរិះគន់។

ដូច្នេះ បរិយាកាសអប់រំ រួមទាំងវៀតណាម ចាំបាច់ត្រូវពិចារណាលើផលប៉ះពាល់ទាំងនេះ និងធ្វើការកែតម្រូវក្នុងដំណើរការប្រើប្រាស់ និងរួមបញ្ចូល AI។ វាក៏ចាំបាច់ផងដែរក្នុងការបញ្ជាក់ថាការអនុវត្តយុទ្ធសាស្រ្តអប់រំជាមួយនឹងស្នូលនៃការលើកកម្ពស់ការគិតប្រកបដោយការត្រិះរិះពិចារណាដែលសមស្របទៅនឹងក្រុមអាយុផ្សេងៗគ្នា និងកម្រិតអប់រំគឺចាំបាច់ណាស់។

វេជ្ជបណ្ឌិត Siriwardana បាននិយាយថា " តាមរយៈការលើកកម្ពស់វប្បធម៌សិក្សាដែលផ្តល់តម្លៃដល់ការសួរសំណួរ និងលើកទឹកចិត្តអ្នកសិក្សាឱ្យឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងត្រចះត្រចង់លើព័ត៌មានដែលបង្កើតដោយ AI អ្នកអប់រំអាចបំពាក់ឱ្យអ្នកសិក្សាប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាដោយដឹងខ្លួនបានប្រសើរជាងមុន ដោយហេតុនេះការបង្កើនសមត្ថភាពនៃការគិតរិះគន់របស់ពួកគេនៅក្នុងបរិយាកាសសិក្សាដែលគាំទ្រដោយ AI " ។

មធ្យោបាយមួយដើម្បីជំរុញការគិតប្រកបដោយការត្រិះរិះពិចារណាចំពោះអ្នកសិក្សាគឺ ការរចនាលំហាត់ដែលតម្រូវឱ្យពួកគេអភិវឌ្ឍជំនាញសំណួរប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពដោយប្រើឧបករណ៍ GenAI ។

សាស្ត្រាចារ្យរង Stibe ណែនាំថា វិធីអនុវត្តមួយដើម្បីជំរុញការគិតប្រកបដោយការរិះគន់ចំពោះអ្នកសិក្សាគឺ ការរចនាលំហាត់ដែលតម្រូវឱ្យពួកគេអភិវឌ្ឍជំនាញសំណួរប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព (ឬ "បំផុសគំនិត") ដោយប្រើឧបករណ៍ GenAI ។ គោលដៅចុងក្រោយគឺដើម្បីជួយអ្នកសិក្សាកំណត់ការជម្រុញតិចជាងមុនក្នុងមួយបញ្ហា ខណៈពេលដែលនៅតែទទួលបានព័ត៌មានពាក់ព័ន្ធ និងប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។

ជាឧទាហរណ៍ នៅក្នុងវគ្គសិក្សាផ្នែកទីផ្សារឌីជីថល សិស្សអាចនឹងត្រូវផ្តល់ភារកិច្ចក្នុងការស្វែងរកគំនិតផ្តួចផ្តើមទីផ្សារដែលផ្អែកលើ AI ចុងក្រោយបង្អស់។ អ្នកសិក្សាអាចចាប់ផ្តើមដោយសួរ AI នូវសំណួរទូទៅដូចជា៖ "តើអ្វីជានិន្នាការចុងក្រោយបំផុតនៅក្នុងទីផ្សារដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI?"។

ការគិតបែបរិះគន់គឺជាលក្ខណៈនៃខួរក្បាលមនុស្ស ដូច្នេះការដាំដុះវាស្របគ្នានឹងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីជំនួយ គឺជាអ្វីដែលចាំបាច់ត្រូវយកមកពិចារណា។

បន្ទាប់មក ជំនួសឱ្យការសួរសំណួរទូទៅឥតឈប់ឈរ សិស្សអាចកែលម្អការសាកសួររបស់ពួកគេឱ្យកាន់តែជាក់លាក់ ដូចជា៖ "តើឧបករណ៍ AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងដូចម្តេច ដើម្បីសម្រួលបទពិសោធន៍អតិថិជនក្នុងបរិយាកាសទីផ្សារឌីជីថល?"

តាមរយៈទម្រង់នៃការគិតទាំងនេះ សិស្សមិនត្រឹមតែរៀនពីរបៀបធ្វើអន្តរកម្មកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពជាមួយ AI ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអភិវឌ្ឍសមត្ថភាពក្នុងការវិភាគ និងកំណត់អាទិភាពព័ត៌មាន ដោយហេតុនេះការកែលម្អជំនាញការគិតប្រកបដោយការរិះគន់។

សរុបមក ថ្វីត្បិតតែ AI អាចផ្តល់ចម្លើយក៏ដោយ ដើម្បីកុំឱ្យ "បាត់បង់" នៅក្នុងព័ត៌មាននោះ អ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវឆ្លងកាត់ពីទូទៅទៅជាក់លាក់ ដោយរក្សាកម្រិតនៃការគិតនៅកម្រិតស៊ីជម្រៅ - បង្ហាញដោយការសួរសំណួរច្រើនមុខជាក់លាក់។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ត្រូវបន្តពិនិត្យ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃព័ត៌មាន។