国際数学オリンピックでAIが優勝したベトナムの博士

7年後、22歳でGoogleに入社したTrinh Hoang Trieu氏とその同僚は、AIを使用してオリンピックの金メダルに相当する幾何学の問題を解き、テクノロジー界に旋風を巻き起こしました（IMO）。

1月中旬、複雑な幾何学問題を解くことができる人工知能（AI）ツールであるAlphaGeometryに関する研究が、権威ある科学誌「ネイチャー」に掲載されました。 AlphaGeometry は、国際オリンピック金メダリストのレベルで幾何学の問題を解く能力だけでなく、現在の人工知能モデルよりもはるかに優れた結果をもたらす新しいアルゴリズムによって、すぐにテクノロジーの世界に衝撃を与えました。

このプロジェクトの主執筆者で、ニューヨーク大学で最近博士号を取得した29歳のTrinh Hoang Trieu氏は、自身の研究がさまざまな分野の多くの人々から注目されていることに喜びを感じているが、同時にプレッシャーも感じている。

「私の観点からすると、研究を出版することは、より大きな目標を追求するための長い旅路の第一歩に過ぎません」と彼は語った。

Hoang Trieu 氏は、ホーチミン市のベトナム国家大学自然科学大学でコンピューターサイエンスを専攻すると同時に人工知能に興味を持ちました。当時、18歳の少年は、AIはこれまでの技術とは全く異なり、あらゆる面で人間を上回る可能性を秘めていると感じていた。

トリウ氏はまた、グーグルの「AIの天才」として知られる現在42歳のル・ベト・クオック博士の講演や人工知能についての共有を通じて、同博士から刺激を受けた。彼は、Coursera プラットフォームの基礎コースから始めて、AI について学ぶことにしました。

さらに深く調べてみると、Trieu 氏はスタンフォード大学や MIT などのトップ大学が提供する無料のコースや教材を数多く見つけました。学べば学ぶほど、彼はこの分野への興味が増し、貢献したいと思うようになりました。 Trieu 氏は、プロジェクトや授業の課題を解決するために AI を使用するだけでなく、科学論文や新たな発見についても考えています。そこで、残りの大学在学期間中、Trieu 氏はカナダと日本でインターンシップの機会を探し、人工知能分野の多くの学生交換プログラムに参加しました。彼はこれを世界に入るための中間ステップだと考えている。

トリウ氏にとって転機となったのは、2017年に大学を卒業し、米国グーグルの人工知能研究プロジェクトであるGoogle Brain Residencyに採用されたときだった。彼は、1 回の応募審査、3 回の面接、2 回の審査委員会を通過し、世界中の何万もの応募者の中から受け入れられた数十人のエンジニアの 1 人となりました。

科学研究の経験がなかったTrieu氏にとって、Googleに受け入れられた決め手は、オープンソースソフトウェアの構築と人工知能の応用に関する個人プロジェクトと、教授陣や、昨年Google Brain Residencyに受け入れられた先輩のPham Hy Hieu氏からの推薦状だった。しかし、これらのことは、競争の激しい環境におけるビンディン省出身者のプレッシャーを軽減することはできない。

「私のクラスには、大学教授になれるほどの才能ある人がたくさんいました。私は他の人たちとは全く違うと感じていたので、劣等感を感じずにはいられませんでした。私のスタート地点は標準以下でした」とトリウさんは語った。

これは一生に一度あるかないかのチャンスだと悟ったトリウ氏は、仕事と研究に全力を注ぎました。 1年後、彼は最初の科学論文を発表しました。これにより、ベトナム人男性は、少なくとも一定の成果を達成したことがわかるため、より安心感を覚えます。

2019年、トリウ氏はニューヨーク大学で博士号を取得するため、一時的にグーグルでの仕事を辞めた。 2度目の「新入生」となった彼には、考える時間が増え、開発の新たな方向性を見つけることができました。 Trieu 氏は自分自身に問いかけ始めました。AI は数学の観点から論理的に推論するにはどうすればよいのか。これは、コンピュータービジョンや自然言語処理で彼が行ってきたこととはまったく異なることです。

