高速データ技術の潜在的な応用

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インダストリー 4.0 の変革において、企業はモノのインターネット (IoT) ネットワークからのデータの収集と生成にさらに投資しています。 5G ネットワーク接続技術、人工知能 (AI)、機械学習の開発は、完全に自動化されたスマートファクトリー、スマートシティ、自律走行車、その他多くの分野への取り組みを加速することに貢献します。

ファストデータとは、モバイルデバイス、センサー、監視カメラなど、さまざまなソースからリアルタイムで収集、送信、処理されるデータの量です。ソースの数は、数百、さらには数百万の異なるデバイスに達することもあります。高速データはデータ容量が少ないのが特徴ですが、高速処理、低レイテンシ、継続性が求められます。

アプリケーションとソフトウェアは、高速データの分析と処理能力を最適化する上で重要な役割を果たします。さらに、ハードウェアとストレージデバイスの選択は、速度、レイテンシ、信頼性の要件を満たし、過酷な条件や環境で動作できるものでなければなりません。

Fast Data は現在、自律走行車やセキュリティ監視ドローンなど、2 つの主要分野で潜在的な応用が期待されています。

自動運転車

自律走行車システムには、高いパフォーマンスと、センサー、インフォテインメントシステム、オペレーティングシステム、マップからの大量の高速データを効率的に管理する能力が必要です。センサーデータは車載データストレージの最大の部分を占め、ほとんどのデータは先進運転支援システム (ADAS) と車両対環境 (V2X) 通信から取得されます。

容量の一部は、マルチメディアエンターテイメント、ゲーム、音声 AI アプリケーション、その他の機能のために予約されます。さらに、「ブラックボックス」は規制当局による法的および安全上の要件となるでしょう。

現在の 2D ナビゲーションマップとは異なり、高解像度 (HD) マップは更新レート、測位方法、収集されるデータの量が大きく異なります。データ更新の頻度が高いため、HD マップでは 5G モバイルネットワークを介したリアルタイムのオンライン更新が頻繁に使用されます。マップには、静的レイヤー、半静的レイヤー、半動的レイヤー、動的レイヤーが含まれます。基本静的クラスは毎月または必要に応じて更新されます。

NAND フラッシュストレージソリューションは、重要なイベントを記録し、AI モデルや HD マップを保存するための高速起動とデータストレージ機能を提供することで、自律走行車システムにおいて重要な役割を果たします。自動車がよりスマートになるにつれ、システムはより多くのデータを高速かつ高い信頼性で処理する必要が出てきます。

セキュリティ監視ドローン

平均飛行時間は約 30 分で、保存できる新しいデータの量は少なくとも 150 GB になります。高解像度のマップ、3D モデル、AI 統合により、より多くのデータが生成されます。

MicroSD カードは、航空機内の主要なストレージデバイスとして残っています。ただし、より高いストレージ容量と速度を提供するために、一部の特殊なドローンでは、組み込みの eMMC、UFS、さらには SSD メモリ統合を実装して、特別な目的に使用しています。

自律機能とより長い飛行距離を備えた将来の AI 統合ドローンには、より大きなストレージ容量が必要になります。それに伴い、強化された HD マップナビゲーション、より高解像度のキャプチャデータ (4K ビデオ、画像)、およびその他のデータが必要になります。

未来の高速データストレージソリューション

上記の 2 つのアプリケーション、およびリアルタイムデータ分析の他の領域では、ストレージデバイスとデータの計算および分析の間のギャップが、デバイス上のローカルストレージにまで近づく傾向にあります。

組み込み NAND フラッシュメモリ、メモリカード、SSD などの従来のストレージ形式に加えて、一部のユニットでは、新しいテクノロジー、大規模、大容量、高速のストレージソリューションを適用しています。代表的な例は、NVMe-over-Fabric (NVMe-oF) テクノロジーを採用した WD Ultrastar Data24 ストレージです。これは、最大 368 TB の容量を持つ高速 100 Gbps ストレージシステムであり、エッジサーバーに直接接続して高速データをリアルタイムで保存および分析します。

データには将来大きな可能性があります。ほとんどの組織は、人間と機械の組み合わせを含め、そこからより多くの価値を獲得し、生み出すことを目指しています。ストレージインフラストラクチャは、データの価値を最大限に引き出すための要素の 1 つです。適切なストレージ機器とソリューションを選択すると、投資と運用コストが最適化され、新たなビジネスチャンスが生まれます。その中で、NVMe-oF テクノロジーは将来の高速データストレージソリューションであると考えられています。

ドアン・フォン

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