AI は、人類が 2030 年までに国民皆保険という国連の持続可能な開発目標を達成するための軌道に戻ることにも役立つ可能性があります。

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AIは救急車の使用の必要性を評価するのに役立ちます。写真: Weforum.org

しかし、世界経済フォーラムのレポート「AIを活用したヘルスケアの未来：先導」によると、テクノロジーの急速な発展にもかかわらず、ヘルスケア部門は他の業界と比較してAIの導入が「平均以下」だという。

「AIによる変革は、単に新しいツールを導入するだけではなく、医療の提供とアクセスの方法全体を再考する必要がある」と報告書は述べている。

医療生成 AI 市場は今年 27 億ドルに達し、2034 年までに 170 億ドル近くに達すると予想されており、AI が医療をどのように変革しているかを次に示します。

AIは脳画像を分析できる

新しい AI ソフトウェアは、脳卒中患者の脳画像の分析において専門家の 2 倍の精度を誇ります。英国の2つの大学は、800件の脳スキャンでソフトウェアをトレーニングし、その後2,000人の患者でテストした。結果は素晴らしいものでした。このソフトウェアは、高い精度に加え、脳卒中が発生する時間枠も判定できます。これは医師にとって極めて重要な要素です。

「血栓が原因の脳卒中の大半の場合、患者が脳卒中発生後4.5時間以内に病院に到着すれば、薬物治療と外科治療の両方を受けることができます」と神経科医のポール・ベントレー氏はヘルステック・ニュースペーパーに語った。 「6時間以内であれば、患者はまだ手術を受けることができますが、それ以降は多くのケースで回復不能となるため、決定はより困難になります。したがって、発症の正確な時間と回復の可能性を判断することが重要です。」

AIは人間よりも正確に骨折を検出

初期分析に AI を使用すると、不必要な X 線検査を回避し、骨折を見逃すリスクを軽減できます。英国国立医療技術評価機構（NICE）は、この技術は安全で信頼性が高く、経過観察の回数を減らすことができると述べている。

AI を活用した救急車の必要性の評価

英国では、毎月約35万人が救急車で病院に搬送されています。病院のベッドが常に不足している状況では、誰を転送する必要があるかの決定は、病院前医療スタッフの手に委ねられています。ヨークシャー（イングランド北部）で行われた研究では、80％のケースで、どの患者を別の病院に転院させる必要があるかを AI が正確に予測できることがわかりました。 AIモデルは、移動性、心拍数、血中酸素濃度、胸痛などの要素に基づいてトレーニングされましたが、注目すべきことに、AIはデータ処理において偏りを示さなかった。

1,000種類の病気を早期発見

アストラゼネカの新しい機械学習モデルは、症状が出る前に病気を検出できる可能性がある。このモデルは、英国の健康データベースに登録された50万人の医療データに基づいており、「何年も後の病気の診断を高い精度で予測」できる。

英国で行われた別の研究では、AIツールが放射線科医が見逃していたてんかん関連の脳病変の64％を検出できることがわかった。世界中の成人および小児の MRI スキャン 1,100 件以上でトレーニングされた AI は、より速く検出できるだけでなく、人間の目には見えない非常に小さな病変や隠れた病変も特定します。

医療チャットボットは臨床上の意思決定をサポートします

医師は迅速かつ正確に判断を下す必要があり、AI はプロセスのスピードアップに役立ちますが、誤った情報や偏った情報を提供してしまうリスクも伴います。

米国の研究では、ChatGPT、Claude、Geminiなどの標準的な大規模言語モデル（LLM）では、医師に完全かつ科学的根拠に基づいた回答を提供できないことが示されています。しかし、情報検索機能が強化された生成システムである ChatRWD のパフォーマンスは優れており、58% の有用な回答が得られました (従来の LLM では 2% ～ 10%)。

患者のトリアージを支援するためにデジタル インターフェースも導入されています。世界経済フォーラムのデジタルヘルス変革イニシアチブの2024年レポートによると、Humaのデジタル患者プラットフォームにより、入院再発が30％削減され、医師が患者の記録を確認するのにかかる時間が最大40％短縮され、「医療従事者の作業負荷が軽減される」可能性があるという。

報告書では、こうした技術が「医療における患者の体験を劇的に変えるだろう。健康な人はモニタリング機器を使って心身の健康を最適化できるようになり、健康状態に問題のある人はさまざまなデジタルソリューションにアクセスできるようになる」と予想している。

（Weforum.orgによると）

出典: https://vietnamnet.vn/cach-ai-dang-lam-thay-doi-nganh-y-te-2386768.html