ワークショップには、ドクターが出席しました。測地学・地図学研究所所長、グエン・フィ・ソン氏ベトナム測量・地図作成・地理情報局副局長 ドゥオン・ヴァン・ハイ氏天然資源・環境省科学技術局副局長 ヴー・ティ・ハン氏准教授、Trinh Anh Co 博士 - 測量、地図作成、リモートセンシングの分野で多くの専門家、科学者、研究者を擁するベトナム測地学、地図作成、リモートセンシング協会の副会長、事務局長。
このワークショップは、科学者や管理者が経験を交換し、情報を共有し、地理空間技術とマッピングデータの研究結果と応用を広めるための重要なフォーラムです。
ワークショップの開会式でスピーチをしたドクター。測地学・地図学研究所所長のグエン・フィ・ソン氏は、今日、地球表面上の物体の空間情報を収集、分析、管理するために使用される高度な技術を組み合わせた地理空間技術は、領域管理と資源管理の作業に役立ち、学際的な問題の解決に重要な貢献を果たしていると述べた。
特に、情報通信技術（ICT）の発展とセンサーシステムの設計・製造が相まって、リアルタイムの遠隔データ収集のためのIoTシステムが形成され、環境資源管理、都市計画、自然災害による被害の予防・軽減などに役立つ関連データの迅速な収集・更新が可能となっているのが現状です。
地理空間技術と地図測定データは、実際の応用において重要かつ非常に効果的な役割を果たすため、研究と応用への投資を継続的に受ける必要があります。
グエン・フィ・ソン所長によると、測量・地図作成研究所は、達成された科学研究の成果の一部、我が国の測量・地図作成業務を次の段階で発展させるために促進する必要がある科学技術の方向性を紹介したいという願いから、このワークショップを開催します。
「研究機関や大学から測量・地図作成分野の科学者や専門家が参加するこのワークショップが、参加者が情報交換や学習を行い、経験を交換し、情報を共有し、研究成果を広め、環境管理、都市計画、天然資源管理、災害対応の分野における地理空間技術や測量・地図作成データの応用を促進し、ベトナムの社会経済発展にさらに貢献する重要なフォーラムとなることを期待しています。」 - TS。グエン・フィ・ソン氏は強調した。
会議では、専門家や科学者が測地学、地図作成、リモートセンシングの分野における科学的研究のトピックを紹介しました。その中には、今後我が国の測量・地図作成業務の発展に方向性があると評価されるテーマもあれば、実用性が高いテーマも数多くあり、社会経済発展の過程に役立つ重要な入力データ情報であり、社会経済発展、国防・安全保障の確保、自然災害の予防と対処、救助、環境事故の克服、気候変動への対応、人々の知識の向上に貢献している。
大規模な国土地理データベースの更新の自動化に関するプレゼンテーション: 問題と解決策、Dr.測地学・地図学研究所の科学・研修・国際協力・雑誌部門の責任者であるグエン・タン・トゥイ氏は、社会経済の発展過程と自然の動きが地理的対象や現象を定期的かつ継続的に変化させていると述べた。その結果、ナショナル ジオグラフィック データベースは適切なタイミングで更新されず、時間の経過とともに古くなります。
社会経済の発展、国防、安全保障、資源と環境の管理、災害の予防と管理、救助、気候変動への対応、人々の知識の向上に役立つ、全国的に迅速かつ均一に同期して更新される基礎データセットを持つこと。 Nguyen Thanh Thuy 氏は、変更を確立および更新するためのソリューションは、生産プロセスの自動化に向けて徐々に移行する必要があると考えています。
特に、データ収集における最新技術の大幅な発展により、人工知能 (AI)、クラウド コンピューティング、ビッグ データなどに基づく地理的オブジェクトの処理、解釈、識別の技術の研究が成功し、自動化に適した方向性が開かれています。しかし、ドクターによれば、 Nguyen Thanh Thuy 氏によると、世界各国でこの技術を開発する上で共通の課題と考えられる問題はまだ多く残っており、ベトナムでも特定する必要がある特定の課題があるという。
これらの課題を解決するために、Nguyen Thanh Thuy 博士は、変更の検出、データの収集と処理、統合、更新など、地理データベースの更新手順を自動化するソリューションを構築する必要があると提案しました。複数のソースのデータの組み合わせ、品質管理措置の適用、AI 技術とボランティア地理情報システム (VGI) を使用したデータの収集、処理、抽出などの技術的な解決策が提案されています。これらの推奨事項は、ジオデータベースの更新の速度、精度、信頼性を向上させ、コストを削減するのに役立ちます。
それに加えて、GeoAI 指向は、測量やマッピングの分野などの基本的な調査分野や基本データの提供に最適です。地理データベースの更新の自動化をサポートするシステムの研究と構築は、ベトナムにとって、特に国家のデジタル変革の文脈で大規模な国家地理データベースを構築および更新する機能とタスクを持つユニットにとって、必要かつ非常に話題性のある方向性です。
国立地理データベースの更新に人工知能を適用することについて、Nguyen Thanh Thuy 博士と同じ意見を持つ Ths.ベトナム測地学・地図作成・リモートセンシング協会のグエン・ヴァン・タオ氏は、人工知能（AI）と地理情報システム（GIS）、特にGeoAI（人工知能と地理または地理空間データの組み合わせ）の組み合わせは大きな可能性を開き、生産性と作業品質を向上させ、ユーザーの要件を迅速に満たすことができると述べました。
その中で、AI は、リモートセンシング画像、航空写真、GIS データなど、地球の表面に関する情報を含む大量の空間データを処理および分析するための高度なツールと技術を提供することで、空間データ分析を変革しています。 AI アルゴリズムとコンピューター ビジョン技術を使用して、空間データから意味のあるオブジェクトを検出して抽出します。これらの技術により、自動データ処理、パターン認識、高度な分析が可能になり、空間データ分析の効率と精度が大幅に向上します。
特に、Ths. Nguyen Van Thao 氏は、GIS における AI の使用は 4.0 革命における新たな発展方向であり、地理科学に実用的かつ大きな効果をもたらし、データの処理、分析、迅速かつ正確な意思決定の効率を向上させ、商業組織や政府に持続可能な利益をもたらし、イノベーションを促進し、世界の持続可能な開発を維持すると考えています。ベトナムのGISにおけるAIの利用に関する研究は、近い将来、科学者によって注目され、研究され、実施される必要がある。
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