テクノロジー業界における富と貧困の新たな尺度

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テクノロジーの世界では、所有する GPU の数に基づいて「貧富」が分けられます。（写真：ロイター）

Nvidia は、現在最も強力な AI モデルのトレーニングに使用される GPU の製造を専門とする企業です。手元にあるチップが多ければ多いほど、対戦相手に対して有利なスタートを切ることができます。十分な供給がなければ、取り残されてしまいます。

調査会社セミアナリシスのアナリスト、ディラン・パテル氏とダニエル・ニッシュボール氏は先週末のレポートでこの状況を指摘した。彼らは業界を「GPU が乏しいグループ」と「GPU が豊富なグループ」の 2 つのグループに分けます。貧困層は主にスタートアップ企業やオープンソースの専門家で、GPU の供給不足に悩まされています。ヨーロッパの新興企業やジュール・ヴェルヌのスーパーコンピューターから、Hugging Face、Databricks、Together などの有名な AI 企業まで、すべてが貧困層グループに属しています。

一方、より裕福なグループには、20,000 個を超える A100 チップや Nvidia の H100 チップを所有する一連の企業が含まれます。これらは、OpenAI、Google、Anthropic、Inflection、X（旧Twitter）、Meta です。これらの企業のいくつかと中国企業数社は、2024年末までに10万台以上のGPUを発注している。

SemiAnalysis によれば、Meta は H100 チップの搭載数で Google に次いで世界第 2 位である。このアナリスト会社は、比類のない効率性アーキテクチャを備えた Google を「世界で最も裕福なコンピューティング企業」と呼んでいます。 Google は Gemini と呼ばれる AI モデルをリリースしようとしており、次期バージョンのトレーニングを行っており、OpenAI の GPT を脅かしている。

（インサイダーによると）