国際数学オリンピックでAIが優勝したベトナムの博士

7年後、22歳でGoogleに入社したTrinh Hoang Trieu氏とその同僚は、AIを使ってオリンピックの金メダルに相当する幾何学の問題を解き、テクノロジー界に旋風を巻き起こした（IMO）。

1 月中旬、複雑な幾何学の問題を解くことができる人工知能 (AI) ツールである AlphaGeometry に関する研究が、権威ある科学誌 Nature に掲載されました。 AlphaGeometry は、国際オリンピック金メダリストのレベルで幾何学の問題を解く能力だけでなく、現在の人工知能モデルよりもはるかに優れた結果をもたらす新しいアルゴリズムによって、すぐにテクノロジーの世界に旋風を巻き起こしました。

このプロジェクトの主執筆者で、最近ニューヨーク大学で博士号を取得した29歳のTrinh Hoang Trieu氏は、自身の研究がさまざまな分野の多くの人々から注目されていることを嬉しく思っているが、同時にプレッシャーも感じている。

「私の観点からすると、研究を発表することは、より大きな目標を追求するための長い旅路の最初の一歩に過ぎません」と彼は語った。

Hoang Trieu 氏は、ホーチミン市にあるベトナム国家大学自然科学大学のコンピューターサイエンス科に入学したのと同時に人工知能の分野に進みました。当時、18歳の少年は、AIはこれまでの技術とは全く異なり、あらゆる面で人間を超える可能性を秘めていると感じていた。

トリウ氏はまた、グーグルの「AIの天才」として知られる、現在42歳のル・ベト・クオック博士の講演や人工知能に関する共有を通じて刺激を受けた。彼は、Coursera プラットフォームの基礎コースから始めて AI について学ぶことにしました。

さらに深く調べた結果、Trieu 氏はスタンフォード大学や MIT などのトップ大学が提供する多くの無料コースや教材を発見しました。学べば学ぶほど、彼はこの分野に興味を持ち、貢献したいと思うようになりました。 Trieu 氏は、プロジェクトや授業の課題を解決するために AI を使用するだけでなく、科学論文や新たな発見についても考えています。そこで、残りの大学在学期間中、トリウ氏はカナダと日本でインターンシップの機会を探し、人工知能分野の多くの学生交換プログラムに参加しました。彼はこれを世界に入るための中間ステップだと考えている。

トリウ氏にとって転機となったのは、2017年に大学を卒業し、米国グーグルの人工知能研究プロジェクトであるGoogle Brain Residencyに採用されたときだった。彼は、1 回の応募審査、3 回の面接、2 回の審査委員会を通過し、世界中の何万もの応募者の中から採用された数十人のエンジニアの 1 人となりました。

科学研究の経験がなかったトリウ氏にとって、Google に受け入れられた決め手は、オープンソースソフトウェアの構築と人工知能の応用に関する個人プロジェクト、そして教授陣や、昨年 Google Brain Residency に受け入れられた上級生のファム・ヒ・ヒエウ氏からの推薦状だった。しかし、これらのことは、競争の激しい環境におけるビンディン省出身者のプレッシャーを軽減することはできません。

「私のクラスには才能豊かな人がたくさんいて、大学教授になれるような人さえいました。でも、私は他の人たちと大きく違うと感じていたので、どうしても劣等感を感じていました。私のスタート地点は標準以下だったんです」とトリウさんは語った。

これは一生に一度あるかないかのチャンスだと悟ったトリウ氏は、仕事と研究に全力を注ぎました。 1年後、彼は最初の科学論文を発表しました。これにより、ベトナム人男性は、少なくとも一定の成果を達成したと認識し、より安心感を覚えます。

2019年、トリウ氏はニューヨーク大学で博士号を取得するため、一時的にグーグルでの仕事を辞めた。 2度目の「新入生」となった彼には、考える時間が増え、開発の新たな方向性を見つけることができました。 Trieu 氏は自分自身に問い始めました。AI は数学の観点から論理的に推論するにはどうすればいいのか。これは、コンピュータービジョンや自然言語処理で彼が行ってきたこととはまったく異なる問題です。

