OpenAI、ブロードコムとTSMCと共同で初の自社製チップを開発

[広告_1]

ロイター通信によると、同社は急増するインフラ需要に対応するため、Nvidiaに加えてAMDのチップも追加している。

具体的には、ChatGPT の背後にある急成長企業である OpenAI は、チップ供給を多様化し、コストを削減するためのさまざまな選択肢を検討しています。 OpenAIは、すべてを自社で構築し、チップを製造するための「ファウンドリー」と呼ばれる工場のネットワークを構築する高額な計画のための資金を調達することを検討した。

OpenAI が Broadcom および TSMC と共同で初のチップを開発。（図）

同社は現在、ネットワーク構築に必要なコストと時間を理由に野心的なファウンドリー建設計画を断念し、代わりに社内でのチップ設計に注力している。

同社の戦略は、主要なライバルであるアマゾン、メタ、グーグル、マイクロソフトのように、チップ供給を確保しコストを管理するために業界のパートナーシップとアプローチを活用することだ。最大手のチップ購入者の1社であるOpenAIが、カスタムチップを開発しながら複数のチップメーカーから調達するという決定は、テクノロジー分野に幅広い影響を及ぼす可能性がある。

質問に対して人間のような応答を生成する AI の商業化を支援することで著名な企業である OpenAI は、システムのトレーニングと運用に多大な計算能力に依存しています。 OpenAI は、Nvidia のグラフィックスプロセッシングユニット (GPU) の最大の購入者の 1 社として、AI チップを使用して、AI がデータから学習するモデルや推論をトレーニングし、新しい情報に基づいて予測や決定を行うために AI を適用しています。

ロイターは以前、OpenAIのチップ設計の取り組みについて報じた。 The Informationは同社とBroadcomなどとの協議について報じた。情報筋によると、OpenAIは推論に重点を置いた初のAIチップの開発にBroadcomと数か月間協力してきた。現在はトレーニングチップの需要が大きいですが、アナリストは、AI アプリケーションがさらに導入されるにつれて、推論チップの需要がトレーニングチップを上回る可能性があると予測しています。

Broadcom は、Alphabet などの企業が製造用のチップ設計を改良するのを支援しており、チップ間で情報を迅速にやり取りするのに役立つ設計コンポーネントも提供しています。これは、何万ものチップが連結されて並列動作する AI システムでは重要です。

2人の情報筋によると、OpenAIはチップ設計のために他の部品を開発するか買収するかをまだ検討中で、追加のパートナーを獲得する可能性があるという。同社は、トーマス・ノリー氏やリチャード・ホー氏など、グーグルでテンソル・プロセッシング・ユニット（TPU）を開発した元トップエンジニアが率いる約20人からなるチップチームを結成した。

情報筋によると、OpenAIはブロードコムを通じて、台湾積体電路製造（TSMC）との製造能力を確保し、2026年までに初のカスタムチップを生産する予定だという。スケジュールは変更される可能性があると彼らは述べた。

現在、Nvidia GPU は市場シェアの 80% 以上を占めています。しかし、不足とコストの上昇により、Microsoft、Meta、OpenAIなどの主要顧客は社内または外部の代替手段を探さざるを得なくなりました。

フオン・アン（出典：ロイター）

[広告2]
ソース