インダストリー 4.0 の変革において、企業はモノのインターネット (IoT) ネットワークからのデータの収集と生成にさらなる投資を行っています。 5G ネットワーク接続テクノロジー、人工知能 (AI)、機械学習の開発は、完全に自動化されたスマート ファクトリー、スマート シティ、自律走行車、その他多くの分野への移行を加速することに貢献します。
ファスト データとは、モバイル デバイス、センサー、監視カメラなど、さまざまなソースからリアルタイムで収集、送信、処理されるデータの量です。ソースの数は、数百、数百万の異なるデバイスにまで及ぶ可能性があります。ファストデータはデータ容量が少ないのが特徴ですが、高速処理、低レイテンシ、継続性が求められます。
アプリケーションとソフトウェアは、Fast Data を分析および処理する能力を最適化する上で重要な役割を果たします。さらに、ハードウェアとストレージ デバイスの選択は、速度、レイテンシ、信頼性の要件を満たし、厳しい条件や環境でも動作できる必要があります。
ファストデータは現在、自律走行車やセキュリティ監視ドローンなど、2 つの主な分野で潜在的な応用が期待されています。
自動運転車
自律走行車システムには、センサー、インフォテインメント システム、オペレーティング システム、マップからの大量の高速データを効率的に管理する高いパフォーマンスと能力が必要です。センサーデータは車載データストレージの最大の部分を占め、ほとんどのデータは先進運転支援システム（ADAS）と車両対環境（V2X）通信から取得されます。
容量の一部は、マルチメディア エンターテイメント、ゲーム、音声 AI アプリケーション、その他の機能のために予約されます。さらに、「ブラックボックス」は規制当局による法的および安全上の要件となるでしょう。
現在の 2D ナビゲーション マップとは異なり、高解像度 (HD) マップは更新レート、測位方法、収集されるデータの量が大きく異なります。データ更新の頻度が高いため、HD マップでは 5G モバイル ネットワークを介したリアルタイムのオンライン更新が頻繁に使用されます。マップには、静的レイヤー、半静的レイヤー、半動的レイヤー、動的レイヤーが含まれます。基本静的クラスは毎月または必要に応じて更新されます。
NAND フラッシュ ストレージ ソリューションは、自動運転車システムで重要な役割を果たし、重要なイベントを記録し、AI モデルや HD マップを保存するための高速起動とデータ ストレージ機能を提供します。車がよりスマートになるにつれ、システムはより多くのデータを高速かつ高い信頼性で処理する必要が出てきます。
セキュリティ監視ドローン
平均飛行時間は約 30 分で、保存できる新しいデータの量は少なくとも 150 GB になります。高解像度のマップ、3D モデル、AI の統合により、より多くのデータが生成されます。
MicroSD カードは、航空機における主要なストレージデバイスとして残っています。ただし、より高いストレージ容量と速度を提供するために、一部の特殊なドローンでは、組み込みの eMMC、UFS、さらには SSD メモリ統合を実装して、特別な目的に使用しています。
自律機能とより長い飛行距離を備えた将来の AI 統合ドローンには、より高いストレージ容量が必要になります。それに伴い、強化された HD マップ ナビゲーション、より高解像度のキャプチャ データ (4K ビデオ、画像)、およびその他のデータが必要になります。
未来の高速データストレージソリューション
上記の 2 つのアプリケーションだけでなく、リアルタイム データ分析の他の分野でも、ストレージ デバイスとデータの計算および分析の間のギャップは、デバイス上のローカル ストレージにまで近づく傾向にあります。
組み込み NAND フラッシュ メモリ、メモリ カード、SSD などの従来のストレージ形式に加えて、一部のユニットでは、新しいテクノロジー、大規模、大容量、高速のストレージ ソリューションを適用しています。代表的な例は、NVMe-over-Fabric (NVMe-oF) テクノロジーを採用した WD Ultrastar Data24 ストレージです。これは、最大 368 TB の容量を持つ高速 100 Gbps ストレージ システムであり、エッジ サーバーに直接接続して、高速データをリアルタイムで保存および分析します。
データには将来大きな可能性があります。ほとんどの組織は、人間と機械の組み合わせを含め、そこからより多くの価値を獲得し、創造することを目指しています。ストレージ インフラストラクチャは、データの価値を引き出すための要素の 1 つです。適切なストレージ機器とソリューションを選択すると、投資と運用コストが最適化され、新たなビジネス チャンスが生まれます。ここで、NVMe-oF テクノロジーは将来の高速データ ストレージ ソリューションであると考えられています。
ドアン・フォン
[広告2]
ソース
コメント (0)