Trieu 氏は、幾何学の問題がこのアイデアの例として「十分に簡単で、かつ十分に難しい」と考えたため、幾何学の問題から始めました。これは、人類が解決するのに何百年もかかった問題を解決できる AI を作成するという、Trieu 氏の最大の夢に向けた第一歩です。

Trieu 氏は 4 年間にわたり、ほぼすべての時間を AlphaGeometry に費やしました。研究が期待通りの成果を生まなかったとき、彼は何度も「もしかしたら私には永遠にできないのかもしれない」と考えて諦めたいと思った。

「学校の宿題のように答えが明確に決まっているわけではありません。研究課題は各人が設定するもので、正しいとか間違っているとか、解決策を持っているとか持っていないとかいうことはありません」と彼は説明し、他の研究課題も探してみたものの、幾何学の問題を解くAIの構築にしか興味がないことに気づいたと付け加えた。

AlphaGeometry チーム、左から: Yuhuai Wu、Hoang Trieu、Viet Quoc、Minh Thang、米国カリフォルニア州マウンテンビューの Google Gradient Canopy ビルの外。写真: アーロン・コーエン

Trieuさんのアイデアを知った際、スタンフォード大学（米国）の36歳のLuong Minh Thang博士、Le Viet Quoc博士、そして2人の外国人科学者が多くのアドバイスと相談を与えた。 Quoc 博士と Thang 博士は、Google DeepMind の上級専門家です。 2021年からはTrieuもこの場に加わりました。

2022年7月までに、10バージョンを経て、AlphaGeometryは最初の幾何学の問題を解決しました。 3 か月後、この AI によって IMO 幾何学問題が解決されました。

MITの博士課程の学生で、2014年のIMO金メダリストであり、米国国際数学オリンピックチームのコーチでもあるエヴァン・チェン氏も、AlphaGeometryの解答を見て驚いた。チェン氏は、コンピュータープログラムは通常、座標系と代数を使用して幾何学を解きますが、AlphaGeometry は、学生と同じように、相似角度と三角形を使用して純粋な幾何学のルールを使用します。

「AlphaGeometry がこれをどうやって実現できるのか興味がありました」と Chen 氏は言います。

AlphaGeometry が発表された後、DeepMind の共同創設者兼 CEO である Demis Hassabis 氏が研究チームに祝辞を送った。

「オリンピックの課題をAIで解決するという素晴らしい進歩を遂げたAlphaGeometryチームに祝意を表します。私たちはAGIへの道にまた一歩踏み出しました」と彼はXに記した。現在、AGIは存在せず、定義も様々だが、一般的にはあらゆることができる「超知能」の一種として理解されている。

AGI についてはさまざまな見方があり、多くの人がそれを人類に対する脅威とみなして懸念を表明しています。ホアン・トリウ氏は、他の人がアルファジオメトリーを何と呼ぶかは気にしない、彼が目指しているのはコンピューターの力を活用して科学技術の発展を促進することだと語った。

*IMO 2015 の問題 3 は AlphaGeometry によって解決されました。写真：キャラクター提供*

米国で6年以上生活し、働いた後、このベトナム人男性は、環境、エネルギーなど人類にとって困難で重要な問題がテクノロジーによって完全に解決される世界は、まだ遠く、人工知能の分野には多くの才能ある人々の貢献がまだ必要だと考えています。

「情熱があるなら、自信を持って、学校に通ったり、働いたり、インターンシップに参加したりするなど、さまざまな方法で自分の夢を追いかけてください」とホアン・トリウさんは語った。

ビンディン出身のこの若者は、自分の旅について、努力、真剣さ、そして仲間の 2 つの要素のうちの 1 つがなければ、今の自分は存在しなかっただろうと感じています。トリウさんは、あらゆる旅で先生や先輩たちが自分を支えてくれて幸運だと感じていると語った。彼が学んだ教訓は、専門知識と経験を持つ人々と交流し、自分の希望や助けが必要なことを共有することでした。

今後、ホアン・トリウ氏は研究を拡大し、幾何学の授業だけに留まらず、ツールがより一般的に論理的に考えることができるようにしたいと考えています。

「AlphaGeometryはまだ始まったばかりです。やるべきことはまだたくさんあります」とTrieu氏は語った。

タン・ハン - Vnexpress.net

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