アメリカの力が衰えているとの主張は多いものの、人工知能(AI)の覇権をめぐる競争ではアメリカは依然として中国をリードしている。
アメリカの力が衰えているとの主張は多いものの、人工知能(AI)の覇権をめぐる競争ではアメリカは依然として中国をリードしている。
この成果は、科学者、起業家、ベンチャーキャピタルを結びつけるシリコンバレーのユニークな能力から生まれたものです。しかし、21 世紀の AI 優位性というアメリカの将来は、19 世紀の技術である電気を効果的に活用できるかどうかにかかっています。
AIによる膨大なエネルギー需要
高度な AI システムの開発には膨大なエネルギーが必要です。 GPT-4のようなAIモデルのトレーニングには、多数の特殊なコンピュータチップが使用され、米国の何千もの家庭が1年間に消費する電力と同量の電力が消費されます。
しかし、このエネルギー需要は実際上の限界に直面しています。米国の電力網は、数十年にわたる断片的な投資と重複する規制によってすでに足かせになっており、AIの急速な成長に対処する準備が整っていない。
現在、エネルギー投資家は風力、太陽光、バッテリー貯蔵源から2.6テラワットの新たな容量を開発するのを待っているが、送電網への接続には多くの障害がある。 2014 年以降、送電網に接続された総容量は 8 倍に増加しましたが、既存のインフラではその需要のほんの一部しか満たすことができません。
多くのデータセンターが集中しているバージニア州では、送電網に接続するまでの待ち時間は最長 7 年にも及ぶことがあります。州内のいくつかの郡では、新しいデータセンターの建設に制限を設けています。こうしたプロジェクトは、断片的な政策、長期にわたる承認プロセス、不適切な投資メカニズムによって遅延します。
一方、中国は大規模なインフラプロジェクトを迅速に実施する点で優れていることを示した。この国は、発電所から送電線、データセンターに至るまで、あらゆるものを信じられないほどのスピードで建設することができます。 2023年末までに、中国は総延長数万キロに及ぶ超高圧送電線34本を建設したが、米国には同様のプロジェクトはない。
中国はエネルギーとテクノロジーの両面で追い上げている。
中国のAI企業は現在、輸出規制により米国製の先進的なチップの入手が困難だが、こうしたチップの「グレーマーケット」が出現しつつある。
同時に、中国は国産の代替チップの開発にも取り組んでいる。成功すれば、エネルギーインフラを迅速に拡張する能力により、これらの企業は大規模な AI トレーニング クラスターを運用できるようになります。
2000年以降、中国は電力容量を約7倍に拡大した。 2023年だけでも、同国は355ギガワットの新たな発電容量を追加する予定であるが、米国ではわずか29ギガワットである。過去10年間で中国は30基以上の新しい原子炉を建設したが、米国はわずか3基しか追加していない。
米国の大手テクノロジー企業はエネルギー問題を認識し、自ら行動を起こした。マイクロソフトは、スリーマイル島の施設で廃止された原子炉からの電力を使用する契約を締結した。 Google は新しいデータセンター近くの再生可能エネルギー プロジェクトに 200 億ドルを投資します。
しかし、AIの膨大な需要を満たすために、多くの企業は石炭やガスからのエネルギーを使用する必要があり、炭素排出量削減目標と近隣コミュニティに悪影響を及ぼしています。
未来へのソリューション
明らかに、エネルギー問題には政府による包括的なアプローチが必要です。米国の電力システムは、太陽光や原子力などのクリーン技術によって近代化・拡張される必要がある。重要なプロジェクトの承認プロセスを迅速化するために、ポリシーと規制も変更する必要があります。
米国は、AI経済を強化するために、CHIPS法や輸出規制を通じて半導体の重要性を強調してきた。現在、同国は電力インフラに関しても同様の戦略を必要としている。エネルギーアクセラレーターのような新しい機関は、プロセスを合理化し、クリーンエネルギープロジェクトを促進するための解決策となる可能性があります。
電気は単なる公共サービスではなく、デジタル時代の基盤です。米国がAIにおけるリーダーシップを維持したいのであれば、エネルギーシステムへの多額の投資が不可欠だ。
VNAによると
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出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cong-nghe-tu-the-ky-19-de-doa-vi-the-dan-dau-ai-cua-my/20250102093610638
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