Du fabricant de GPU au « cerveau » de l’ère de l’IA

Première biographie de Jensen Huang publiée au Vietnam, NVIDIA - The Great Thinking Machine satisfera de nombreux lecteurs : ceux qui aiment les biographies d'entreprise, les fans de NVIDIA et ceux qui veulent en savoir plus sur une série de concepts qui bouleversent le monde de la technologie tels que le GPU (unité de traitement graphique), l'IA, les réseaux de neurones artificiels... sans aucune connaissance de base.

Le livre présente Jensen Huang, PDG de NVIDIA

PHOTO : N.DUYEN

Avec un style d'écriture facile à comprendre et des conseils avisés, l'auteur et journaliste américain Stephen Witt ouvre progressivement la vue d'ensemble de la relation entre le GPU et l'IA, ainsi que le « miracle » qui a transformé une société de matériel informatique comme NVIDIA en l'une des entreprises les plus capitalisées à l'heure actuelle, à égalité avec des « géants » comme Apple et Microsoft.

GPU - Le cœur de la révolution technologique

NVIDIA: The Great Thinking Machine s'ouvre sur des histoires souvent vues dans le genre biographique, passant en revue l'enfance de Jensen Huang depuis qu'il était un garçon né à Taiwan qui a dû immigrer aux États-Unis à un jeune âge, a eu du mal à s'adapter mais est rapidement devenu un excellent étudiant et un ingénieur talentueux. Vient ensuite la « légende » de la naissance de NVIDIA avec trois fondateurs, Jensen Huang, Chris Malachowsky et Curtis Priem, dans un restaurant Denny's comme origine de tout cela.

Les détails sur la personnalité de Jensen Huang sont inclus de manière appropriée, montrant ainsi que le PDG né à Taiwan est un type de leader quelque peu traditionnel : bourreau de travail, secret sur sa vie personnelle, impitoyable avec les concurrents, prêt à critiquer les employés devant le groupe pour apprendre de l'expérience, mais toujours dynamique et sensible aux nouvelles tendances.

Le directeur de NVIDIA croit en la philosophie du livre The Innovator's Dilemma , prêt à s'aventurer dans des marchés de niche qu'il appelle « marchés à 0 milliard de dollars », construisant l'écosystème logiciel CUDA pour servir les scientifiques « fous », les chercheurs dans le besoin... jusqu'à ce que ce segment d'activité génère des bénéfices. Il a rapidement établi une culture de travail acharné et de sérieux pour NVIDIA, les employés devant toujours s'habiller de manière appropriée au bureau, ce qui rendait NVIDIA très différent de certaines entreprises technologiques de la Silicon Valley et également différent des entreprises de jeux typiques.

Le GPU est un produit né du processus de recherche et d'amélioration continue de l'équipe NVIDIA. Initialement destinés aux joueurs, les GPU ont été progressivement perfectionnés à des fins de recherche scientifique grâce à leur énorme puissance de calcul, ouvrant la voie à des percées dans le développement de l'IA - quelque chose que ni Jensen Huang ni les ingénieurs de NVIDIA n'auraient pu anticiper au départ.

IA « Miracle »

Le tournant de l’ascension fulgurante de NVIDIA réside dans l’intersection des GPU et de l’IA. Parallèlement à l'histoire principale sur Jensen Huang et l'équipe NVIDIA, la moitié du livre tisse intelligemment des histoires parallèles sur des scientifiques et des programmeurs à la recherche d'une nouvelle direction pour la recherche sur les réseaux neuronaux artificiels, qui stagnait depuis des décennies en raison d'un manque d'outils appropriés et était méprisée même au sein de la communauté de l'IA elle-même, jusqu'à ce que les GPU arrivent et changent tout.

L'auteur se concentre spécifiquement sur l'histoire du trio Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever (co-fondateurs d'OpenAI) et leur conseiller Geoffrey Hinton (prix Nobel de physique 2024) utilisant les GPU NVIDIA pour construire AlexNet - un réseau neuronal capable de reconnaissance d'images. Quelques années plus tard, Sutskever a été témoin d'un autre bond en avant lorsque l'équipe OpenAI a réussi à former un modèle d'IA de traitement du langage appelé GPT. Le produit proposé aux utilisateurs ordinaires est le chatbot ChatGPT qui a « fait des vagues » en 2022.

Cependant, cela devient également une « épée à double tranchant » lorsque l’auteur est trop absorbé par l’IA et ignore de nombreux autres problèmes notables. Par exemple, la « fièvre » mondiale du GPU et la manière dont NVIDIA gère ce phénomène sont à peine évoquées. Depuis les années 2020, la demande de GPU a grimpé en flèche sous l’influence de tendances telles que la crypto-monnaie, le métaverse et les perturbations de la chaîne d’approvisionnement mondiale pendant la pandémie de Covid-19. Cependant, sous la plume de Stephen Witt, NVIDIA semble avoir une attitude plutôt indifférente face à ce phénomène (en fait, Jensen Huang doit encore régulièrement prendre la parole pour rassurer les clients).

De plus, l'auteur se laisse parfois aller à exprimer sa « peur de l'IA », consacrant beaucoup de temps à explorer les points de vue du PDG de NVIDIA sur ce sujet, même s'il a affirmé à plusieurs reprises qu'il n'avait pas peur que l'IA surpasse les humains. La comparaison entre Jensen Huang et Elon Musk est forcée et maladroite, car les deux travaillent dans des domaines différents, tandis que les écrits sur AMD, le concurrent direct de NVIDIA, sont vagues et manquent d'emphase.

Les efforts ultérieurs pour surpasser NVIDIA, tels que l'émergence des processeurs TPU, des NPU ou de la plate-forme Triton en concurrence avec CUDA, ne sont pas mentionnés même si le contenu du livre est mis à jour jusqu'à la fin de 2024, laissant de nombreux éléments manquants sur l'image globale de l'industrie.

Malgré les « défauts » mentionnés ci-dessus, le livre vaut toujours la peine d'être lu grâce à la façon dont Stephen Witt raconte le voyage de Jensen Huang dans un style vivant et accessible, même pour les lecteurs non avertis en technologie. Ceux qui veulent en savoir plus sur le processus d'une entreprise technologique qui se développe tranquillement et qui est à l'origine de nombreux produits et applications que nous utilisons au quotidien - des jeux, des films à l'IA - trouveront beaucoup d'intérêt dans NVIDIA - The Great Thinking Machine .

Source : https://thanhnien.vn/tu-nha-san-xuat-gpu-den-bo-nao-cua-ky-nguyen-ai-185250404230128072.htm