Trieu 氏は、幾何学の問題がこの考え方のおもちゃの例として「十分に簡単で、十分に難しい」と考えたため、幾何学の問題から始めました。これは、人類が解決するのに何百年もかかった問題を解決できる AI を作成するという、Trieu 氏の最大の夢に向けた第一歩です。

4年間、Trieu はほぼすべての時間を AlphaGeometry に費やしました。研究が期待した成果を生まなかったとき、彼は何度も「もしかしたら私には永遠にできないのかもしれない」と考えて諦めたいと思った。

「これは、答えが確実にある学校の宿題とは違います。研究上の問題は各人が設定するもので、正しいとか間違っているとか、解決策を持っているとか持っていないとかいうことはありません」と同氏は説明し、他の研究上の問題も探したが、幾何学の問題を解くAIの構築にしか興味がないことに気づいたと付け加えた。

AlphaGeometry チーム、左から: Yuhuai Wu、Hoang Trieu、Viet Quoc、Minh Thang、米国カリフォルニア州マウンテンビューの Google Gradient Canopy ビルの外。写真: アーロン・コーエン

トリウ氏のアイデアを知ったとき、スタンフォード大学（米国）の36歳のルオン・ミン・タン博士、レ・ヴィエット・クオック博士、そして2人の外国人科学者が多くのアドバイスと相談を与えた。 Quoc 博士と Thang 博士は、Google DeepMind の上級専門家です。 2021年からはTrieuもこの場に加わりました。

2022 年 7 月までに、10 のバージョンを経て、AlphaGeometry は最初の幾何学問題を解決しました。 3 か月後、この AI によって IMO 幾何学問題が解決されました。

MITの博士課程の学生であり、2014年のIMO金メダリストで、米国国際数学オリンピックチームのコーチでもあるエヴァン・チェン氏も、AlphaGeometryの解を見て驚いたという。チェン氏は、コンピュータープログラムは通常、座標系と代数を使用して幾何学を解きますが、AlphaGeometry は、学生と同じように、相似角度と三角形を使用した純粋な幾何学のルールを使用します。

「AlphaGeometry がこれをどうやって実現できるのか興味がありました」と Chen 氏は言います。

AlphaGeometry が発表された後、DeepMind の共同創設者兼 CEO である Demis Hassabis 氏は研究チームに祝辞を送りました。

「オリンピックの問題をAIを使って解決するという素晴らしい進歩を遂げたAlphaGeometryチームに祝意を表します。私たちはAGIへの道で新たな一歩を踏み出しました」と彼はXに書いた。現在、AGIは存在せず、定義も異なるが、一般的には何でもできる「超知能」の一種として理解されている。

AGI についてはさまざまな見方があり、多くの人がそれを人類に対する脅威とみなして懸念を表明しています。ホアン・トリウ氏は、他の人々がアルファジオメトリーを何と呼ぶかは気にしない、彼が目指しているのはコンピューターの力を使って科学技術の発展を促進することだと語った。

*IMO 2015 の問題 3 は AlphaGeometry によって解決されました。写真：キャラクター提供*

米国で6年以上生活し、働いた後、このベトナム人男性は、現在の世界は環境、エネルギーなど人類にとって困難で重要な問題がテクノロジーによって完全に解決される世界からは程遠いため、人工知能の分野には依然として多くの才能ある人々の貢献が必要だと考えています。

「情熱があるなら、自信を持って、学校に通ったり、働いたり、インターンシップに参加したりするなど、さまざまな方法で自分の夢を追いかけてください」とホアン・トリウさんは語った。

ビンディン出身のこの若者は、自分の旅について、勤勉、真剣さ、そして仲間という2つの要素のうちの1つがなければ、今の自分は存在しなかっただろうと感じている。トゥリューさんは、あらゆる旅で先生や先輩たちが自分を支えてくれて幸運だと感じていると語った。彼が学んだ教訓は、専門知識と経験を持つ人々と交流し、自分の希望や助けが必要なことを共有することでした。

将来、ホアン・トリウ氏は研究を拡大し、幾何学の授業だけに留まらず、ツールがより一般的に論理的に考えることができるようにしたいと考えています。

「AlphaGeometry はまだ始まったばかりです。やるべきことはまだたくさんあります」と Trieu 氏は語った。

タン・ハン - Vnexpress.net

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