米国カリフォルニア大学サンタバーバラ校の研究チームは、WiFiを使用して壁の後ろにある静止物体の画像をシミュレートできる新しい方法を開発した。
壁の後ろに「BELIEVE」の文字が置かれ(上)、写真はWiFiで撮影されています(下)。写真:カリフォルニア大学サンタバーバラ校
WiFi 信号を使用した移動物体検知は有望な結果を示しています。しかし、静止した物体には動きがないため、同じ技術を適用するのは困難です。この課題を克服するために、チームは英語のアルファベットを静的オブジェクトとして使用しました。 「Wiffract」と呼ばれる彼らの手法では、WiFi送信機の電波を使って実験を行います。
Wiffract は、Joseph Keller の幾何回折理論 (GTD) に基づいており、受信グリッドに縞模様が残す特徴を活用します。 GTD によれば、波が端に当たると、ケラーコーンと呼ばれる波頭が現れる。この相互作用は、鋭く目に見えるエッジだけでなく、すべての表面に適用されます。研究者たちは端の近くに受信グリッドを設置した。反射された光線は受信グリッド上にさまざまな信号を残し、研究チームは追跡していた物体の画像を判定できるようになります。
「その後、円錐状の信号を使ってエッジの輪郭を推測する数学モデルを開発した」とカリフォルニア大学サンタバーバラ校のヤサミン・モストフィ教授は語った。これにより、壁越しに英語の文字の WiFi スナップショットを表示できるようになります。
実験では、研究チームは「BELIEVE」という単語の文字を壁の後ろに置き、WiFiを使って読み取った。最終結果にはテキストの鮮明な画像が表示されます。 「Wiffract は文字を簡単に識別できるだけでなく、文字の詳細を非常によく捉えます。Wiffract により、WiFi を使用して壁越しに読み取ることができるのは初めてです」とチームは結論付けました。
モストフィ氏とその同僚は、英語の大文字を撮影する実験を30回実施した。画像がキャプチャされると、研究者は強化ツールを使用して画像を強化できます。 Wiffract のさまざまなアプリケーションには、群衆分析、人物認識、健康、スマート スペースなどがあります。
An Khang ( Interesting Engineeringによると)
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